北京
随着人工智能技术在各领域的应用，AI智能影像诊断系统已经参与到肺结节的健康管理中，自动识别系统轻松“揪出”可疑的肺小结节，助力肺癌的早诊早治。
5月20日，记者从北京电力医院举办的“聚焦学科建设赋能高质量发展”论坛上获悉，在AI智能系统的参与协助下，该院的健康管理中心的慢病管理团队已经病理确诊早期肺癌200例。
AI自动识别系统
捕捉结节细微变化
记者了解到，今年是北京电力医院建院35周年。在学科建设方面，医院的慢病管理团队通过应用低剂量薄层螺旋CT（LDCT）筛查、建立健康管理多学科会诊（MDT）团队、引入AI智能影像诊断系统和信息化追访的综合手段，进行肺结节全过程管理。帮助受检者实现两大目标：一是避免过度恐慌，揭开“结节”的真实面纱，让大多数在体检中发现的肺结节体检者解除“结节之忧”；二是实现早诊早治，不放过可疑结节，力争在最恰当的时候进入治疗环节。
2020年5月-2024年4月肺结节管理CT阅片近10万例，组织MDT会诊352例，病理确诊早期肺癌200例。
一位60岁的女性患者在北京电力医院体检时发现肺小结节，后每年定期复查，2021年4月筛查结节增大，AI自动识别发现异常，随即启动健康管理MDT会诊中心阅片，提示阳性结节建议手术，术后病理确诊为早期腺癌。
“医院的胸部低剂量CT扫描图像质量高，图像清晰；AI自动识别后通过专家专业会诊，如此细微的变化都能捕捉到且定性明确；健康管理MDT会诊中心的模式好，干预的关口前移，推动癌症的早发现早诊断早治疗。”患者激动转述了北大人民医院胸外科王俊院士对北京电力医院的评价。
三位知名院士做主题演讲
此次论坛邀请了国内知名院士詹启敏、卞修武、王福生做主题演讲。
中国工程院院士詹启敏的主题演讲是“科技创新支撑医院高质量发展”。他指出，医院高质量发展发展要谋划新举措，包括开展科学攻关，破解重大疾病疑难杂症、遗传性疾病和罕见病等。重视前沿技术的临床转化、健康服务的个性化，提升重大疾病的防治水平。出一批具有引领性的诊疗标准，加强临床医学研究体系与能力建设。
中国科学院院士卞修武的主题演讲是“创新驱动学科发展”。他强调，学科技术平台建设的原则，要遵循4个方面：前沿而科学谋划要有开放态度，合理而前瞻布局要有服务意识，积极而主动争取要有协调能力，实干而绩效服人要发挥效益。
中国科学院院士王福生的主题演讲是“感染病临床诊治的进展与挑战”。从新突发传染病的危害、传染病领域里程碑进展与启发、感染性疾病学科的建设展望共三个方面循序渐进，娓娓道来。
规划床位1200张
“脑心同治”成特色优势
今年是北京电力医院建院35周年。该院医院规划床位1200张，开放床位935张，现有临床科室48个，是集医疗、教学、科研、预防、健康管理等为一体的三级综合医院。
近年来，医院先后引进了心内科、普外科、耳鼻咽喉科（眩晕科学研究院）、妇产科、呼吸科、泌尿外科、脊柱外科、消化内科、胸外科、肾内科、免疫风湿等多个专业的专家及团队，专家引领优势和聚集效应不断发挥。
医院普通外科系国家卫健委重点提升专科，心血管内科、口腔科被纳入丰台区临床重点专科，医院是国家级胸痛中心、卒中中心。2020年11月，中国工程院“董家鸿院士团队工作室”在院揭牌，中国科学院院士赵继宗特聘顾问凸显医院“脑心同治”特色优势，2021年11月医院获批国家老年疾病临床医学研究中心北京分中心，医院学科建设持续提升。
文/北京青年报记者 李洁
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