这一次，金蝶又“抢跑”了

大模型领域的竞争，目前正从资格赛进入淘汰赛。

基础大模型和产业级模型的两场仗，核心逻辑既清晰也残酷——前者比拼的是底层创新力，后者比拼的是应用创新力。

“天下武功，无快不破”，但在大模型领域如何发展一个健全的闭环，业界的看法却不尽然——由于发展的时间太短，企业们还不能尽然从既往的时间中找到答案。

但有些人选择观望，有些人选择跟进，有些人则选择冒进……而在我看来，区别跟进和冒进最大的分野在于，你的技术底座是否为正在到来的竞争做好了准备？你的行业know-how、用户生态、开发工具是否独树一帜，比别人更强？

不得不说，作为中国资历最深的企业服务软件企业金蝶来说，这一次好像又“抢跑了”。

——笔者按

01

应用，应用

如果在一年前，你去问一个颇具实力的互联网、IT软硬件企业，是否愿意继续在基础大模型领域持续投入，那你得到的答案大多是肯定的。

目前业内的评估是，已有100-150家左右的企业宣布进入大模型赛道，其中包含通用与垂直、开源与闭源等不同类型在内。

然而，尽管这些企业被包装为“独角兽”、“小巨头”或者“种子选手”，但根据行业规律，95%的大模型初创企业会死去，中国市场上充其量会留下3-5家终极玩家。

“不要看AI领域红红火火，其实大部分企业的融资状况很糟，在这个时期还考虑做基础大模型，没有非常大的资金、资源投入，是不现实的”，一位非常资深的投资人：“只有极少数企业会成为大模型底层能力供应商，而千行百业领域利用这种底层赋能，通过产业级模型来打造属于自己的行业AI底座。”

前不久，在百度开发者大会上，李彦宏曾提出一个观点，他说：“（大模型的）未来主要的机会其实是在模型之上的应用。在基础模型之上，要有千千万万甚至数以百万计的 AI 原生应用，这个大模型的价值才能被体现出来。而过去这一年的时间，媒体、社会、公众，主要的兴奋点还在基础模型上，这其实是落后于时代的。”

但这句话如果用来形容金蝶则是非常恰当的，因为这家资深的软件公司，在大模型和智能体带来的机会前，又一次“抢跑”，从去年就开始在应用侧、能力侧的布局。

在过去2年多的时间里，金蝶一方面快速入局，早期试错，到尽快看到成效；另一方面，金蝶以一家企业管理领域领导企业的姿态和资质，迅速成为这一领域内的AI应用模式的行业领导者之一，并逐步建立了自己的护城河。

02

拥有行业优势者，绝对优先

笔者最近对AI领域的创投进行了持续关注，发现目前虽然整个创投领域的钱还是比较紧，但流向大模型应用领域的投资是最多的。

很多成功的创业者都选择大模型的应用层作为自己的第二次创业，其中，既有充满商业前景组的ChatPPT（工具类）、Nolibox（设计助手）、Buysmart.AI（电商导购助手）等，也有扩大行业想象力的Gennie AI（二次元社区）、幻量科技（AI+新材料）、零假设(AI+医学)等，无不展示出了强大的生态影响力。

李彦宏也坦言，在这个时代，做基础大模型其实最酷也是最苦的，但“拥有行业know-how的企业是最值得羡慕的”。

“在PC时代，IBM发明了PC，但赚到最多钱的，是开发了杀手级应用（windows、office）的微软；在移动互联网时代，谷歌极大的改善了安卓，但赚到最多钱的是Facebook、Tik-Tok、X等等”，一位资深的创投人告诉笔者：“我们长期有一种观念，似乎觉得不搞底层研发、不搞根技术就算不上负责任的企业，但事实不应如此，基础研发自然重要，但对于大多数企业、行业来说，利用自己的经验和数据，为千行百业赋能，这决定了一个国家的AI生态能否繁荣起来，也非常关键”。

从这个角度出发，金蝶在AI上的布局，的确具有为应用、为行业带来创新生产力的清晰路线。

一个重要的例证就是，金蝶很早就在业内一片质疑中打造了苍穹PaaS平台，除了云原生、可组装等特性外，还能够非常好的支持金蝶的AI模型和AI能力，去年顺理成章的升级为苍穹GPT平台。

苍穹本身是一个可组装企业级PaaS平台，它是云计算的产物。而云计算可以看作是AI能力的载体和通路，这样苍穹平台就非常容易与AI深度融合。

而从另一角度看，IDC的预测显示——未来所有的SaaS公司都将全面拥抱AI，软件公司最终会变成智能系统运行商，其中改造现有软件实现智能化升级、重构应用架构和模式是两大重点。

“金蝶云·苍穹在云计算时代连续三年位居中国高生产力aPaaS第一，全球前十。如今在AI时代又再度扬帆起航，将重构为新一代企业级AI平台”，金蝶中国副总裁、研发平台部总经理李帆在演讲中说。

金蝶中国副总裁、研发平台部总经理李帆

笔者认为，利用金蝶云·苍穹AI平台帮助企业迎接智能化时代，至少有三点优势：

首先，从宏观技术角度，苍穹AI平台以苍穹GPT为核心的AI原生底座，通过AI 原生应用开发平台（Cosmic Studio），创新性地结合了对话式交互与Agent自动化，从技术底座、开发模式、交互方式进行重构，极大地提升了开发效率和创新能力，成为新一代企业级AI平台。

这就使得金蝶在PaaS层既具有很高的灵活性，又相当可控。

其次，金蝶的行业美誉度和客户积累，在此时发挥了重要作用。

并没有几家企业能够拥有超过740万家客户的实践场景沉淀和海量训练数据，并在此基础上、在这种真实需求环境中，与那些有迫切需求的企业，共同发展自家AI读到的听说读写的感知能力、能积累并利用管理经验的记忆能力、能理解并计划的思考能力以及能调动系统并实现的行动能力等等。

最后，也最有说服力的是，一批企业已经基于这一平台和金蝶合作取得了革命性的成功。

例如，某央企综合集团和金蝶合作，通过事前异常交易的及时拦截与预警，以及事后的风险排查分析与虚假交易的整改跟踪，极大提升了金融交易的安全性和可靠性。

又如海信集团，与金蝶在人力资源管理领域共创AI应用，打造了员工活水平台，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验。其中AI应用在近20个业务场景中，内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。

既有数据又有客户，这样的金蝶，基本是一个梦幻开局。

03

金蝶的AI图景

前不久，笔者曾经和几位行业大佬讨论，那就是在下一个十年，智能体（Agent）能否取代APP，成为下一个时代的主导模式。

有趣的事，没有人敢肯定。因为他们也曾经在移动互联网的开局时预测——移动互联网的模式是移动浏览器+移动网页+移动工具。

结果统统被APP打脸。

但如果你近距离观察金蝶的AI应用，你会觉得，Agent的路是走得通的。

2024年，金蝶宣布重要战略“AI优先”，即客户需求优先支持，功能优先开发，资源优先投入，人员优先招聘，用AI赋能全线产品，进行持续性创新。

正是基于这种观念，金蝶AI成为金蝶面向客户打造的新一代企业级AI解决方案，以其先进的技术、丰富的功能和丰富的应用场景，成为企业实现数字化转型和智能化升级的重要工具。

其中，既有金蝶Cosmic、金蝶Cosmic Studio、金蝶大模型能力平台等，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提供个性化的智能助手解决方案，也有金蝶的大、中、小各产品线在财务、人力、供应链、制造、开发等领域的AI应用。

30年管理软件开发能力的金蝶，最大的优势就是把不同层面的能力进行叠加。

传统的Agent和大模型结合后，一个常见的问题是，不能很好的泛化理解许许多多的多模态文件格式，包括文本、图片、PDF、Excel以及企业里面的专有的业务数据和ERP里面的结构化数据。

“它要能够去理解，能访问，对于没有行业底蕴的企业很难做到，因为开发者也不知道这些结构的意义是什么”，一位资深开发人员对笔者说，Agent最基本的使命，就让大模型理解之后去完成任务，要执行一些动作，在执行动作要调用大量的工具，完成很多自动化操作，这样金蝶的优势就非常明白，因为它熟知用户，如掌上观纹。

在AI开发者中有一句名言——每个人工智能开发者都希望有一个贾维斯（电影《钢铁侠》中的AI助手）。

而事实上，金蝶的Cosmic就是一个尝试向贾维斯看齐的超级AI管理助手。

在我们已有的人工智能体验里，大多数现有的工具都是机器人。它们被限制在一个应用程序中，通常只在你写下特定的单词或寻求帮助时介入。

这就很难区分开一个搜索引擎和一个AI助理有什么区别，因为，你同样需要输入很长的文本，而且，每次当你关闭网页，它们也不会记住你如何使用它们，所以下一次它们不会变得更好或学到任何你的偏好。

而金蝶的Agent更为聪明，它们是主动的——能够在你“提出请求之前提出建议”——它们能够跨应用程序完成任务。它们随着时间的推移而改进，因为它会记得你的活动并识别你行为中的意图和模式。基于这些信息，它们会提供它们认为你需要的东西。

更重要的是，金蝶已经抢跑式的针对行业进行了大量开发，它提供7大类AI助手：支持财务、人力、采购、销售、生产、开发、数据等面向全员、专员和管理者的AI智能助手，提供100+ AI应用：涵盖财务、HR、供应链制造和应用开发领域，助力企业业务能力重塑……然而这仅仅是初步。

别人还在想该用什么策略跑，而金蝶已经抬起头加速了，因为此类产品的特点就是粘性很强、先到先得，这就为金蝶在特定领域占据超级智能助手的市场取得了先机。

更重要的是，金蝶的AI能力会快速迭代，因为它选择了一条多元化发展的路径，它的AI能力平台，当然会完美支持金蝶自研的专业大模型（财务、HR、开发等的专用模型），也与第三方开源大模型（LLaMA2、MPT等）和第三方闭源大模型（百度、腾讯、微软等）等多种类型大模型取得了合作，甚至还在底层适配国产硬件（如华为昇腾处理器这样的GPU计算卡）。

写到这里，甚至有种错觉——金蝶似乎除了不把自己的模型叫通用大模型，但它似乎做了通用大模型的一切——云原生、广覆盖、追求通用能力、给第三方开发提供完美的低代码、零门槛开发生态和工具。

这显然是一盘大棋。

但是，考虑到根据机构预测，2025年，中国30%的组织会实现由AI支持的创新商业模式，而预计2027年中国的2000强企业，至少把10%的数字化费用用于可持续发站的智能技术，我们就可以看出，金蝶的雄心、野心和底气，是有时代的大背景在支持的，它不是空想，而是部分已经实现的蓝图。