北京
“洞悉 Omniverse”系列文章将重点介绍艺术家、开发者和企业如何使用通用场景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技术改变其工作流程。
通用场景描述（OpenUSD）正在提升整个制造业的水平。作为工业技术领域的领先者，西门子已将 OpenUSD 作为其数字化转型的基石，使用 OpenUSD 帮助衔接物理世界与虚拟世界。
西门子正在其西门子 Xcelerator 平台应用中，从 Teamcenter X 软件开始，逐步加入对 OpenUSD 的支持。
该集成使制造商能够创造出逼真、强大的数字孪生，以前所未有的逼真度和效率反映现实世界中的对应物。这样，制造商就可以通过全方位的模拟和分析，优化资源利用、减少浪费并提高产品质量。所有这一切都与其可持续发展及质量目标相吻合。
对于西门子这种软件覆盖制造周期所有环节的企业而言，数字化意味着帮助客户节省时间和成本、精简工作流并降低制造缺陷风险。
西门子数字工业软件团队成员 Ian Fisher 十分熟悉数字化转型的影响，尤其是 OpenUSD 和生成式 AI 推动的数字化转型。
他表示：“我们是一家以数据为先的工业公司。OpenUSD 从媒体领域来，我们希望将它的开放性和灵活性应用于工业领域。”
各种规模的企业都在使用西门子的 Teamcenter 软件（西门子 Xcelerator 平台的一部分）进行产品的大规模开发与交付。通过打通NVIDIA Omniverse（基于 OpenUSD 的 API 和服务平台）与西门子的云端产品生命周期管理软件 Teamcenter X，工程团队可以使基于物理学的数字孪生变得更加逼真和身临其境，在提高准确性的同时，最大程度地减少工作流中的浪费和错误。
西门子采用 OpenUSD 意味着，如可持续船舶制造领域的头部企业 HD Hyundai 这样的公司可以直接在 Teamcenter X 中实现复杂工程项目的整合与可视化。可在演示中了解更多信息：
西门子的其他部门也在使用 OpenUSD。西门子为全球 3 万多家客户生产变频器、驱动控制器和电机。其位于德国埃尔兰根的导线电子厂 GWE 一直在开发用于缺陷检测的 AI 计算机视觉，以及拾放机器人训练等用例。
他们面临的主要挑战之一是如何获取数据来训练支持这些用例的 AI 模型。工程师在使用 OpenUSD 支持的Omniverse Replicator中建立自定义合成数据生成管线，通过改变包括颜色、纹理、背景、照明等在内的众多参数，生成大量不同的训练数据集。这让他们不仅能够引导其 AI 模型，还能快速迭代这些模型。
西门子致力于在未来将 OpenUSD 整合到更加广泛的领域。该公司在上月成为新加入 OpenUSD 联盟的八家普通会员之一，该联盟致力于通过标准化实现 3D 内容的互操作性。
在该重播视频中观看 Fisher 和其他特邀嘉宾讨论 OpenUSD 对工业数字化工作流的影响：
西门子和 OpenUSD 在全球顶尖工业技术展会——汉诺威工业博览会（Hannover Messe）上大放异彩。西门子首席执行官 Roland Busch 与 NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 展望了 OpenUSD 为各行各业客户所带来的潜力。
主题图片由西门子、HD Hyundai 提供。
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