北京大学临床预测模型方法学训练营：面授+实操训练，不要错过！

大数据时代，数据获取越来越方便，利用程序代码，看似“谁都可以”开发预测模型。但这些速成的模型发表却困难重重，即便发表了的模型也大多质量参差不齐、无法使用。究其根源，预测建模作为一门学问，从数据清洗、数据探索、模型选择、模型拟合、到模型评价等，每个环节都有相应的方法准则，也都有常见的“陷阱”，不系统学习，很容易“掉坑”。

本项目充分依托北大医学学科专业优势、权威专家团队和丰富的临床资源，精心打造临床预测模型方法学课程体系。旨在帮助临床预测模型研究者更好地开展高质量的预测建模工作，真正理解预测建模的思路、流程及操作，提高预测建模类研究的科研水平和论文发表质量，同时了解预测模型领域的最新方法学研究进展和热点。

项目简介

北京大学医学继续教育学院

学术支持单位

北京大学公共卫生学院

培训时间

2024年8月9日-11日

学习方式及时长

学习方式：面授+实操训练（需自带笔记本电脑）

学习时长：3天，18学时

课程设置

培训对象

本培训适合希望通过学习，全面提升应用医疗数据资源结合-临床问题开展临床预测模型研究的临床工作者、健康数据科学相关从业者、研究生等。包括但不限于：

1) 有具体临床问题但无预测模型统计基础，面对医疗大数据无从下手的研究新人；

2) 有浓厚兴趣但缺乏科研思路，希望通过具体的预测模型体系知识支撑课题设计和临床决策的科研人员；

3) 有一定预测模型基础但待提升方法学，希望基于已有研究基础，产出高质量创新科研成果的科研骨干；

4）对医疗大数据感兴趣，希望通过预测模型研究快速精准定位业内关键成果、高效追踪行业进展和热点的专业人员。

部分师资

王胜锋

研究员

北京大学公共卫生学院

（项目负责人）

王俊峰

助理教授

荷兰乌特勒支大学

药物科学研究院

谷鸿秋

副研究员

首都医科大学

胥洋

副研究员

北京大学药学院

药事管理与临床药学系

魏永越

研究员

北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心

梁宝生

副研究员

北京大学公共卫生学院

生物统计系

颁发证书

1.学员完成全部课程学习，考评合格，颁发北京大学培训证书，并加盖北京大学钢印。

2.所有学员将免费获得由王胜锋、王俊峰、谷鸿秋和胥洋四位老师主编的赠书一本：《临床预测模型：方法与应用》（2024年7月北京大学医学出版社印刷）。

培训报名

培训费用

1.培训费4800元/人（培训期间仅提供午餐，交通住宿及其他费用自理）

2.在开课前10个工作日将培训费用全额汇入下方账户，账户信息如下：

用户名：北京大学医学部

账号：0200 0062 0901 4460 440

开户行：工商银行北京东升路支行

用途：临床预测模型+学员姓名

报名要求

1.报名方式：请扫描下方二维码进行报名

2.报名材料：纸质二寸正面免冠照片2张（非白底，上课时现场提交）

3.报名截止时间：2024年8月1日

项目咨询

北京大学医学继续教育学院

肖老师 010-82805208、13810533338（同微信）

邮箱：xiao.fei@bjmu.edu.cn

学术咨询

北京大学公共卫生学院

于老师 13621675126

邮箱：614734227@qq.com

地址：北京市海淀区学院路38号北京大学医学部校内