上海
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HSOD-BIT数据集是北京理工大学提出的首个大规模、具有挑战性的高光谱显著性目标检测数据集。该数据集包含319幅高光谱图像及对应的伪彩色图像和像素级标注，这些图像涵盖了北京理工大学及其周边地区在多种天气条件下的校园环境、城市街道、自然风景等多种场景。在数据集的构建过程中，充分考虑了前背景相似、复杂光照条件等挑战，以增强数据集对显著性目标检测算法的全面评估能力。HSOD-BIT数据集的建立为高光谱显著性目标检测技术的研究和发展提供了重要的数据支持。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=HSOD-BIT
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