Jülich新人工智能基础模型推进科学应用

与Helmholtz协会内的合作机构一起，德国尤里希研究中心（Forschungszentrum Jülich）旨在为科学建立新一代人工智能基础模型。相关试点项目正在开拓基础模型的开发，将人工智能在科学中的应用提升到一个新的水平。

这些项目是新成立的Helmholtz基金会模式倡议(HFMI)的一部分，该倡议从Helmholtz协会获得了约2300万欧元(约合2450万美元)的资金。

四个选定的试点项目中有两个由德国科学研究中心协调。例如，研究人员的目标是开发首批用于气候研究的人工智能基础模型之一，这将成为世界上最精确的天气和气候模型之一的基础。

人工智能的使用还应该有助于汇集材料研究中的大量新数据和发现，从而加速创新太阳能电池概念的实施。在另一个由Jülich参与的试点项目中，科学家们的目标是使用一种新的人工智能基础模型来更好地了解全球碳循环。

基础模型是建立在非常广泛的知识库之上的AI应用程序，能够解决一系列复杂的问题。OpenAI著名的聊天机器人ChatGPT也是基于这样的模型。基础模型比传统的人工智能模型更强大、更灵活，更适合科学应用。通过使用广泛的数据集进行有针对性的训练，并使用生成式人工智能，它们可以理解基于学习模式的复杂关系，生成新的连接，并做出预测。

如果我们能更准确、更快速、更有效地预测未来气候会怎么样?我们能否更好地应对气候变化的原因并减轻其后果?我们能让全球变暖的影响让每个人都深刻地看到吗?HClimRep项目旨在回答这些问题。

通过建立第一个用于气候研究的人工智能基础模型之一，该模型结合了大气、海洋和海冰的数据，研究人员正在开发世界上最精确的天气和气候模型之一。这个拥有数十亿参数的深度学习模型，将能够进行复杂的“假设”实验和其他与海洋和大气相关的建模任务，这要归功于欧洲第一台百亿亿次计算机的广泛训练。

参与研究的有Jülich研究所、Alfred Wegener研究所、Helmholtz极地与海洋研究中心、卡尔斯鲁厄技术研究所和Helmholtz赫伦中心。