广东
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
目前，人工智能的快速发展催生了巨大的算力需求，业内有观点认为，公共云将是大模型产业化的必由之路。但是现阶段，中国公共云的渗透率并不高，算力资源也比较分散，能否扭转这一局面，或将直接影响未来人工智能的发展。
4月26日，在2024中关村论坛年会举办期间，阿里云智能集团副总裁安筱鹏接受了21世纪经济报道的采访。
他向记者表示，全球的云计算发展，尤其是公共云的发展态势是不均衡的。比如中国的服务器数量和美国相比差距不是很大，但美国65%的算力都是以公共云的方式提供，而中国只有约28%。
其打比方说，公共云像是时速可达350公里的高铁，让算力的利用效率可以达到40%，而私有云的利用效率只有5%，这里存在巨大的差异。
或许有人会说，自己很有钱，不在乎成本，也不在乎效率。但在安筱鹏看来，从企业个体的角度可以这样考虑，可公共云不仅仅是对单一企业资源效率的优化，而是构建了一个创新的基础设施。
“公共云是大江大海，在这个创新基础设施上，可以孵化出一批有竞争活力的企业，比如鲸鱼、鲨鱼，但如果公共云市场很小，这个市场里可能就只有一些小鱼、小虾”。安筱鹏对记者比喻道。
而在人工智能时代，GPU资源的紧缺导致算力资源也变得紧缺。安筱鹏表示，这个时候更需要把GPU算力的利用水平进一步提高，而最高效、最便捷的方式，就是用公共云的服务。
对于中国的公共云渗透率为何偏低，安筱鹏认为有多方面原因。首先是大家的认知没有达成共识，包括一些管理、财务制度不够完善，“有些地方的财务制度，只接受买硬件，要买软件和服务时，就不允许”。
此外，还有一些人觉得公共云不安全，但实际上，公共云和私有云的安全性是一样的。“整体来说，中国企业对公共云的接受程度还比较低，不仅比美国低，甚至比欧洲还低”。安筱鹏说道。
另外谈及大模型的发展，安筱鹏直言，“中国没有百模大战，甚至没有十模大战”。他表示，“百模大战应该像是一场田径比赛，有人比百米赛跑，有人扔标枪，有人比跳高。他们在不同的赛道上，但都可以叫田径。更关键的是，扔标枪的不存在和跑百米的竞赛，从这个角度来说，中国根本没有百模大战”。
在其看来，现在美国只有三五个基础大模型，中国未来的格局也会跟美国一样，不会有那么多基础大模型。“这是因为大模型需要持续的投资，要有万卡甚至十万卡的能力，另外也需要商业回报。而对于很多企业来说，是不具备这样的能力的，所以中国在基础模型上的竞争，一定是非常有限的，最多只有几个企业能够参与竞争”。
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