上海
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COCONut（COCO Next Universal segmenTation dataset）是字节跳动发布的一个大规模通用图像分割数据集，旨在解决现有COCO数据集在分割任务上的局限性。该数据集通过提高注释质量并对数据集规模进行扩展，包含了383K张图像和超过5.18M个人工验证的全景掩码。其构建过程使用了先进的神经网络来辅助人工标注，确保了标注的质量和准确性。COCONut支持包括全景分割、实例分割、语义分割、目标检测及条件图像合成在内的多种图像理解任务，且在多项任务中，仅通过数据集替换便显著提升了性能。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=COCONut
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