AI PC，能否拯救联想

通信世界网消息（CWW）2024年，联想这家成立40年的千亿商业巨头，再次站在十字路口。

面对全球PC市场萎靡和AI大模型兴起，联想嗅到AI PC的商业机遇，并试图摆脱组装商的命运。同时，联想也在试图进行转型，以开拓新的业务增量，以延续并壮大庞大的商业帝国生命。

从1996年开始，联想电脑销量一直位居中国国内市场首位。2004年，联想以6.5亿美元现金及价值6亿美元股票拿下了IBM全球PC业务，这次的大收购让联想一跃登到过去20年来中国企业在海外破冰之旅的最顶峰。

收购后一路拼杀，从2013年开始，联想拿下全球PC销量第一，自此迎来了联想的高光时刻，并一直保持到今天。

在手机市场，联想却没有复制出PC的辉煌。

2002年，联想通过收购厦华手机业务60%的股份，正式进入手机市场。这一时期，联想创下多个行业第一，包括推出第一款国产自主研发的GSM手机和首款支持TD-SCDMA的3G OPhone手机等。

2011-2014年，联想手机开始全面发力运营商手机业务，主要通过运营商渠道推低价手机。这一策略使得联想手机销量迅速增长，2014年，联想手机在国内市场的出货量达到顶峰，成为国内市场排名第一的品牌。同年，联想收购摩托罗拉移动，收购后，联想手机的出货量得到显著提升，全球市场份额也有所增加。

原本以为联想可以在手机市场一路高歌猛进，没想到一手好牌，却打的稀烂。虽然去年在美国市场取得不错的成绩，但全球市场沦为“others”，在国内，受制于小米OV的压制，市场上鲜有联想手机的声音，近年来一直不温不火。

而今天，随着AI大模型的到来，PC再次迎来新一轮的上涨周期。对于联想来说，押注AI PC，不仅是其顺势而为的必然，更是其大象转身争取时间的利器。PC作为联想最最核心的产品，对联想而言干系重大，动一发而牵全身。

成败萧何，联想需要抓住这次新的浪潮。

联想需要新支点

事实上，联想的转型之路已开始多年。从PC拓展到3S业务，构建发展的第二增长引擎，也就是弱化PC、去PC化，联想千亿大象狂奔，却转身缓慢。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

2017年，联想集团PC业务占整体营收的比重超过70%，甚至近80%。当时，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军回归联想，提出以智能化为方向的转型战略，并开启以客户为中心转型和3S转型两大转型，即从产品为中心转向以客户为中心，从PC拓展到3S业务，构建发展的第二增长引擎。

2019财年誓师大会上，联想再次明确了在保持PC核心业务优势之外，还会更加聚焦智慧家庭、智慧办公、智慧行业解决方案等新机会，并提出了推进智能化转型的3S战略和更具细节的“端-边-云-网-智”布局。

2024年，面对多样化的市场诉求，联想明确“AI for All”战略，即：100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用。

如今7年已过，联想集团的转型效果差强人意。文渊智库创始人王超曾对联想的转型做出评价。在他看来，联想集团的转型并不极具跨越性。虽然PC业务占比下降了，但联想集团仍然是一家以销售硬件为主的企业，更彻底的转型，是依靠云服务这样的软实力去与国内和国外的软件巨头争夺市场。

近两年联想面临营收下降、增长乏力，利润下滑的的窘境。

根据联想发布2023/2024财年三季度未经审核业绩。截至2023年12月31日止的9个月，公司营收430亿美元，同比下滑13%；归属净利润为7.63亿美元，同比下滑49%。具体到三季度，联想营收为157亿美元，同比增长3%；实现净利润3.37亿美元，同比下跌23%。

低迷的业绩在更长的时间段出现。上一财年，联想营收619.47亿美元，同比减少14%；净利润16.08亿美元，同比减少21%。

回顾联想近10年来的营收和利润：

2013/2014财年：营收387亿美元,同比增长14.3%;净利润8.17亿美元,同比增长28.7%。

2014/2015财年：营收462.96亿美元,同比增长20%；净利润8.29亿美元,同比增长1.4%。

2015/2016财年：营收449.12亿美元，同比同比增长5%，亏损1.28亿美元。

2016/2017财年：营收430.35亿美元，同比下跌4%；盈利5.35亿美元。

2017/2018财年：营收453.5亿美元，同比增长5%，净亏损1.89亿美元。

2018/2019财年：达510亿美元,折合人民币3422亿元,同比增长12.5%，净利润5.97亿美元。这是联想收购IBM x86服务器业务、摩托罗拉移动业务以来，第一次实现所有主营业务收入、利润的双双提升。

2019/2020财年：507.16亿美元，同比下降1%；净利润为6.65亿美元，同比增长12%。

2020/2021财年：607.42亿美元，首次突破4000亿元大关，同比增长19.8%；净利润11.78亿美元。

2021/2022财年：716.18亿美元，同比增长18%；净利润20.30亿美元，同比增长72%。

2022/2023财年：619亿美元，同比减少14%；净利润16亿美元，同比减少21%。

从数据上看，2021/2022财年，是联想过去40年辉煌的最顶峰。从2023/2024财年发布的前三季度报营收和利润来推测，全年利润、营收均会大幅下滑，回到四年前的样子。

尽管报告期内方案服务业务（SSG）成为亮点，第三季度收入20亿美元，利润为4.12亿美元，分別同比增長10%及11%，创历史新高。但问题是，SSG业务规模（前9个月，56.51亿美元营收和11.56亿美元的利润）相对整个集团不足15%，盘子仍然较小，仅看增速容易存在认知偏颇，不足成为联想换来一场足以改变资本市场和投资者看法的砝码。

目前联想三大业务，分别是智能设备业务（IDG）、基础设施方案业务（ISG）及方案服务业务（SSG）。作为联想最为核心的两大支柱型业务，这两大业务在联想整体营收中的占比长期高达70%和15%左右。但截至2023年12月31日止9个月，这两大业务的营收均较上一财季大幅下滑，智能设备业务集团溢利亦远低于去年同期。

从区域上看，2023/2024财年前三季度，联想在中国区的收入为99.07亿美元，上年为124.17亿美元，按此计算，同比去年约降20%。在中国收入占联想集团总收入的23%左右，美洲占34.47%左右，欧洲/中东/非洲占25.2%。

虽然，国内市场不是联想营收的最大主战场，但联想PC同样正在面临华为的追赶。而新推出的AI服务器则面临浪潮信息、新华三、宁畅等服务器厂商挤压的态势。

Canylys发布的2023年全年中国大陆台式机和PC的市场报告，在国内市场TOP5榜单中，包括联想、惠普、戴尔、华硕等厂商的出货量均出现了一定下滑。联想以1553.6万台的出货量稳居市场第一，市场份额为38%，年增长率下跌了19%，降幅明显。

值得注意的是，即便PC市场整体环境非常不景气，但华为依然在2023年实现了11%的份额增长，出货量达到了398.6万台，市场份额也来到了10%，与第二名的惠普只有30多万台的差距。

不止如此，荣耀、小米等新的PC厂商，正在加速追赶中。

2023年在全球PC和台式机销售中，联想虽然份额保持第一，但年增长率却也出现大幅下滑。

因为AI算力产业素有回报周期长的投资特点，难以“速成”。在联想的财报中提到，由于AI相关的基础设施项目“开发成本高昂”等原因，导致联想ISG业务盈利承压。2024财年前9个月，联想ISG业务出现1.51亿美元的亏损。

数据来源东财，图片来源互联网江湖

另外，在资产负债表上，联想的资产负债率会比较高。甚至在2020年/21财年，联想的资产负债率最高达到了90.5%，此后两年分别为87.88%和84.46%，算是进入了下行调整期。

当然，超过84%的资产负债率对于企业的正常经营来讲，依然是压力山大。因此联想的应对策略是“借新还旧”，把短期负债转化为长期负债。

不过，可喜的是，财报称，联想的收入连续三个季度录得增长，三季度环比上升9%，净利润环比提高35%。

联想一直被外界质疑的地方在于，最早确立了“贸工技”路线，错过了对内生性、自主性、研发创新转型的历史机遇。

联想，虽然PC业务比重降到不到60%，但仍是其大盘中的最核心一子，多年的去PC化并没有实现。同时，在国内PC市场后有追兵，而非PC尚未打造成第二增长引擎的支柱业务时，联想需要尽快破局。

联想集团董事长兼CEO杨元庆

而很明显，AI PC成为联想这一年的重中之重，联想也铆足了劲。

在联想集团2024/25财年誓师大会上，联想董事长兼CEO杨元庆说，我们将沿着3S的战略路径，加速AI，深化转型。AI PC之外，联想集团将基于异构计算打造人工智能服务器、存储和网络设备，并围绕”端-边-云-网-智“的新IT架构打造混合式基础设施。同时，联想集团还将提供更多有关人工智能的咨询、设计、部署和维护方面的解决方案和服务。

不过AI PC目前尚处于产业发展初期，能否拯救联想?尚待观察。

AI PC风口已来

那么，业界一直探讨，甚至被PC厂商视为救命稻草的AI PC到底是什么呢？

英特尔CEO基辛格认为，“AI将通过云与PC的紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力”。这几乎是业界对AI PC最早的定义。

IDC的定义，AI PC是具有特定系统级芯片(SoC)功能的PC，能够在本地运行生成式人工智能任务。

IDC最新预测，AI PC的出货量预计将在2024年达到近5000万台。而到2027年，这一数字将攀升至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。Canalys甚至预测，兼容AI的个人电脑有望在2025年渗透率达到37%，2027年兼容AI个人电脑约占所有个人电脑出货量的60%。

Canalys分析师Kieren Jessop认为，AI PC的快速普及将推动PC市场TAM（潜在市场规模）值适度增长。这一新类别的增强功能将为高端化创造动力，尤其是在商用领域。在短期内，Canalys预计，与未集成NPU（神经网络处理器）的同类PC相比，AI PC将溢价10%—15%。

华鑫证券研报称，AI PC使用场景与AI大模型目前覆盖的应用场景高度重合，被称为“大模型的最佳载体”。

无论是原来互联网PC时代WinTel联盟，还是移动互联时代的芯片之王高通，都对AIPC前景大为看好。目前，高通、AMD、英特尔等芯片处理器厂商已推出针对AI PC的处理器芯片。

高通公司总裁兼CEO安蒙曾说到，下一代AI PC的推出将成为行业的另一个转折点，正如今年开始推出的AI手机一样，这一全新类型PC将通过在终端侧和云端同时运行AI，从根本上改变个人计算在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。

近日，英特尔与微软联手共同定义AI PC须满足3项基本条件：能运行微软AI助手Copilot、配备微软Copilot实体键、内建神经处理单元（NPU）。英特尔和微软要求AI PC的NPU（神经网络处理器）算力需达到40 TOPS（每秒1兆次操作）。

目前仅高通预计今年下半年出货的Snapdragon X Elite达标，算力可达45 TOPS。

未尽研究创始人周健工

未尽研究创始人周健工进一步认为，AI PC能真正解决用户痛点，至少要具备这几个最基本的条件：算力要达到40 TOPS（万亿次运算每秒），模型参数要70个亿，推理速度每秒钟最少要20个tokens，上下文长度要达到4k tokens，内存要到16G。

而原来在PC下游的PC制造厂商，如惠普、华硕、联想、戴尔等一致认为，生产力工具、娱乐社交、设备管理是AI PC主要的落地场景。相比于传统PC，AI PC功能更加丰富，具备自然语言处理、图像识别等多种功能，同时本地+云协同工作从而大幅提高运行效率，在离线条件下也能使用AI功能。

在IDC与联想联合发布的白皮书《AIPC产业（中国）白皮书》预测，AIPC将成为终端、边缘计算和云技术的颠覆性混合体，有望在“AI+”终端中最先爆发。

联想率先推出全球首款AI PC，并不断完善产品性能和AI功能，成功定义了全球AI PC的产品形态和发展方向。

联想集团中国区总裁刘军认为，AI PC不亚于上一次互联网革命，具有AI功能的PC，完全可以变成人的一个外脑，“从大方向来看，AI PC是大势所趋。PC市场恢复到个位数正增长，这里面最大的因素就是AI PC。像英特尔、高通、AMD都会有相应的产品推出来，我们会跟他们有广泛地合作，AI PC这一波我们希望联想是一个领导者。”

戴尔首席运营官Jeff Clarke在一份声明中指出，PC端的边缘AI应用非常重要，可以称其为“杀手级”应用程序，它将推动生产力的提升，每当市场看到能在PC端推动生产力的新应用程序时，市场都会反弹。

生死竞速，从PC产业上下游厂商中，不难看出他们对于AI PC的热衷和期望。也因此，在AI PC的浪潮中，他们又当如何建造自已的护城河，如何借助产业之力快速发展，显得尤为重要了。

对一众PC厂商来说，AI就成了一根救命稻草，更是他们接下来争夺的战场。

PC厂商们生死竞速

在AI PC的抢夺中，他们亮剑即决战。

走的最靠前的当属联想。从2023年10月的全球TechWorld大会宣布了全线AI PC规划后，仅几个月时间，联想就带着多款AI Ready阶段的AI PC产品亮相CES展。包括赋能创作过程的Yoga Pro 9i，全球第一台可无缝切换笔记本电脑和平板电脑两种模式的ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid、全球首款商务AI PC ThinkPad X1 Carbon AI、新一代超小型ThinkCentre neo Ultra等。

在联想构建的“故事”里，AI PC是PC行业继“家用电脑”“互联网电脑”后的第三次代际升级，即基于大模型技术的AI PC时代，它代表着更独立、更安全和更“懂你”。

在畅享未来的AI PC时，杨元庆曾形容称：“它既能够作为公共大模型的入口，又能独立运行个性化的私有大模型，只有它能够掌握你最全面的个人数据和信息，又能严守秘密。只有你能唤醒它、使用它，同时也只有它最懂你，远胜于任何一个公共大模型。”

在联想看来，真正的AI PC需要具有五大特性：一、内嵌个人大模型，拥有个性化本地知识库；二、具备CPU、GPU、NPU本地混合AI算力；三、拥有开放的AI应用生态；四、可运用自然语言交互；五、拥有设备级个人数据和隐私安全保护。

就在今天（4月18日），在2024联想创新科技大会上，联想发布了Yoga Book AI元启版等六款AI PC新品。杨元庆介绍，该AI新物种具备五大特性：配备了个性化的AI agent智能体“联想小天”，并拥有CPU、GPU、NPU相结合的强大的本地异构算力，具备为每一个拥有者都建立个人知识库的能力，连接开放的人工智能应用生态，并且能够保护个人数据和隐私安全。

而同样，华为、荣耀也在快速抢攻。

4月11日，华为发布了全新一代笔记本电脑MateBook X Pro。这是其首款14.2英寸、搭载柔性OLED屏幕的笔记本电脑，机身厚13.5毫米，重980克，也是1千克内唯一搭载Ultra 9高性能处理器的笔记本，全系售价11199元起。

与华为其他笔记本产品不同的是，MateBook X Pro是首款应用华为盘古大模型的笔记本电脑，同时与文心一言、WPS AI、讯飞星火、智谱清言等第三方生态伙伴合作，提供100余个AI智能体应用。

而荣耀早在2016年就开始布局AI，发布了Magic Live智慧系统，2022年又打造以人为中心的MagicOS 7.0平台级AI能力，如今实现了平台级AI全面使能人机交互。截至目前，荣耀已持续投入100亿研发费用，达到2100篇AI专利，AI意图识别超600类。

3月19日，荣耀发布首款AI PC——MagicBook Pro 16真正厉害的地方在于，它能读懂用户意图。荣耀认为，用户所有的设备都应该是可以随时发现，随时自组网，而且是可持续，不被打断的。荣耀对打破设备局限的思考还不止于此，它的根本目标是要做一个越来越懂用户的系统，越用越懂用户的AI。用户可以不用在意自己的设备的形态，只要是使用荣耀的系统，或者荣耀AI赋能的设备，它们之间就可以实现融合。设备之间只融合还不够，还要个性化，或者说，用户的设备不再是统一样子，统一反应，它是千人千面的，进而给用户提供更自然的交互，差异化的使用体验。

3月22日，微软推出两款PC，Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版，4月9日开始发货。它们也被微软称为“第一批专为企业打造的Surface AI PC”。

今年1月的CES展会上，惠普、戴尔、华硕等厂商也展出多款具备本地化AI功能的PC产品。去年11月，惠普还表示，正按计划于2024年下半年推出AI PC，并预计其普及率将逐步提高。

不仅如此，数据显示，2024年第一季度，苹果推出新款AIPCMacBookAir，该季度出货量536.1万台，同比增长2.5%。

PC厂商们都争着抢着发布新品，不遗余力，但消费者们却似乎感知不明，也并不愿买账。

消费者并不愿买账

芯片厂商、系统厂商、PC厂商，他们都个个在造势，在讲概念，在描绘未，为产业发展，也为商业利益。在商言商，这本无可厚非。

然而，对于普通消费者而言，AI PC仍是一个略显模糊的概念。没有实实在在的应用场景，没有办公效率的提升，没有性价产出比，当下他们想买账很难。这就造成一头热（生产制造）一头冷（消费者不买账）的尴尬局面。

在国内，据不完全统计，目前已经“涌现”了300多个大模型，有通用的，有垂直行业的，消费者们需要的是大模型的能力而非是某个产品。与智能手机最大的一个不同是，AI PC同样作为智能化的载体，但PC形态产品不具有唯一性。

比如，你要出国旅游需要翻译，你可以选择带一个翻译器，但更多的人可能会在智能手机上下载一个AI翻译软件，因为显然下载软件会更方便。

同样，对于大多数用户而言，目前需要用到大模型的功能也很简单，只需要下载ChatGPT或者文心一言，而不是花更多的钱去换一台AI PC。

再比如，联想就像是“挖井人”，AI公司是“卖水人”，用户需要的不是自己去打一口井，而是需要在口渴的时候，能买到水。

中国经营报的记者线下调研报道中提到，一位联想专营门店的老板直言：“目前很少消费者会冲着AI来买电脑，AI PC的卖点跟普通PC的差异也不是很大，对于普通消费者而言，AI PC现阶段还是个宣传噱头。”其向记者举例，“比如，从配置信息来看，传统电脑的计算能力通常依赖于CPU和GPU，而这款新产品植入AI芯片提供更强的计算能力，但对普通用户而言，开个Word软件的速度没有大区别，如果只是满足日常办公、看剧，电脑整体的性能使用体验消费者感知差异并不大，再比如AI文章生成其他像ChatGPT软件也能达成，AI功能的感知也不明显。

在一家苹果授权门店，有学生消费者表示，自己以教育优惠资格购买2024新款MacBook Air要8200元，而上两代搭载M1芯片MacBook Air仅要5999元，二者除了芯片、显示屏、外观设计、AI功能（AI功能还要等）上有些差异，其他差异并不大，但如果只是满足日常使用，还是搭载M1芯片MacBook Air性价比更高。

在2023/2024财年第三季度电话会议上，杨元庆称，AI PC的普及会带动AI平民化、普及化，但目前AI PC仍然是“雷声大、雨点小”，应用也还不是很丰富，换机点会稍晚点，所以更看好下半年。

“AI PC的前景很难说，很像一张‘大饼’。如今都是厂商造的概念，真的能做的话，第一有自己的数据，第二有自己的芯片，现在能造出这个的似乎只有苹果，但不成熟它又不拿出来。”有资深数码行业人士对新浪科技表示，“参考手机厂商的话，现在手机上的AI也只是抠图、通话记录总结这些相对简单，体验感明显的东西。可能走向成熟，会比我们预期的时间要长一点儿，而且这还是不考虑我国法律法规的情况下。”

同样，IDC中国高级研究经理陈舒歆认为，AI PC的推出的确会对整体市场起到促进作用，但短期会难有大的促进，因为整体市场大模型还没有落地，用户端的需求刺激还不足。长期看，随着大模型的落地以及生态的不断丰富，AI PC一定会带来换机的需求。相关的上下游需求都会进一步提升，包括对于更高内存的需求、更强散热的需求，等等。

由此来看，目前让消费者们不愿买账的原因在于没有足以革新的功能和使用场景，因为这些在之前的PC上加装软件即可实现。或者说个人消费者们并不是不需要AI PC，而是对当前的AI PC感知不强，期待更多。

对于生产效率的提升，目前的AI PC芯片尚不足以支撑。从之前英特尔高管的说法来看，40 TOPS是微软对于下一代AI PC的最低算力要求，而且需要注意的是，这是对NPU的要求，不同于当下混合架构（CPU+GPU+NPU）提供的算力。

目前为止，NPU速度最快的处理器是苹果M3系列芯片（M3、M3 Pro、M3 Ultra），提供18 TOPS。AMD的Ryzen 8040和Ryzen 7040笔电处理器分别达到16 TOPS和10 TOPS，代号Meteor Lake的英特尔Core Ultra笔电处理器也有10 TOPS，但两者皆低于40 TOPS要求。

此外，目前Copilot几乎通过云端处理问题请求，再回传电脑、手机等设备端，但对用户体验而言，需要等待数据回传，可能会有数秒钟至数分钟，甚至等待更久。如果是复杂问题，需要等待是可以理解的，但遇到小问题也要等个数分钟才回传结果，使用体验必定不尽理想。而AI PC可以独立处理问题请求，这使得Copilot能够解决延迟状况，同时保护用户数据安全。

在商用端，AI PC面临同样的问题。真正的机会，其实还是在于大模型。AI PC厂商需要结合大模型的能力上做产品应用的创新，进而把产品或者服务卖给用户。

这就需要PC厂商们重新厘清用户需求，这不只是产品、技术之争，更是战略、商业之争，能否摆脱组装商命运，拿捏关键的产业核心，在AI PC时代，或许才能走的更远。

对此，业内人士指出，以往，PC产业的创新很大程度上不掌握在终端制造厂手里，而是由芯片和操作系统厂商主导，下游的终端厂商被看作是“组装厂”。而在AI PC趋势下，终端厂商将借助离用户最近这一优势成为AI的聚合中心。其向下承接用户的数据生产和逻辑推理，并根据用户需求创新交互、内容和应用生态；向上反馈计算需求，协同芯片厂商优化NPU能力。不仅如此，终端厂商提供的AI功能也能引导下游零部件厂商的技术创新。

未尽报告同样指出，在全新的AI PC产业生态里，整机厂商是整合多样化异构算力的中间桥梁、AI生态的第一平台的整合者，还能从本地AI计算出发，为混合计算系统中的个人隐私保护和数据安全提供解决方案。这些生成式AI激起的各种发散式的技术创新，最终将由整机厂商收敛到可以完整交付的AI PC的产品形态，并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制，构建出完整的个人AI体验。

AI PC厂商角色在转变，而他们也需要应时而变。

联想AI PC壁垒难建

以往，PC产业的创新很大程度上不掌握在终端制造厂手里，而是由芯片和操作系统厂商主导，下游的终端厂商被看作是“组装厂”。

就以联想的PC业务为例，虽然已登顶全球多年，但依然在产业链末端延续着原先“组装”模式，芯片是美国和中国台湾的，操作系统是美国的，存储芯片是韩国和日本的，屏幕和摄像头韩国和日本的……就是说，联想电脑的主要卖点除了品牌，多数不是自己的。

比如联想此前高调亮相的“AI Twin”是与微软联合打造的，而且联想之所以能够运行端侧AI，本质也是因为英特尔推出了Meteor Lake。换言之，无论是底层算力芯片还是上层软件应用，没有一样（真正核心的技术、产品）是属于联想的，这就是摆在各大PC厂商面前货真价实的严峻问题。

“传统PC 30年没有改变了，大多数厂商都习惯了Wintel这种简单易做的架构，只是外层和非常浅地做点儿自己的东西，让他们现在转到主攻AI PC，难上加难。”首先，在产业链上没有话语权。其次，组装商，所能挣得的利润有限

AI PC趋势下，PC厂商需要摆脱这个身份。对此，杨元庆明确：这场革命不是集成商的角逐，而是创新者的赛跑。言下之意，AI集成商，联想不做。

300多个大模型，任何一家希望快速推出AI硬件的公司，都不缺选择和供应商。但如此集成，有OpenAI深度绑定的微软不做，已经在PC乃至整个计算领域占据明确生态位的联想也不做。

在AI PC生态中，联想对自己的定位是：不做通用大模型，做AI OS（操作系统）。在CES 2024上，联想透露预计在今年内发布“智能终端AI OS（操作系统）”，目前联想正在布局个人Agent、个人大模型和应用接口的开发。

联想集团执行副总裁兼智能设备业务集团（IDG）总裁Luca Rossi在36氪采访中提到，在AI PC的初期阶段，“杀手锏”是生产力的提升，下一阶段则是创意，第三阶段则是更为个性化和垂直化的功能。

将复杂度较低的训练任务实现向PC终端的迁移，也就是Luca Rossi提到的AI PC第一阶段。但现在的AI PC难以承受。原因在于，当下各芯片厂商发布的芯片尚不足以支撑。但如果是简单的办公效率提升，其实传统的PC加装AI软件即可，AI PC新品并非必需。另外，虽然在PC进行AI推理对计算资源的要求较低，但在整体规模上远高于AI训练，并随应用端的规模化与日俱增，依赖云端资源将造成高昂的使用成本。

而关于目前各厂商推出的创意产品，严格上来看各家也大致相同。Luca Rossi所讲的前两个阶段，在当下都不足以让联想构建护城河。

关于第三阶段也就是个性化和垂直化的功能，或者说大模型融入PC，如何融的问题，360集团创始人周鸿祎在在2024黑马AI培训战略发布会上给出了答案。

他说到，把一个模型参数从千亿变到百亿，看起来参数小了10倍，但是成本、复杂度、训练和推理成本，可不是小了10倍，而是小了几百倍，甚至上千倍。一个千亿模型，没有几千张卡根本没法训练。但今天一个百亿参数的开源模型，做单一任务，用一台电脑、一个4090的显卡，单机单卡都能跑起来。

现在大模型还有一个趋势，就是大模型上终端、大模型上PC。这证明了，大模型在企业应用场景中，把模型越做越小、越做越专，是有可能的。

未来大模型有两个趋势：一个是模型垂直化，一个是模型缩小化。比如，华为肯定要把模型上手机，小米也会这么做。大模型跟终端硬件做结合，也是中国创业者的机会。到时候比拼的不再只是参数，更不是一味地卷算力。

联想的做法是对大模型进行“压缩”。

“我们现在做的技术就是如何把这个存储的这些空间降低之后，还能保持原有的模型性能。”联想研究院研究员谢栋介绍说。

联想基于阿里通义千问的7B模型重新做了一个新的模型，在参数量不变的情况下对模型的“体积“进行了大幅度的压缩，谢栋告诉虎嗅记者：”可能原来一个参数用两个字节来存储，经过压缩，一个参数只有半个字节就可以存储。“

阿里通义千问7B模型的原始大小是14.4GB，在联想的Lenovo AI now中运行的模型则压缩到了4GB。由此，AI大模型+电脑本身的缓存，大概只要5-6G内存就能运行起来。而目前，联想的主流集成显卡笔记本电脑内存都在16G以上，独立显卡的游戏本、高性能本显存都在8G以上，可以轻松运行压缩后的通义千问7B模型。

但了解计算机的大都知道，仅应用本身瘦身，其实并没有日后日渐庞大的用户数据量的问题。就比如我们装微信250M，但装下来就到了1个多G,再加上不断增长的用户数据，将让整个PC运行缓慢，同时加之开启的各个进程间的碎片清理问题等，让PC没过多久就会运行缓慢。而且一个PC中还要装多个模型。所以理论上的数值与实际使用仍然存在巨大的差距。

同时，各应用程序间所产生的的碎片清理问题，则需要在操作系统层进行优化。眼下，很多人喜爱苹果PC、手机的原因，除了苹果生态完善外，很大的功劳归功于系统优化的好。而这也是下面提到的AI PC,华为、荣耀做AI PC系统的一大优势。

未尽研究创始人周健工认为，对于整机厂商来说，最重要的是要打造AIOS和混合推理引擎这两个AI PC最重要的杀手级应用，从而确保整机厂商在生态中能够扮演关键的整合者角色。

但开发OS绝非易事。联想分别在2003年和2010年开发OS。但外有Windows的倾轧，内部生态开放得又太晚，两款OS都无疾而终。

有了两次前车之鉴，联想多次强调AI OS的“开放”：要开放连接丰富的AI应用生态；要统一智能终端，让个人Agent可进行跨设备完成用户请求。

不过，联想透露预计在今年内发布“智能终端AI OS（操作系统）”，联想应该做好的足够的准备，从根本上为掌控AI PC。联想期望成为AI PC的领导者，AI OS至关重要。但能不能构建联想的护城河，仍然艰难。

就在4月11日，华为抢先一步发布是首款应用华为盘古大模型的笔记本电脑MateBook X Pro，同时与文心一言、WPS AI、讯飞星火、智谱清言等第三方生态伙伴合作，提供100余个AI智能体应用。

而在万物互联硬件生态建设上做得比较不错的，往往是有手机业务的品牌。苹果、华为、小米等品牌，在PC和手机的联动上，做得更加出色。相比传统PC品牌，它们的PC产品策略有很大不同，即不局限于单一产品，而是从全场景和全生态出发，以整体优势去竞争。联想之前PC业务也曾风生水起，无奈并没有做所有端端的打通。

相比而言，荣耀则强调互联互通，荣耀定义了自己对AI PC的理解，共分为四层：AI使能跨系统融合，AI重构操作系统，AI在端侧的应用以及AI的端云协同。

在MWC 2024，荣耀CEO赵明接受采访时表示，“我们做的是平台级和操作系统级的，用AI来系统地重构今天的操作系统。”这也能够看出，荣耀有着AI创新及发展的全盘策略，其希望以端侧平台级AI重构操作系统、赋能各式智能设备，带来个人化的体验，而非呈现单一的AI应用。

华为的Harmony OS其主要目标就是实现其PC、手机、车、PAD等各终端的互联互通，而且华为在芯片领域也推出麒麟PC处理器、麒麟9000S手机处理器等。无论是更底层的摆脱集成商的身份还是建立自已的技术壁垒，华为都布局的更长远。

不仅如此，华为、小米都推出了自已的大模型并获得国内备案。其次，智能体、模型压缩技术也并不是技术上的一家独长。而要在商用领域开拓增量客户，联想势必不可能做各个垂直的小模型，优化模型也需借用其他厂商的模型再来优化，说白了各PC厂商都能做。

AI PC昂贵的芯片算力需求和AI软件获取所需的成本，注定其价格“感人”。据联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军透露，联想今天推出的AI PC产品，预计售价将在1000美元-1500美元间，万元人民币级别的售价，对于大多数人而言并不便宜。另一方面，此前联想电脑主要偏向硬件集成，核心的系统和芯片采用的是Wintel架构，除了渠道和区域市场优势化，在产品差异性上很难快速与同行拉开差距。

所以写到这，联想的AI PC护城河难建，组装厂的帽子难摘。因为，芯片没有，操作系统没有，AI PC还是聚焦在了应用层面，但应用摆脱不了第三方。

联想破局之路何在

但毋庸置疑，联想40年的积累以及12年的全球PC霸主，定然有其足够的优势，但他的优势能否被打破。如今AI PC，大家站在了同一起跑线，联想如何继续引领全球PC霸主，他又当如何寻找破局之路呢？

回答这个问题，我们需要了解联想的发展历史。2004年联想收购IBM PC业务，2014年收购IBM x86服务器，同年，联想收购摩托罗拉移动。所以联想发展里程中，选择是的贸工技的路线。联想也因此被视作经营性扩张企业，收购、并购以整合行业资源，则练就了联想一贯的打法。贸工技的路线决定了联想更加注重供应链、销售渠道、生产保障，这也是当初联想快速在全球扩张的主要原因。

联想这些年打造成千亿商业帝国，PC业务连续12年全球销量第一，足以证明联想取得的成功。

首先，联想是优秀的PC品牌制造商。品牌制造商将各种前沿技术集成起来，变成终端产品，在这个过程中也有大量研发、适配、调优、集成工作，本身的科技含量也很高。没有优秀的终端品牌制造商，前沿技术不可能落地，或不可能用到最佳状态。

其次，联想产品韧性的背后具有强大全套战略支持。相比于同行，优势主要体现在供应链优势、销售渠道优势、产品研发优势以及产品战略等，这些优势能够让该公司迅速捕抓到市场需求信息，同时在成本端有效降低带动利润的稳步提升。

联想在全球8个国家和地区拥有30多家工厂，每年生产8000多万台个人电脑，大约占全球产量的1/4，强大的供应链及销售渠道使得产能充分释放。在供应链上，联想即便是全球“缺芯”下，联想也能相对顺畅供应。在疫情期这些年，联想PC供应链依然支撑庞大的销量。

任何事物都有其两面性，贸工技的路线使得联想在全球市场快速扩张，建立了完善的产业链，供应链和营销链。但也导致联想在技术上的投入、重视不足。

这些年来，联想的研发投入产生的技术专利主要是哪些呢？按照网上查的，主要是电脑的散热、主机内部的布局、机箱、电池等等，但这些根本都算不上是核心技术。在行业内都没有太大的影响力。

财报显示，2020年至2022年，联想的研发费用为115.17亿元、120.38亿元、153亿元，同期华为的研发费用分别为1419亿元、1427亿元以及1615亿元。

值得一提的是，联想此前还宣传未来3年将追加70亿元加码AI研发，但从近几个季度的财报中，却频频出现研发费用减少的情况。以本季度为例，联想截至2023年12月31日9个月累计研发投入为14.95亿美元，较上一财年16.46亿美元减少1.51亿美元（约合10.8亿元）。

研发投入低的直接结果也很明显，第三方研报中，联想在AI服务器领域基本属于“Others”。据太平洋证券2022年中国AI服务器市场的前三名为浪潮、KunQian、Nettrix，份额分别为37%、11%、10%。

有因就有果，联想近几年每年4000多亿的营收，其市值却也只有1000亿左右。资本市场之所以如此看低联想集团，主要原因是联想的主业PC行业没有想象空间，虽然联想现在强调转型，但市场也没有看到联想新的业务线有领先的优势。

对于联想而言，加强AI研发与提倡AI PC的口号响亮，究竟能带来多少真实的业绩产出，目前难以测量。

事实上，联想缺的不是定义产品的能力，而是定义创新的能力。定义创新根本上还是需要技术的支撑。

另外，从目前的全球环境看，关键算力芯片进口越来越难，国产替代是必须要走的路，这意味着作为设备制造商在供应商选择上可能没有太多自主选择的余地。

可以说如果联想现在和华为一样，被美国的商务部工业与安全局(BIS)列入所谓“实体清单”，那么联想电脑基本就等于废了。当然，联想在美国设立运营总部，并且一半的公司高管属于外国人，这从一方面防范了被制裁的风险。

当然也有人理解为，就是因为没有核心技术，以组装商的角色，就上不了美国的实体清单。

事实上，联想是英特尔和AMD的最大客户。在个人电脑供应商中，联想是英特尔最大的客户，占其CPU出货总量的25%，惠普、戴尔、宏碁和华硕分列前五位，分别占23%、19%、7%和6%。

对于AMD而言，联想依然该公司最大的客户，占其CPU出货总量的40%，惠普、华硕和宏碁分别占29%、14%和6%。

这就导致，随着国产芯片的替代进行。使用外国芯片的联想以后再进入政府事业单位就比较难了。而它自己又没有生产芯片的能力，所以它的占有率大概率会越来越低。

但联想可以采用高端的海外芯片，因此在国内消费者PC和一般的民企商用领域会有较好的市场。另外联想拥有多年的产品经验，之前的ThinkPad系列就是因为运行稳定、死机少被各大国内企业研发人员、或者对PC要求较高的人员采用。

对于联想，强大的供应链和市场营销体系，可以从性价比、价格上切入，以获得更多的用户青睐，而事实上，这也是联想多年的优势积累。

联想很大部分的营收在海外市场，国内市场仅占23%。有人说可以依靠海外嘛。

过去五年时间，在拉美电脑和智能设备市场，联想的市场份额从6%急剧增长到超过20%，在过去两年占据着拉美市场的头把交椅。联想已经征服了这块大陆，成为南美PC市场的老大。

值得一提是智能手机业务，过去六年时间，联想旗下摩托罗拉在拉美的市场份额增长了一倍，牢牢占据着市场第二的位置，仅次于行业领头羊三星。在巴西和阿根廷这两个最大的南美市场，摩托的市场份额已经增长到30%和40%的市场份额，位列第二和第一。在巴西市场，三星和摩托控制着七成的市场份额，远远超过其他竞争对手。

所以，企业基因决定战略，决定发展。联想以往的优势，以及海外芯片的供应链支撑，从海外市场为主，国内市场凭借价格优势和用户体验优势进攻个人消费者和民企商用领域，决定了联想在AI PC道上，会有不错的发展。

但想在竞争激烈的AI领域吃到更多蛋糕，联想就需要打造自已更核心的技术壁垒，加大研发投入，以AI OS操作系统为长远战略规划，打通各端的互联互通。

机会稍纵即逝，为10年计，更为长远计，联想需要重新有重新定义AI PC的眼光和能力。