先进制造2024｜高质量发展先进制造业，在更高起点上扎实推动中部地区崛起（先进制造区域解码第1期）

作 者

先进制造业研究中心

一

区域发展现状

01

中部地区经济总量占全国超五分之一

中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省，承东启西，连南接北，区域优势明显，资源丰富。大力发展先进制造业，是中部地区聚焦实体经济，深入推进新型工业化，加快构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系的重要抓手。“十三五”时期，中部地区国民生产总值年均增速为8.6%，位居东北、东部、中部、西部地区之首，实现了从“跟跑”到“领跑”的飞跃。2022年，中部地区国民生产总值为26.1万亿元，占全国比重为21.7%，骨干支撑作用已越来越明显。

图1：2022年中部地区国民生产总值情况

02

中部地区工业基础雄厚

工业强则经济强，中部地区工业基础扎实，产业门类众多。湖北省光电子信息、新能源与智能网联汽车、生命健康、高端装备、北斗等产业逐步形成集群化发展，宜荆荆都市圈产业特色鲜明，产业集聚。湖南省打造国家重要先进制造业高地，已拥有4个国家先进制造业集群。山西发挥比较优势，推动新旧动能转换，大力发展高端装备、电子信息、现代消费品、废弃资源综合利用等新兴产业；前瞻布局高速飞车、绿色氢能、量子信息、前沿材料等产业。河南加快推动产业链重塑和价值链重构，优先发展电子信息、装备制造、汽车及零部件、食品、新材料等产业。安徽省工业基础相对薄弱，但经过多年积累，其光伏、汽车、装备制造、新材料等产业已形成一定竞争优势。江西实施“1269”行动计划，布局电子信息、有色金属、装备制造、新能源等多条产业链。2022年，中部地区工业增加值总和为8.4万亿元，占全国比重为21.3%。

图2：2022年中部地区工业增加值情况

03

中部地区先进制造业百强市

多处于发展期和起步期

从2018年起，赛迪顾问连续六年发布先进制造业百强市研究，通过连续多年对城市先进制造业发展的追踪观察及研究，提出城市先进制造业发展演进曲线，聚焦创新能力、融合发展、经济带动、品牌质量和绿色集约五个维度衡量城市先进制造业发展水平，将城市发展先进制造业的阶段划分为跃升期、扩张期、发展期、起步期。2023年，中部地区多数城市仍处于发展期和起步期，处于起步期的城市工业基础扎实，但传统产业占比较高，原有优势产业链竞争力逐步降低，其先进制造业起步较晚，仍处于发展初期。处于发展期的城市在政策支撑方面，资金、土地、人才等生产要素方面均为发展先进制造业提供了较大的动力支撑，其聚焦产业龙头企业，持续带动产业链上下游企业及相关配套产业共同发展，产业链联动较为紧密，积极打造先进制造业集群，先进制造业发展潜力与日俱增，为中国推进新型工业化提供重要动力。

图3：中部地区先进制造业百强市所处时期情况

二

区域先进制造业画像

01

中部地区先进制造业发展空间较大

赛迪顾问从创新能力、融合发展、经济带动、品牌质量和绿色集约五个维度构建了先进制造业城市发展评估模型，深入衡量了城市先进制造业的发展水平。2023年，中部地区在以上五维度的平均分值均低于全国先进制造业百强市平均水平。同时，中部地区六省共拥有81个地级市，2023年，仅24个城市入围先进制造业百强市，入选城市占中部地区比为29.6%，其中，山西省入围城市最少，仅1个地级市入围先进制造业百强市。中部地区先进制造业无论从入选先进制造业百强市数量来看，还是从发展质量来看，都仍有较大的发展空间。

图4：2023年中部地区先进制造业总体特征

02

中部地区先进制造业百强市研发投入强度较低，部分城市重视科技成果转化

创新在培育新质生产力中起主导作用，在推动高质量发展的进程中，科技创新的重要性不言而喻。2023年，在先进制造业百强市中，中部地区研发投入强度最高的省为安徽省和河南省，研发投入强度为2.7%，研发投入强度最低的省为江西省，研发投入强度为1.7%，中部地区六省的研发投入强度均低于百强市平均水平，中部地区研发投入强度长期偏低是不容忽视的问题，研发投入低最直接的后果就是各产业产品研发滞后，企业缺乏核心竞争力，中部地区先进制造业的发展受到制约，难以做大做强。从每万人口发明专利拥有量来看，安徽省、山西省高于百强市平均水平，分别为37.5个和30.9个，江西省显著低于百强市平均水平，仅为8.6个，中部地区部分省创新资源较少且较分散，积极推动科技成果在中部地区落地转化是当前提升其先进制造业整体创新实力的主要路径。总的来说，中部地区安徽省创新能力整体较强，江西省提升空间较大。

图5：2023年中部地区先进制造业百强市创新能力情况

03

中部地区先进制造业百强市融合发展整体实力较强

发展先进制造业不是要忽视、放弃传统产业，发展先进制造业也不仅仅有一种模式，先进制造业发展需坚持以数字化智能化为引领。2023年，在先进制造业百强市中，中部六省中有三个省智能制造试点示范工厂和优秀场景平均值高于百强市平均值，分别为2.0个、1.8个、1.3个，有四个省新一代信息技术和制造业融合发展试点平均值高于百强市平均值，分别为9.7个、9.0个、7.0个和6.7个。总体来说，江西省融合发展实力在中部地区六省中处于较弱地位，其他五省均积极数字化智能化推动制造业高端化发展，其中，安徽省通过“数字领航”链接工程，支持龙头骨干企业搭建行业工业互联网平台，基于平台开展上下游协同采购、协同制造、协同配送等应用，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平；湖南省以“智赋万企”行动为牵引，分行业分模块提供智能制造解决方案案例，为智能制造装备、系统等进行资金支持，解决企业不知道怎么转，以及没有资金转的问题。

图6：2023年中部地区先进制造业百强市融合发展情况

04

中部地区先进制造业集群拉动区域经济能力有限

中部地区多数城市未能有效集群化发展，2023年，在先进制造业百强市中，中部地区仅拥有9个国家先进制造业集群，占全国比重为20.0%，其中，山西、河南无国家先进制造业集群。同时，中部地区先进制造业百强市仅拥有12个中小企业特色产业集群，占全国比重为12.0%，其中，山西、湖南无中小企业特色产业集群。从整体来看，中部地区先进制造业相关集群对区域经济的拉动能力不强，这主要是由于中部地区多数城市能级有限，虽然劳动力生产要素成本较低，但部分城市电力等能源生产要素成本较高，且创新生产要素欠缺，湖南、湖北、江西等地新落户企业均依靠“思乡情”，而非当地完善的配套基础、产业生态环境等，这直接导致了中部地区部分产业链不完善，产业链上下游之间协同能力较弱，不能有效带动区域经济高质量发展。

图7：2023年中部地区百强市经济带动情况

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中部地区先进制造业百强市低碳绿色转型加速

绿色低碳不仅是中部地区实现高质量发展的目标之一，也是实现中部地区高质量发展的根本途径，新时代推动中部地区崛起的同时，要协同推进生态环境保护和绿色低碳发展，加快建设美丽中部。2023年，在先进制造业百强市中，中部六省国家生态工业示范园区平均拥有量低于百强平均值，山西、江西、湖北无国家生态工业示范园区。安徽、湖北省国家绿色工业园区数量较多，其平均拥有量大幅超过百强市平均值，分别为2.3个、1.8个，江西、山西国家绿色工业园区平均拥有量较低，分别为1.0个和0.7个。

图8：2023年中部地区先进制造业百强市绿色集约情况

三

区域先进制造业研判分析

01

逆势赶超，走科技创新引领培育新质生产力之路

创新是先进制造业的灵魂，在培育新质生产力中起主导作用。中部地区先进制造业领域普遍创新能力不强，创新要素不集中，无法支撑先进制造业高质量发展。中部地区可聚焦科技创新，以超常规举措逆势赶超形成差异化优势。一是强势加大研发投入力度，聚焦优势产业、基础研究、未来产业，不断提升研发投入力度，改善研发投入支出结构；二是打造最佳投资先进制造业城市品牌，通过国际级、国家级先进制造业大会、专业论坛、沙龙打造品牌，积极对外展示先进制造业发展优势、发展决心和发展成绩，快速链接多方资源；三是打造高端平台，打造市场化公共服务平台、积极培育国家实验室、企业技术中心、工程技术中心、制造业创新中心等高端创新平台；四是不拘一格招引人才，打破常规机制，连接国际资源吸引国际化高端人才，通过顾问指导、挂职引进、兼职引进、合作引进、退休特聘等多种形式引进人才，引育科技服务专业人才。

02

利用优势，走延链发展接续性产业以攀升价值链高端之路

中部地区拥有宜春、大同、荆州等多个资源型城市，资源的开发曾经推动该类城市的快速发展，但随着资源的开发，资源型城市逐渐经济结构失衡，工业发展乏力，人才流失。资源型城市可充分发挥资源优势，通过发展接续性产业，由简单的开采资源向产业链价值链中高端攀升。一是以丰饶的矿产资源为基础延伸产业链条，发展高端精细化学品、高附加值能源产品、新材料、新能源等产业。二是以丰富的应用场景为基础延伸产业链条，招引与本地资源高度相关的高端装备企业，形成“零部件-装备制造-生产性服务业”全链条。三是以充裕的工业用地指标为基础延伸产业链条，积极引进与城市能源、企业关联度高的大型项目和龙头企业，形成多元化、高度关联的产业链。

03

徐徐图进，走人工智能全面赋能新型工业化之路

中部地区工业基础扎实，传统产业基础扎实，先进制造业占比较低，但发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，也不仅仅只有一种模式，中部地区可积极把握新一轮科技革命带来的历史机遇，充分利用新技术赋能传统制造业提质升级，中部地区应因地制宜聚焦人工智能与传统制造业深度融合，孵化新技术、开拓新赛道，持续优化产业结构。一是适度超前建设数字基础设施，以支撑人工智能赋能传统制造业，发挥政府引导作用，积极建设5G、算力平台、数据中心等基础设施建设；二是以大规模应用为契机发展人工智能等先进制造业，以丰富的应用场景为依托，大力招引人工智能、云计算、量子计算、大数据等企业。三是打造人工智能赋能制造示范基地，加快推进一批以人工智能为引领，产业关联度大、技术水平高、市场前景好的技术改造示范项目，为全国人工智能和传统制造业深度融合做示范。

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