4.2论坛报名 |《新经济公开课》系列论坛: 数字经济前沿探索与实践

主办方：和讯网、北京大学国家发展研究院

协办方：财经中国会、北大国发院传播中心、MBA中心、EMBA中心

论坛时间：2024年4月2日13:30 - 17:30

论坛地点：北京大学国家发展研究院4层多功能厅（扫码报名线下活动）

会议背景：

随着科技的飞速发展，数字经济已成为推动全球经济增长的重要引擎。本次会议旨在汇聚业界精英，共同探讨数字经济的未来趋势、挑战与机遇，分享成功案例与经验，为行业发展提供智力支持。

议 程:

13:30-14:00 听众签到

14:00-14:10 开幕式 主办方致辞

主 持：王贤青 北大国发院传播中心主任

致辞嘉宾：章知方 和讯网董事长

14:10-14:50 主旨演讲 数字经济的新征程（兼问答）

主题阐释：数字经济作为新型经济形态，不仅改变了传统经济的运行模式，更为新质生产力的形成和发展提供了强大动力。面对当前中国经济的短期复苏挑战与长期持续增长目标，数字经济能提供什么样的解决思路？我们该如何理解和发展数字经济？

主讲嘉宾：黄益平 北京大学国家发展研究院院长、北京大学数字金融研究中心主任

14:50-15:15 主题演讲 2024——AI将如何为数字经济赋能

主题阐释：随着底层算法的突破，大模型能力正在不断得到提升，随着SORA的问世，生成式人工智能再次被推到风口浪尖，2024年人工智能发展趋势走向何方？产业层面如何演化落地？哪些细分行业和领域更为受益？

主讲嘉宾：安筱鹏 阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中心主任

15:15-15:40 主题演讲 数字化如何为实体经济赋能？探寻数实融合之道

主题阐释：数字经济与实体经济的融合推动了企业向智能化、柔性化方向转型。通过数智化与实体的深度融合，企业如何实现技术创新、业务模式创新和管理创新等多方面的突破和发展？

主讲嘉宾：杜 宇 用友网络高级副总裁、高端客户解决方案事业群(LBG)总裁

15:40-16:20 圆桌论坛 寻找数字时代价值投资的新策略

主题阐释：Sora文生视频模型、英伟达GTC 2024、国产大模型Kimi爆火，新年伊始，人工智能话题热度再次走向高潮，在数字时代的浪潮中，传统的价值投资策略正面临着前所未有的挑战与机遇。如何抓住数字化与人工智能的新浪潮，如何进行投资布局？

圆桌主持：张向东 和讯网执行总编辑

圆桌嘉宾：
王 晟 英诺天使基金合伙人
陈剑峰 大河资本管理合伙人
许 晖 天使投资人、北京大学汇丰商学院创新引擎实验室主任

16:20-17:00 圆桌论坛 AI、数字化与企业发展新动能

主题阐释：人工智能与各行各业的深度融合，为产业变革注入了新的活力。无论是制造业、服务业还是农业，人工智能都可以找到应用的切入点，推动产业的转型升级。

圆桌主持：胡佳胤 北京大学国家发展研究院助理教授,北大数字金融研究中心研究员

圆桌嘉宾：
于昊彤 五矿信托战略发展研究院总监
马春荃 合思创始人兼CEO
周 玮 智能体科技创始人兼CEO 中文在线创新实验室前负责人

17:00-17:05 活动结语

王贤青 北大国发院传播中心主任

17:05-17:30 与会嘉宾自由交流

关于新经济公开课

2024年，全球经济发展仍存在不确定性，中国经济回升风险与机遇共存，在此背景下，作为中国经济发展基石的企业又应如何把脉机遇，以发展信心乘势而行？在此背景下，和讯联合北京大学国家发展研究院举办《新经济公开课》系列月度论坛，以国际视野，聚焦中国经济实践，通过对宏观政策、市场趋势、产业机遇等进行全方位解读，帮助企业打破信息壁垒，洞察发展先机，提升企业韧性。

关于和讯

和讯网创立于1996年，从中国早期金融证券资讯服务脱颖而出，始终保持高端财经领域用户排名领先。和讯一贯秉持“助力中小投资者财富增长”的展业宗旨。现已成为一家为投资者提供“多层次金融信息和交易服务”的专业金融投资平台，并在该领域长期处于领先地位。

和讯大股东（创始股东）联办集团是中国证券市场最初设立的民间推动者、是中国最早的证券场所交易市场STAQ系统（新三板前身）的开发建设者。和讯公司成立之初便着力于引入和发掘先进金融机制和理念，推动中国市场经济进程。

关于北大国发院

北京大学国家发展研究院是北京大学的一个以经济学为基础的多学科综合性学院，前身是林毅夫等六位海归经济学博士于1994年创立的北京大学中国经济研究中心（英文简称CCER）。随着更多学者的加入及教学、科研、智库等领域的拓展，CCER在2008年整体升级为国家发展研究院（简称北大国发院）。北大国发院在经济学、管理学、政治学、人口学等多个学科领域拥有国内外众多知名学者，学院秉承北大兼容并包、和而不同的学风，高度关注中国的现实问题，致力于学术与现实的结合，不遗余力地推动中国进步，是北大构建世界一流大学的重要组成部分。