10亿美元Kimi：文娱圈的变革者还是旁观者？

“Kimi是谁？林志颖儿子吗？”在小鱼给一位文娱圈的小伙伴安利最近发现的好用AI时，得到了这样的答复。

从两周前开始，Kimi已经成为了科技圈里最炙手可热的话题之一——它是国产自研AI，能支持200万字的长文本，且据大量用户的真实反馈，使用体验上比过往大多数的国内大模型都更友好。

体现一个产品的火热程度，看二级市场反馈最直接。目前在二级市场中，与Kimi有关联的公司已经被视作一个概念板块，名叫“Kimi概念股”。包括华策影视、掌阅科技、中广天择等诸多文娱行业公司也跻身其中。

“Kimi概念股”微博话题截图

但文娱行业的从业者们对它的认知却仍然有限。不论是翻阅有关报道还是在从业者群聊中，鲜见文娱行业关于Kimi的讨论。即便是在被视为AIGC元年的去年也是一样，文娱公司往往是领导层对AI的热情更大，基层在实际日常使用中总是“三分钟热度”。

这是AI工具当下在传播层面的一个难题，尤其是对于Kimi这样一个以C端受众为核心的产品来说，在C端用户的认知中，除了ChatGPT这样的杀手级应用之外，剩下的都有不小的圈层性。它能在一定的圈层范围内爆火，对圈层之外的人还隔着一层厚障壁。

靠长文本出圈的Kimi

虽然Kimi在去年10月份就已经发布了，但正式火起来还是近两周的事。

起因是3月18日其开发公司月之暗面发布的一则公告，表示Kimi已经可以支持200万字超长无损上下文，并开放给所有用户免费试用。

200万字是什么概念呢？GPT-4-Turbo公布的数字约10万汉字，在海外同样以“长文本”为卖点的Claude3上下文约16万汉字。Kimi一出手，就把国内的“内卷”程度直接拉升了一个量级。随后，阿里巴巴、360等互联网大厂也相继官宣了1000万字、500万字的长文本处理能力，不过，风头已然被抢走了。

结合普通人的使用场景来说，更长的文本容量能够帮助一些用户满足诸如论文阅读与写作、行业研报分析、会议摘要这些领域的刚需。

Kimi智能助手（页面图）

虽然它的核心“卖点”是“长文本”，但它的优势不止于此。

免费无门槛是尤其重要的一环，大部分C端用户接入ChatGPT有困难，而国内许多企业发布的大模型要么需要付费使用，要么需要内测资格。

从能力上，和海外的大模型相比，它的简中理解能力更强，无需再考验使用者的英语水平。在一些财经、科技媒体的横向评测中，Kimi也比其他国内的大模型在应对各类长文本内容时交出了更令人满意的答卷。

核心问题在于，为何是一家创业公司领跑众大厂率先做出了如此成绩？

关键在于选对了赛道。据新浪科技报道，“长文本”在技术圈里并不稀奇，没有想象中那么难。此前众大厂没有“内卷”的实际原因在于，长文本对算力消耗极大，成本较高，而短时间内AIGC产品又难以创造大量营收，成本收不回来。

月之暗面勇于投入，花大价钱提供免费服务，最终打出了市场名声。并且，这种投入还不仅仅体现在技术研发成本或者算力支持成本，月之暗面在营销买量方面也是大手笔。

同据新浪科技透露，目前Kimi投放广告的获客成本约在10元，如果算上拉新后用户问答互动产生的算力成本，每个用户的获客成本达到12-13元。根据第三方平台的下载量预估，近一个月来，Kimi在苹果端和安卓端的日均下载量为17805。按此计算，Kimi每天的获客成本将烧掉至少20万元。

虽然看上去十分高昂，但和月之暗面目前收到的融资比起来，还是小巫见大巫了。在最近的一轮融资中，月之暗面拿到了超10亿美金，投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团，砺思资本等老股东跟投。这一轮融资完成后，月之暗面的估值已达约25亿美金。

至于未来如何拓展其商业模式，把ROI跑正，目前这个阶段讨论还是太早。小鱼把这个难题抛给了Kimi自己，它一口气向小鱼列举了7种未来有可能的盈利模式。其中既包括订阅、按需付费、教育培训这样to C的路径，也包括个性化解决方案、广告、企业级服务、技术授权等to B的路径。

Kimi智能助手对话框

科技圈吃肉，文娱圈能喝汤吗？

在市场传闻中有接入Kimi的公司统统成为了“Kimi概念股”，带来一连串的暴涨。

小鱼曾在去年年底梳理过文娱企业对AI的应用进展（详见➡️文娱 2024，谁是AI 头号玩家?），当中就不乏成为“Kimi概念股”的传媒板上市公司。

比如华策影视，3月22日华策影视发布异动公告，当中提到，“Kimi的模型能力、应用场景以及月之暗面公司的技术研发方向与公司所处行业应用高度契合。目前公司与月之暗面公司保持着密切的沟通，但暂无任何书面协议落地。”

华策影视公告截图

这也和其他几家公司的基调一致，中广天择、掌阅科技、因赛集团都纷纷澄清了自己和Kimi的直接关联。

一边跟不上热点，一边自己像黑箱。主流的文娱公司面对媒体关于AI的提问都有高度相似的统一口径——密切关注，积极拥抱。少数对外宣称有自研AI工具的，基本也都并非开源，无法让外界观测究竟好不好用，内部人员在日常工作中使用的广泛程度也不可知。只能被视作应付股民的说辞。

而对于文娱行业打工人来说，对最新AI趋势的关注度也大有不及，除非是特定圈层的产品。

和去年讨论AI时的主流语境不太一样，如今涉及AI工具的认知与讨论有着非常明显的圈层化趋势。去年ChatGPT可以说几乎是AI的代名词，其他工具都被视作下位替代品。而到了今年，科技圈和投资圈流行聊Kimi，影视圈更关心的则是能文生视频的Sora，音乐圈最近也有了一个新的爆款——能自己做音乐的Suno。

SunoAI（页面图）

理论上，AIGC底层逻辑是互通的，人输入指令，AI输出文本、视频、音频。只不过，艺术人文领域的水平认知带有更强烈的主观色彩，所以在一大堆都能生成影像和音乐的AI之中，谁出产的成果最符合人类感知判断，则容易被判定为“技术力更强”，在传播上才更出圈。

Suno一键生成的成品就是震惊一票乐评人和音乐博主的存在，目前的视频平台上已经开始有大量音乐博主尝试Suno制作音乐的Reaction，热度传导到C端也是迟早的事。

B站截图

结合腾讯科技阐释Kimi爆火时引用的“定位”理论，意为“当消费者考虑购买某一类产品或服务时，你的品牌能够成为他们首先想到的选择”。Kimi不惜重金攻打“长文本”，就是为了让用户在需要“长文本”时脑海中只有Kimi。而在Sora和Suno身上也是同理，以后想到文生视频和文生音乐领域，C端用户的脑海也将被这两个产品所占据。虽然Sora也能生成音乐，但who cares？

你走你的阳关道，我过我的独木桥。文娱行业就像传媒板在股市里的尴尬地位一样，在AI席卷全行业时，躺平当个“气氛组”。