RAF(Real Acoustic Fields)是由密歇根大学、Meta等研究机构l联合创建的一个多模态真实声学房间数据集。该数据集包含了高质量、高密度捕获的房间脉冲响应(RIR)数据,并与多视角图像以及房间内声音发射器和接收器的精确6DoF姿态跟踪数据配对。研究人员使用自定义的麦克风塔系统和机器人扬声器支架在房间内密集采样RIR数据,并使用运动捕捉系统精确跟踪麦克风和扬声器的姿态。作为首个提供高密度捕获的房间声学数据的数据集,RAF为研究音频和音视频神经声场建模技术的研究人员提供了宝贵的资源。
详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/result?key=RAF
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