技术 | DR指标体系的建立与应用（下）

（紧接上期）

四、DR指标体系各指标的应用案例

4.1 确定相关品种的DR极限（极限DR值）

根据DR极限的计算公式，可以很方便地计算出不同品种的DR极限值，下面举例列出常见品种的CV（L）极限值和DR极限值，分别见表1、表2和图8。

表1 常见品种的CV（L）极限值

表2 常见品种的DR极限值

图8 常见品种的CV（L）极限值和5%的DR极限值

4.2 确定DR理论（理论DR值）的控制标准

纺织企业可以根据乌斯特公报中有关品种不同水平下的相关指标，制定本企业所生产各品种的DR理论（理论DR值）控制标准，比如，常见品种在门限ɑ%为5%的情况下的DR理论（理论DR值）的控制标准见表3，当然也可以根据本企业质量控制的需要，制定出不同品种、门限ɑ%松紧程度不同（如1%、3%、10%等）、控制片段长度不同（如1cm、10cm、150cm等）的控制标准，这里不再一一列举。

表3 在门限为5%情况下的DR理论值

4.3 计算本企业的DR理论（理论DR值）

根据本企业产品测试指标中相应片段长度的CV（L）和所选取的门限值，就可以计算出本企业实际生产条件下产品的DR理论（理论DR值）。

4.4 DR极限（极限DR值）与DR理论（理论DR值）关系的应用

计算出本企业的DR理论（理论DR值）后，将其与DR极限（极限DR值）、DR理论（理论DR值）控制标准进行比较。

如与USTER2018公报水平25%水平的接近，那就说明企业对产品质量的控制能力处于行业相对较好的水平。

纱线的线密度偏离标准正态分布状态，可以分为两种情况：

（2）纱线的线密度仍然是正态分布状态，但不属于标准正态分布状态，也就是说σ≠ 1，则曲线图象分布的跨度与标准正态分布时的跨度不同（见图8）。

图8 不同σ值是的正态分布曲线

五、案例分析

5.1 普瑞美IQ2条干仪DR曲线图分析实例

图9 异常管纱的DR曲线图

调出该管纱的不匀率曲线图，证实纱线上存在这样的粗节（见图10）。经追踪分析和实操检验，该粗节是由粗纱飘头附入邻纱，挡车工没有及时处理造成的。

图10 异常管纱的

5.2 长岭DR曲线图分析实例

某企业采用手摘细绒棉生产JC9.8tex紧密赛络纺针织纱，纤维细度1.62dtex，精梳细绒棉纱线中的纤维平均长度取25mm，测试出的质量指标及计算出的DR极限和DR理论（片段长度1m，门限±5%）见表4。

表4 JC9.8tex紧密赛络纺针织纱质量指标

从表4的试验数据，可以看出该企业生产的纱线，CVm（%）、CV1m（%）、DR极限（%）等质量指标都可以控制在乌斯特2018公告25%以内的水平，对照表3中的DR理论控制标准，也可以控制在乌斯特2018公告25%以内的水平，总体上质量控制能力较好。

但从表4中DR指标体系中各个指标之间的相互关系来分析，仍可以看出纱线质量指标中存在着一些问题，比如第一管纱与第三管纱的CVm（%）、CV1m（%）都相差不大，两个管纱自身的DR（1m，+5%）和DR（1m，+5%）也分别大小相当，计算出来的DR理想（%）也基本接近，从这些指标来看，两个管纱的质量应该是比较接近的，但对DR（1m，+5%）、DR（1m，-5%）和DR理想（%）这三个指标的对比可以看出，第一个管纱的DR（1m，+5%）、DR（1m，-5%）要比DR理想（%）小，说明这一个管纱的σ小于 1，也就是说线密度的分布状态跨度较窄，要比标准正态分布时的跨度小，线密度曲线分布会相对较为集中，整体曲线的“钟形”窄瘦，而第三个管纱的DR（1m，+5%）、DR（1m，-5%）要比DR理想（%）大，说明这一个管纱的σ大于 1，线密度分布状态要比标准正态分布时差，线密度曲线分布会相对较为分散，整体曲线的“钟形”宽胖，因此如果这两个管纱相邻织造到布面上，布面风格的一致性会偏差。

第二个管纱的DR（1m，+5%）比DR（1m，-5%）大较多，说明这一个管纱的线密度分布状态会向右偏移，片段长度1m、门限5%的粗节比细节总长度要大。

第四个管纱的DR（1m，+5%）比DR（1m，-5%）小较多，说明这一个管纱的线密度分布状态会向左偏移，片段长度1m、门限5%的细节比粗节总长度要大。

六、结语

生产实践表明，条干CV值等常规质量指标不能全面反应纱线的全部质量特征，与布面质量的相关性较差，因此纺织企业单纯利用条干CV值等常规质量指标控制纱线质量会存在被下游客户投诉的风险，而综合利用DR指标体系中各个指标特有的性能特性，透过各指标之间的相互关系系统地分析纱线质量中存在的缺陷，并有针对性地采取技术措施，就能够有效保证布面质量的稳定性。

来源： 王学元、郭敬强 杭州精纱信息技术有限公司、王赞林 老河口市润发棉纺织企业有限公司
编辑：中国纱线网新媒体团队

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