北京
2023年12月8日至10日，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，同济大学汽车学院朱建功副教授应邀就《面向BMS3.0 电池神经系统》发表报告，现将朱建功副教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。
专家简介
朱建功，同济大学汽车学院副教授、博士生导师。德国“洪堡学者”，上海电动汽车工程技术研究中心副主任。研究领域为新能源汽车动力电池技术、失效评估、优化管控。目前主持国家级课题包含国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，“十四五”国家科技部重点研发计划课题、子课题，德国洪堡基金及教育部“春晖计划”合作科研项目。
主要研究方法包含测试、建模、多尺度分析方法及数据驱动智能算法。在顶级期刊Nature Communications、Energy Storage Materials、Cell Reports Physical Science、Journal of Power Sources、Applied Energy、IEEE TTE、《汽车工程》等期刊累计发表70余篇论文，授权国家发明专利8项，出版车用电源技术中文专著一部，车用电池寿命衰减及管理英文专著一部。担任Nature旗下期刊Communications Engineering编委，Elseiver 旗下《E-Prime》青年编委，《汽车工程》青年编委及其他多个期刊客座编辑等学术职务。
报告摘选
电池管理技术：基于可以直接测量的物理量，通过模型或算法得到电池当前及未来的内部状态，并通过控制实现内部状态处于合理的区间之内，从而高效、安全地释放电池性能。
在低精、低带宽信息上演绎复杂算法，进行寿命和安全管理显得捉襟见肘，需要更精细、更可靠的数据。
电池神经系统是感知电池内部状态的“有机体”。
通过电化学技术、电子技术及控制技术的数字化应用，突破原电化学电源设计、管控技术范畴，逐渐演变成能信一体的电化学数字化电源系统。基于电池神经系统，构建数字化的电化学电源系统。
电源系统智能管控团队致力于形成一个电化学数字电源技术的知识体系，用数字化手段解决如何用好电化学电源的问题。
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