《龙族幻想》《梦幻诛仙》原制作人创业，融资千万美元开发AI游戏

文/迷宫

导语

IDG领投、祖龙跟投

就算游戏行业融资行情再差，只要有明星制作人出来创业，总能吸引到有实力的产业投资人。

游戏茶馆了解到，由祖龙娱乐原制作人——赵同同——创建的元绎娱乐，近期拿到了IDG资本领投、祖龙娱乐跟投的超千万美元投资。

赵同同曾以制作人身份带领团队参与了祖龙诸多游戏研发工作，包括了《梦幻诛仙》《御剑情缘》《龙族幻想》和《鸿图之下》等颇具分量的知名游戏，全球累计流水超过130亿元。祖龙上市招股书中就披露，赵同同在员工持股平台Smooth Ebony和Green Particle中分别持有20%的权益，侧面印证了赵同同在老东家实属研发骨干。

在老东家供职9年后，赵同同看到了AI融入游戏的巨大机遇，离职创立了元绎娱乐。目前元绎娱乐正在使用UE5引擎开发一款AI驱动的开放世界射击游戏，目标全球市场。那么什么是“AI驱动的游戏”呢？带着问题，游戏茶馆与赵同同聊聊他愿景中的下一代开放世界游戏。

Q = 游戏茶馆A = 赵同同

01

明星制作人为何离职创业？

Q：在祖龙干得挺好，什么契机让你决定离职创业？

A：过去很多年，我有幸工作在祖龙这样一个研发环境非常优秀的公司，也获得了非常好的职业发展。之所以想创业，还是因为看到了AI势必会为游戏行业带来深远的变革和巨大的发展机遇，决定走出舒适圈，全身心投入进去。

事实上，早在清华读研期间，我就有过对支持向量机和多元神经网络等AI相关技术的研究经验。工作后，我一直密切关注AI领域的最新进展。

2022年前后，GPT-3大模型和AI绘图工具的崛起，让我看到了AI辅助游戏研发的无限可能。我们团队率先开展了一系列前瞻性的研究工作。从最早的生成智能NPC对话开始，我们调用了GPT-3的text-davinci-003模型，以及后来的GPT-3.5、GPT-4、开源的LLaMA 2和国内主流大模型等模型来进行研究。

随着研究的深入，以及调用的模型的能力的增强，我们发现，AI工具的应用远远不止于生成NPC对话、辅助编程或辅助生图这些初级场景。

以开放世界游戏为例。传统研发模式下，开发者需要在程序和策划层面投入大量精力来模拟现实世界的规则，去提升游戏世界的拟真度。而借助AI强大的推理能力，我们可以将这一工作交由AI系统完成，从而将游戏的拟真度和自由度提升到一个全新的高度。这无疑将是一场颠覆性的变革。

在可预见的未来，随着大语言模型的能力的进一步提升和成本的下降，我们将可以用它来打造一个拟真度和自由度无限接近现实世界的开放世界游戏。

我相信很快大家就会看到，AI将重塑游戏行业的格局。

Q：那元绎娱乐还是你控制的公司吗？

A： 是的，我是实控人，我们团队拥有大多数股权。

IDG和祖龙作为投资人，也非常看好这个方向，他们除了资金支持外，也提供了其他方面的各种大力支持。

02

到底什么是AI驱动的游戏？

Q：元绎娱乐新作是AI驱动的开放世界游戏，我该如何理解“AI驱动”？

A： 在传统的游戏开发中，NPC的行为通常由开发者使用行为树(Behavior Tree)等方式来设计和实现。行为树本质上是一种基于规则的AI，通过预先定义的一系列条件判断和行为节点，来模拟现实世界中人们的活动和反应。然而，这种方式难免存在考虑不全面、实现效果不理想等问题，导致游戏中的NPC行为缺乏真实感和多样性。

行为树简单例子

而在我们的AI驱动开放世界游戏中，借助大语言模型，我们可以让NPC拥有更加生动、智能、接近真人的行为表现。比如，在发放任务、判断任务完成状态等环节，AI系统可以根据玩家的行为和游戏环境的变化，动态地生成符合逻辑和情境的NPC响应，而无需像传统方式那样事先设定好所有的分支和条件。这样玩家与NPC的互动更加自然流畅，任务内容也更加丰富多变。

除了NPC行为之外，AI驱动还体现在游戏世界规则和环境塑造方面。在以往，环境的变化和事件响应往往需要开发者在程序和策划层面手动实现和调试，工作量大且容易遗漏细节。而借助AI的学习和推理能力，我们可以让整个游戏世界更智能地运转起来。

举个例子，天气系统可以根据AI模型的判断，自动调整NPC的穿着打扮、行为习惯，如NPC在下雨时撑伞、下雪时行走速度变慢，以及环境的细节表现，积雪覆盖地面和建筑；当发生爆炸等意外时，周围的NPC、建筑、地形都能够根据事件的严重程度、距离等因素，给出符合常理的反馈，如NPC逃跑或求助、建筑发生损毁、地面出现坑洞等。

通过将游戏内的各种活动、事件、环境变化等交给AI系统来驱动和把控，我们可以极大地提升游戏世界的真实感、动态性和沉浸感，为玩家营造出一个拟真度极高，仿佛就是另一个“现实世界”的游戏体验。而这一切，都源自我们在底层架构、AI模型选择和优化等方面的大量研究和创新。我们致力于让AI成为游戏核心玩法和体验的重要载体，而不仅仅是一个辅助开发的工具。

我相信，随着人工智能技术的不断进步，特别是在认知智能、多模态大模型等前沿领域取得新的突破，AI驱动必将成为开放世界游戏的标配，甚至重新定义游戏的内涵和边界。

Q：似乎使用AI可以很大程度上节约程序、策划工作量？

A： 将AI引入游戏研发流程，的确可以显著提升开发效率，减轻程序和策划人员的工作负担。我们的实践表明，在AI驱动的研发管线下，设计阶段周期可以缩减60%左右。

能对答如流的智能NPC（NV演示DEMO）

但我想强调的是，AI在游戏开发中的意义远不止于节约工作量或提升效率。更重要的是，它让许多在传统开发模式下难以实现的构想成为可能，从而极大地拓展了游戏的表现力和丰富度。

当然，AI的自由度有时也可能带来不可控的因素，需要在设计中适当施加必要的约束和引导，确保生成的内容符合我们想表达的东西。这本身也是一个值得深入探索的课题。

Q：那在你预想中，AI驱动游戏是什么样的？

A： 当前以智能NPC为代表的AI应用，正在逐步渗透到游戏的各个方面。NPC不再是简单的“移动的对话框”，而是能够根据环境变化和玩家行为，做出符合角色身份和性格的智能反应。这种趋势标志着游戏正迈入“L1级”的AI驱动阶段。

未来，随着自然语言理解等AI技术的升级，NPC将更加拟人化，能够与玩家进行更加自然、流畅、富有情感交互的对话。

而我们正在开发的游戏，则致力于实现“L2级”的AI驱动目标。

在这一阶段，AI将不仅仅应用于智能NPC的对话生成，而是成为游戏的核心框架和底层逻辑。通过将游戏规则、任务逻辑等全盘交给AI来驱动，我们可以打造一个“微观尺度”上高度拟真、动态多变的游戏小世界。玩家每一次重返这个小世界，都会发现各种新的变化和惊喜。我们相信，这种沉浸感和代入感，将为玩家带来全新的游戏体验。

展望未来，随着算力突破瓶颈，以及人工智能走向通用智能，我们有望最终抵达“L3级”的AI驱动游戏——一个无限逼近真实世界的数字乌托邦。在这里，游戏世界不再是一个封闭、静态的舞台，而是一个与现实世界平行、甚至在某些方面超越现实的“元宇宙”。这或许就是游戏的终极形态和归宿。不过距离这个阶段还有很长的路要走，在AI智能程度、反应速度以及算力成本等方面，还有诸多挑战需要攻克。

就目前我们做的事情来看，AI带给游戏沉浸感的巨大提升，就好比让游戏从MUD游戏一步跨入3D游戏，从来没有哪一个技术带给游戏的变革能让人如此激动。

AI驱动游戏体验提升如同从MUD跨入3D游戏

Q：既然谈到算力，你们的新游戏计划登陆移动平台，本地硬件的算力足够吗？

A： 我们目前在PC环境下研发，将来发布时会多平台同时发布。

我们同一些行业内顶尖的大语言模型公司交流过，大家对大语言模型的调用成本下降速度、反应速度的提升，还是比较乐观。像我们游戏计划2025年下半年面向核心玩家测试，届时大模型在云端调用成本可能会降至目前的几十分之一，甚至更低。

与此同时，硬件设备的算力也在提升。将来能在PC甚至手机上运行的大语言模型的能力也会越来越强大，也许在本地设备就能解决掉我们绝大部分的算力需求。

03

聊了那么多，

游戏开发到何种程度了？

Q：现在这款开放世界游戏完成度大约有多少？

A： 我们前期在做大量的理论框架研究和可行性论证，这块的工作已经完成了大部分。

接下来，我们将围绕AI技术，对管线中的各个逻辑模块进行重构和优化。与此同时，游戏本身的美术风格、关卡设计、核心玩法等方面的方案制定工作也在稳步推进中。整体的游戏研发完成度大概在10%左右吧。

Q：听起来似乎你们研发管线和一般游戏团队有较大区别？

A： 是的，我们需要围绕AI技术对既有的架构模型进行重塑和优化，包括游戏制作工具、流程、任务系统、行为逻辑等各个方面。

Q：那人员配置上和一般团队有区别吗？

A： 我们设有AI算法岗。

这个岗位需要同时对大语言模型和游戏设计了解比较深厚，具备重组研发流程架构的能力。

正好我们有一批过往在这两方面积累较多的人才。包括我自己也是数学专业出身，可以从制作人角度，针对我们将来想要的玩法结构，以AI为核心来重组设计新的研发流程。

同时我们也在寻找志同道合的人才，与我们一起做新一代开放世界游戏。欢迎大家用简历砸我们。

Q：元绎娱乐下一步怎么走？

A： 我们的研发团队目前有35人，核心人员架构已经搭建成型。未来一年内还会持续扩张，加快游戏的研发速度。

一方面，沿着我们过往设计游戏的经验，把游戏本身设计做好。3D开放世界游戏，又使用UE5引擎，无论技术还是内容上挑战都较大。

另一方面，要紧跟AI的最新的技术的发展，不断完善我们的架构，力争做这个赛道的开拓者和引领者。

The End

目前玩家能玩到最强开放世界游戏可能当属《GTA》系列。《GTA》自由度虽高，不过也充满了遗憾。R星开发者设计的洛圣都、自由市生动地还原了洛杉矶和纽约城市面貌，但大多数建筑玩家是无法进入的。游戏支线任务类型重复度较高，在游戏后期难免审美疲劳。

洛圣都市中心其实没几个建筑能进入

游戏茶馆知道，如果粗暴地堆人力，R星完全可以设计出更多样的任务、大量可以进入建筑。只是R星不可能无限堆人力，经济账算不过来。

当然R星也在提升游戏技术深度，《GTA》新作中升级了AI，NPC的行为更加符合现实逻辑，与玩家互动也更加有深度，连警察的反应都变得更加贴近真实生活。

人力做起来不划算的事情，或许AI可以做得更好。如赵同同构想的那样，AI技术助力下，能打造出一个更拟真、更生动的开放游戏世界。期待这样的游戏能早日落地。