"张江之星”闪耀时 | 魔视智能：自动驾驶“红海”中，何以逆势奋起？

编者按

"科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。"建设全球科创中心、孕育城市创新"核爆点"，上海必须坚持服务赋能，聚焦初创企业所需，让更多创新能力强、成长空间大的企业脱颖而出、发展壮大。

张江高新区作为上海科创中心建设的主战场，自2021年起着力实施"张江之星"企业培育，聚焦上海三大核心产业领域和特色产业领域，着力强化企业赋能，不断提升服务能级，优化打造创新生态和产业生态。

"聚是燎原火，散是满天星。"两年来，领军型、成长型、潜力型企业三重"星光梯队"初具规模，在"把基础研究和应用开发结合起来、把底层技术和市场前景结合起来"的道路上积极探索、创新突破。

"‘张江之星’闪耀时"栏目将在张江高新区的科创"星图"上，近距离探访一颗颗正蓄力迸发耀眼创新光芒的企业之星。

公司荣誉墙。

当下，自动驾驶行业似乎正在经历冰火两重天。一方面，一批自动驾驶公司规模商业化遥遥无期，资金遇冷；另一方面，中国智能汽车市场前装搭载率正处于快速提升的阶段，行业预测2025年搭载率将超过50%的，在强劲的需求助推下，中国有望产生世界级自动驾驶量产领导者。

在激烈的竞争中，自动驾驶新势力Tier1魔视智能的优势愈发明显。去年10月18日，魔视智能入选毕马威中国今年推出的"未来独角兽"榜单，成为人工智能类别里唯一一家自动驾驶赛道的"鲲鹏独角兽"企业。10月12日，魔视智能宣布再获北汽两款车型量产定点，相关车型将于明年上市。截至目前，国内乘用车TOP10主机厂，有9家都与魔视智能有深度合作关系。

魔视智能何以越战越强？从这家企业八年的发展历程不难看出，这是一家稳健、务实、以追求产品力为生存指南的公司。正如公司创始人、首席执行官虞正华所说："做智能驾驶是一件长周期的事，把产品力做到行业顶级，就无惧市场挑战。"

第二次创业，从10平方米的车库做起

上海张江张衡路1000号的润和国际总部园，是魔视智能总部所在地，也是虞正华第二次创业开始的地方。

在上海交通大学博士毕业后，虞正华去了澳大利亚，期间他在产学研都有涉猎，回国后他创立了一家智能交通和智能安防方向的公司。2012年，深度学习开始兴起，虞正华想，能否用AI来识别车牌和车辆特征呢？他与同事做了个DEMO，结果令人惊喜，深度学习在处理复杂系统信息上表现出了突出的效果。这次的"小试牛刀"让虞正华意识到，汽车自动驾驶的春天可能要来了。

公司外景。

并不是只有虞正华嗅到了产业变革的机会。那时，以色列计算机视觉公司Mobileye风头正盛，谷歌也高调进行着汽车自动驾驶测试。2015年，虞正华租下了一间10平方米的车库，与五位拥有不同产业背景的伙伴一起投身自动驾驶领域。

"创业团"凭借着多年的"汽车行业基因"和过硬的AI技术，2016年就推出了第一代基于深度学习的嵌入式车规级ADAS（高级辅助驾驶系统），且团队在多项自动驾驶相关的国际算法测评中排名第一。2018年，公司的ADAS前视产品在比亚迪率先实现前装量产。

此后公司的发展更驶上快车道：一栋楼、两栋楼、三个研发中心、一个制造基地，甚至在澳大利亚也建起了人工智能研究院。2018年，魔视智能的车规级ADAS被上海市经信委列入《上海市首批人工智能创新产品目录》。

紧跟技术前沿，打造极致能效比

虞正华很早就意识到，未来汽车就是"轮子上的计算机"，其核心在于智能算法。

公司创始人、首席执行官虞正华。

因为要在路上跑，所以自动驾驶本质是个边缘计算问题，但是边缘环境可供调用的算力有限，计算环境又非常复杂，因此谁能以更低的算力实现更高的性能，谁就能在这场比试中胜出。

魔视智能独创了低比特量化技术，将常规用32Bit表达的浮点数降低至4Bit，也就是表达同样的信息，魔视智能的数据量仅用别人的1/8。这一"独门绝技"让魔视智能的产品在性价比上远远高于同类产品，在市场上展现出极大的竞争力。

从低等级辅助驾驶起步，逐渐扩展功能和场景，最终实现全场景完全自动驾驶，行泊一体技术是关键。这也是魔视智能的王牌产品。去年，凭借在智能泊车领域先进的技术和成熟的解决方案，魔视智能荣膺中国智能交通协会年度创新解决方案奖。

公司产品在汽车内位置展示。

魔视智能智能泊车解决方案，已可支持60多种复杂泊车场景，包括15cm间距的极小车位，可精准识别十几种常见障碍物和限位杆、地锁、锥桶等特殊障碍物，车位检测成功率高达95%以上。

虞正华表示，通过行泊一体的方式可节约50%的成本。他预计到2025年，中算力行泊一体预控制器市场占比将达到80%，成为市场的主流。

无惧市场竞争，始终保持技术先进性

作为软硬一体的全栈式自动驾驶产品供应商，魔视智能针对L1-L4级低速泊车、高速行车等乘用车场景，均开展了相关的产品布局。在乘用车领域，魔视智能支持的功能涵盖自动泊车（APA）、记忆泊车（HPA）、自主代客泊车（AVP）以及包含领航辅助驾驶（NOP）在内的智能驾驶功能。在商用车领域，其产品已经在陕汽、东风、柳汽、大运等商用车主机厂车型上前装量产。

在自动驾驶的感知解决方案技术路线上，魔视智能选择了多模态融合感知路线，这也意味着在数据处理上，要处理好采集自摄像头、激光雷达、毫米波雷达的各种信息。其优点是显而易见的，相比于特斯拉选择的纯视觉路线，多模态融合路线性能好且鲁棒性更高。

公司部分产品。

如何处理各类信息？当下市场主流采用的是"后融合"技术，即每个传感器各自独立处理生成的目标数据，再融合所有的传感器结果。而魔视智能采用的是"前融合"，即传感器先把采集到的信息融合在一起再进行处理。相较于"后融合"，"前融合"的3D感知性能提升了20%-30%，2D感知性能提升5%-10%，大幅降低了感知目标分裂与抖动等问题。

紧跟最新前沿技术，将产品力做到极致，把行业长期发展趋势化作企业每个阶段的发展目标，在竞争异常惨烈的自动驾驶红海中，魔视智能越战越勇，已成为不容忽视的中国头部力量。

　　作者：沈湫莎

文：沈湫莎 图：受访者提供 编辑：沈湫莎 责任编辑：任荃

转载此文请注明出处。