之前市面上有很多
照片扫描生成3D模型工具和AI生成3D模型工具
它们的生成结果
还远远达不到可以直接使用的质量
其中主要的原因
除了生成的模型糟糕的布线
还有一个重要的原因
就是生成的模型贴图自带明暗信息
无法生成完美漫反射贴图
和成套的PBR贴图
▲贴图上的投影限制了场景打光
如果说布线问题还可以通过拓扑解决
那么贴图问题 要解决
对于扫描场景光照要求相当高
可谓是相当麻烦了
如果是AI生成模型的话
可控性会更差
但这一切或许很快就会解决
纽约大学(NYU)团队 beeble_ai
即将推出一个全新的AI工 具:SwitchLight
可以改变视频的光照信息
生成一个全新的照明环境
↓↓先看视频↓↓
该工具使用了基于物理的渲染(PBR)着色器
利用预先训练的框架
来生成 PBR 贴图
(漫反射、法线、粗糙度、深度和镜面反射)
然后利用基于物理的渲染
来复制视频中的真实照明
该系统还可以从上传的 HDRI 中
提取灯光信息
并从参考资料中复制灯光
此外 还具有背景去除工具
以及内置的Blender和虚幻引擎集成。
最重要的是,
该工具集不需要联网,
可以使用8GB显存的显卡解算
可以说对硬件要求相当低了
该技术虽然是针对影视、视屏领域的工具
但在未来的3D扫描
以及AI生成3D模型领域
有着更多可能性
随着不断训练大模型
通过AI解算
得到正确的漫反射、法线、粗糙度等PBR贴图信息
或许即将实现
如果你想要试玩该工具
前往官网预约吧!
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