上海
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GITQA是香港科技大学和南方科技大学，通过将图结构绘制为不同风格的视觉图像，构建的首个包含视觉图的推理问答数据集，该数据集包含超过423K个问答实例，每个实例包含相互对应的图结构-文本-视觉信息及其相应的问答对。数据集包含两个版本：GITQA-Base和GITQA-Aug，其中GITQA-Base只包含单一风格的视觉图。GITQA-Aug则更加丰富，它对视觉图进行了多种数据增强处理，包括改变布局、点的形状、边的宽度和点的风格等，从而提供了更多样化的视觉图表现。该数据集可用于评估基于文字描述的LLM和基于多模态的MLLM在图推理任务上的性能，并研究视觉信息对图推理的影响。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/
数据集地址:
https://v-graph.github.io/
https://huggingface.co/collections/Yanbin99/gitqa-datasets-65c705c9488606617e246bd3
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