刘烈宏：促进人工智能高质量发展的五点思考

本期休鲜茶话主题“数据赋能人工智能高质量发展”。国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏在2月29日召开的第二届北京人工智能产业创新发展大会上发表致辞。休鲜茶话DataBlog摘录部分内容，供人工智能领域从业者参考。

将数据作为生产要素，是我国首次提出的重大理论创新，这也为我们抢抓人工智能战略机遇奠定了坚实的基础。大模型驱动的人工智能发展对于高质量数据供给提出了更高要求，数据要素的市场化配置和开发利用显得尤为重要。我们要充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

构建满足人工智能发展需要的数据开放、共享、流通、交易的模式，全面提高数据资源开发利用水平，让数据供得出、流得动、用得好，真正成为人工智能发展的催化剂，推动做强做优做大数字经济。

刘烈宏局长基于数据和算力等角度，提出了促进人工智能高质量发展的相关思考。

一是高质量数据是人工智能发展的根基。

人工智能技术的历次突破，都离不开高质量数据的支撑。由自然语言、编程语言、网络数据等组成的万亿级多模态高质量数据集开启了大模型时代，人工智能开始具备一定的认知交付的能力，使机器认知甚至通用智能成为可能。今天，数据的质和量更是成为推动大模型不断进步的关键。

二是高性能算力是人工智能发展的基础。

面对生成式人工智能服务和大模型的迅速兴起带来的旺盛算力的需求，需要从算力供给和算力网络调度等方面做好统筹协调。从算力供给来看，需要加大低成本、高质量、易使用的算力供给。从算力网络的调度来看，需要做好人工智能模型训练、推理、离线分析等高时延业务的资源匹配，切实提升计算资源的整体使用率。

2023年12月，国家数据局会同有关部门联合印发了《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，从通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等五个统筹出发，推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。

三是行业应用是人工智能落地的关键。

我国超大规模市场为人工智能行业应用提供了丰富的土壤，这是我国推动人工智能应用迈向更高水平的重要优势。例如：

在交通物流行业，人工技术应用可以助力企业提升运输效率，降低全社会物流的成本；

在文化旅游行业，开发文化大模型，能够“贯通”各类文化机构的数据中心，充分挖掘文化数据的价值；

在科技创新领域，以科学数据支撑大模型的开发，可以更深入的挖掘各类科学数据和科技的文献。

国家数据局与16个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024―2026年)》，提升数据利用水平，推动人工智能行业应用落地，推动社会各界共同挖掘市场需求。

四是安全治理是人工智能发展的保障。

人工智能在对经济社会发展带来深远影响的同时，也蕴含着隐私保护、算法安全、设施安全和技术滥用等潜在的风险隐患。目前，国内有多家科技企业设立了人工智能伦理的委员会，结合技术和管理手段开展人工智能治理，积极落实行业自律，并取得了初步的成效。在此基础上，我们还应该多维布局，汇聚政府、行业、企业等各主体，从科技伦理、立法规制、技术实践等维度推动人工智能安全治理，坚持创新发展和安全治理统筹原则，持续优化完善人工治理安全风险的防范。

五是保障体系是是人工智能发展的支撑。

人工智能高质量发展离不开人才的建设、标准、规范和国际合作等保障体系。其中，复合型人才是发展的长效动力，需要以社会需求和产业发展为导向，培养兼具理论和实践，掌握数据、算法、分布式计算等技能的跨专业人才队伍。统一的标准规范体系是发展的重要基础，需要构建关于人工智能数据、算力和算法的标准体系，有效提升高质量数据和高质量算力的供给。开放的国际合作是发展的必经之路，需要积极开展人工智能国际合作，打造互联互通、互利共赢的人工智能的命运共同体。

下一步，国家数据局将把握数字化、网络化智能发展的趋势，大力推进数据资源的整合共享和开发利用，让数据赋能人工智能的发展，数据真正实现“供得出、流得动，用得好”。同时打造全国一体化的算力调度体系，加速算力的高质量发展。

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