上海杉达学院副教授于晓东：实验室建设校企合作存在的问题与对策

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。

当前，人工智能、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)等新兴技术正在迅速发展，对社会经济和技术发展具有重要意义。中国高校在培养高水平应用型人才和推动行业发展方面发挥着重要作用。

因此，越来越多的高校开始重视人工智能、大数据、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)等专业的教学和研究。这些实验室为学生提供了良好的实验环境和教学资源，还可以开展合作研究和人才培养项目。

同时，这些实验室对于高校教学工作也具有重要意义。不仅能提供足够的实验设备和软件工具，支持日常教学工作，还能为学生提供实践机会和深入了解新兴技术的机会。此外，这些实验室也是高校科研的重要平台，支持师资队伍科研工作，提高了师资队伍的专业水平，进行校企合作后，也能帮助企业在新兴技术方面更好的发展。

上海杉达学院的人工智能实验室，该实验室和商汤科技、华为等企业建立了合作关系，为研究工作提供了更多的资源。实验室研究队伍由一批经验丰富的教授和优秀的学生组成，这些人员在各自领域内都具有丰富的研究经验和较高的科研水平。

实验室主要提供给学校内部的教师和学生使用，开放性较高，并且提供了灵活的使用方式。实验室的研究成果不仅在学术上有所贡献，还能为社会和企业带来经济和社会的效益。

在实验室建设校企合作过程中可能存在以下问题：

1、技术难题：人工智能技术是一个新兴领域，研究人员和企业都面临着各种技术难题，如数据建模、算法优化、计算资源等。

2、资金短缺：企业可能缺乏足够的资金来支持研究和开发新技术，而高校可能缺乏足够的资金来支持研究设备和研究团队。

3、人才短缺：人工智能是一个新兴领域，目前社会和高校可能缺乏足够的人工智能专业人才。

对策:

1、强化研究合作：通过加强产教融合、校企研究合作来解决前沿技术难题，在研究人员和企业之间分享技术和经验。

2、筹措资金：高校和企业可以共同寻求政府、行业协会、慈善机构等的资金支持。

3、提高人工智能专业人才水平：高校可以通过开设人工智能专业课程来培养人工智能专业人才，通过企业科技培训来提高已有人才的水平。

未来高校实验室建设重点及发展趋势有以下几点：

1、研究领域的深入和广泛：实验室建设应持续关注人工智能、大数据、区块链、元宇宙等领域的深入研究和广泛应用。

2、合作交流与国际化：与国内外高校和企业的合作交流和国际化将会得到进一步推广和深化，以推动合作项目和人才培养，便于吸纳国际先进科技和管理经验。

3、提高实验教学质量和效率：应加强对实验室设备和平台的管理和更新，提高实验教学质量和效率，提供更好的实验环境。

4、人才培养的职业化和实践能力培养：应继续加强对人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)等领域的专业课程设置和实验教学，提高学生的实践能力和职业素养。

对于实验室建设而言，首先要求设备先进稳定。在实验教学研究方面，要求设置能够满足行业标准的测试和验证平台，提高学生的实践能力。同时，高校实验室也需要与行业相关的企业或研究机构建立合作关系，开展科研项目，进行产学研合作。

人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业是一些新兴的高技术领域，高校实验室建设重点应更多关注于结合行业应用的实际需求。特别是人工智能和大数据领域，可以结合国家和地方政策，开展基础研究和产业化研发合作。区块链和元宇宙（VR/AR）领域可关注教育和娱乐应用等方面。

于晓东，上海杉达学院信息科学与技术学院副院长、副教授，硕士生导师，管理学博士，工商管理博士后，教育部优秀创新创业导师；专注于人工智能、ICT前沿技术、管理科学与工程等方向；承担项目管理、工程伦理、信息技术前沿等课程教学；承担教育部中国高校产学研创新基金、上海市政府资金项目、教育部产学合作协同育人、供需对接就业育人项目等项目；公开发表论文十余篇。

本人曾供职于并担任华为、TCL、珠江投资集团、中软国际、东软集团、安博教育等大型集团公司教育线和大型教育集团公司十年以上高管，在职业教育&高等教育、企业培训、互联网+教育、教育信息化等细分领域有深入研究和深刻理解；在行业生态搭建、教育信息化项目运营、校企合作&解决方案研发、IPO&投资并购等方面具有丰富的项目经验。

近三年共发表SCI/EI论文4篇，软著2项，承担教育部和上海市科研项目和课题6项。

近三年承担的主要科研项目：1. 中国高校产学研创新基金-北创助教项目（三期）（教育部）；2. 数字化技术与服务创新中心建设项目（上海市）；3. 教育部产学合作协同育人项目、供需对接就业育人项目（教育部）。

近三年的代表性科研成果：1. HSV Semantic Segmentation on Partially Facility and Phanerophyte SunShine-Shadowing Road EI 2022.10 第一作者；2. YOLO v5 for SDSB Distant Tiny Object Detection EI 2022.10 第一作者；3. 灾难生命支持教学系统V1.0 软件著作权 2022.07 第一作者。

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