网络图片放大了性别偏见？

常言道，一张图片胜过千言万语。与文本相比，人脑的确能够从图像中更好地记忆信息。

现如今，图片越来越多地渗透到我们日常消费和交流的信息中，无论是从新闻网站还是社交媒体平台，我们都接收到了比以往任何时候都要多的视觉内容。这种日益增长的趋势得到了科技和风投的广泛认可，也被新闻机构和广告商普遍运用采纳。现在，互联网已经更多地依靠图片来吸引人们的注意力。

在一项新发表于《自然》杂志的研究中，一组研究人员发现互联网图像内容的兴起，大大加剧了性别偏见。

图片中的刻板印象

在这项新研究中，为了聚焦网络图像中的性别偏见，研究人员设计了一系列新颖的技术来比较图像和文本中的偏见，并调查了这两种媒介对心理的影响。

首先，研究人员从Wordnet（一个包含词汇和概念的大型词汇数据库）中提取了3495个社会类别，其中包括“医生”“木匠”“律师”等职业，以及“朋友”“邻居”“表亲”等社会角色。然后，他们在谷歌上搜索这些词汇。

研究人员检索了与每一个社会类别相对应的前100张谷歌图片，并雇佣了数千名人类编码员对这349,500张图片进行分类，判断出这些图片是更倾向于男性表征还是女性表征。结果表明，在这些社会类别中，代表男性的图像数量要多于代表女性的图像数量。

与此同时，研究人员也通过使用大型语言模型，分析了各种来源的文本，以此来调查在各种网络文本中，2986个社会类别与女性或男性共同出现的频率。在文本中，他们观察到了和在图片中观察到的相似的社会与性别的联系，但与文本相比，图像中的性别关联更为极端。例如在网络图片中看到女性“美术教师”，比在文本中读到女性“美术教师”的可能性更大。

对于这样的结果，研究人员并不过分意外，他们认为，描绘人物的图片会自然地传达一些人口统计信息，而文本则能以一种最小化特定人口统计信息的方式进行书写。由于人脑处理图像的速度比处理文本更快，而且图像比文本更容易被记住。

为了验证这种猜测，他们邀请了450名参与者进行了一项测试。这些参与者被随机地分为三组，第一组需要使用谷歌新闻来搜索与科学、技术和艺术相关的职业；第二组使用谷歌图片来搜索这些相同的职业；第三组则是控制组，他们要使用谷歌搜索“苹果”“吉他”等不描述职业的中性词语。

结果表明，与搜索文本以及控制组的参与者相比，搜索图片的参与者表现出更强的性别偏见，而且这种偏见甚至在实验结束后持续了三天。这意味着，网络上的性别偏见不仅在图片中比在文本中更为普遍，而且这种偏见在视觉形式中具有更强的心理作用，可能进一步影响日常生活中的性别偏见。

正视偏见带来的挑战

研究人员表示，之前大多数关于互联网偏见的研究都集中在文字上，那些研究表明，互联网文本中的性别偏见已经减少了。但新的研究表明，互联网的性别偏见程度实则比之前显示的要普遍得多，正如他们在图片中仍然观察到了非常普遍的性别偏见。

先前有研究表明，刻板印象会对女性的自尊产生负面影响，阻碍她们怀有领导抱负，这表明性别偏见可以影响职业选择。研究人员希望，新的研究结果能让人们更严正地面对存在于网络图片中根深蒂固的性别偏见。

此外，这项研究所使用的技术也为许多其他类型的研究打开了大门。现在，研究人员已经在运用相同的技术，来检测互联网上的性别年龄偏见。

#创作团队：

撰文：小雨

排版：雯雯

#参考来源：

https://newsroom.haas.berkeley.edu/research/internet-images-may-be-turning-back-the-clock-on-gender-bias-research-finds/

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00291-6

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07068-x#Ack1

#图片来源：

封面图&首图：geralt / Pixabay