北京
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。
目前我国已经成为人工智能技术研发与理论研究的核心区域，也成为世界范围内相关应用部署与成果转化的关键平台，但相关专业人才应用创新能力培养仍面临巨大挑战，一方面专业教育、学科发展对接地区产业需求路径尚不充分，另一方面地方院校建设资金不足限制条件提升，所以，地方本科院校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设需综合考虑上述需求，不可一味贪求“大而全”的综合性基础实验室，更应关注对接地方产业“小而精”的针对性专业实验室。
以佛山科学技术学院机电工程与自动化学院为例，学院人工智能技术相关专业实验室建设主要分为4个层次：
（1）基础教学：实验室的基础职能是专业教学，总体设计应当满足相关专业的人工智能基础课程的教学需求，学院覆盖自动化、电气、机械、机电、车辆等专业，基础实验室则主要针对专业相关数字仿真、模拟现实、数值计算方法以及传感技术、边缘计算、模式识别技术开展基础教学。
（2）应用实践：地方本科院校培养应侧重理论教学与应用实践并行的教学方式，尤其应重视加强实践训练环节；实验室建设根据专业特点设立模拟变电站、微电网模拟平台、家电装配产线、弹药转配产线以及车辆性能测试平台等，以半实物仿真方式供学生实践验证智能应用；
（3）创新创业：创新创业是应用实践的延伸，以学生创新能力培养为主要核心，以学科竞赛为牵引带动创新设计能力培养，建设RobotMaster机甲大师团队、风音赛车团队以及自动化创新协会等；
（4）科研提升：学科发展最终将以科研能力体现，也是最终弥合产业需求与人才培养偏差主要渠道，学院以学科团队为核心建设机器人技术、微纳加工、新能源动力、智能控制等科研实验区，内设方向科研实验室细分科研领域，针对佛山产业技术瓶颈与攻关需求与企业深度合作，支撑地区技术发展。
朱文博，副教授，华南理工大学博士，佛山科学技术学院电子信息专业硕士导师，机电工程与自动化学院年轻副院长，佛山市人工智能学会副秘书长，广东省计算机学会佛山分部委员，中国人工智能学会-认知系统与信息处理专委会委员，教育部学位与研究生教育发展中心硕士论文评审专家。
1986年10月出生于黑龙江省大庆市，2009年9月至2016年6月间，分别于哈尔滨工程大学、华南理工大学获攻读模式识别与智能系统专业，获得工学硕士、博士学位，在校期间参与实验室科学研究活动及日常管理工作，协助团队指导硕士、留学生，获得2014年博士研究生国家奖学金、华南理工大学博士创新基金等多项奖励；2016年7月经佛山科学技术学院高层次人才引进计划认定，受聘担任自动化学院专任教师、硕士导师，于2017年2月-2018年6月间受学校指派挂职广东省教育厅学位办，自2019年2月至今挂职于中华人民共和国教育部学位与研究生教育发展中心，2020年8月起担任机电工程与自动化学院年轻副院长；本人参与组建佛山市人工智能学会、广东省计算机学会佛山分部，另任中国人工智能学会-认知系统与信息处理专委会委员，中国计算机学会、中国图形图像学会、中国自动化学会会员。主要研究兴趣为复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计。
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