通过数据资产入表提高企业利润率的路径分析

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来源：国脉数据资产、自主品牌

编辑：舒紫花

引言：

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业运营和决策的核心要素。在此背景下，数据资产入表不仅成为企业财务报表的重要组成部分，更成为推动企业利润率提升的新引擎。本文将探讨数据资产入表如何助力企业提高利润率以及对于企业全域合规的重要价值，并分析其背后的深层逻辑。

关于数据要素市场化改革的背景

2020年4月9日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，在传统要素之外，把数据纳入了生产要素的范围，从而为落实中央用数字化转型带动中国新经济发展奠定了坚实的政策基础。

2022年6月22日召开的中央全面深化改革委员会第26次会议，审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。对数据和数据要素市场的理论研究有着重大指导意义，对实践更有着直接的落地作用。

2023年12月31日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《计划》”）。《计划》重点强调要发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。为深入贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议的精神，需要紧密围绕中共中央国务院“数据二十条”的指导思想，充分激发数据要素的乘数效应，为经济社会发展注入新的活力。

在数据生产要素的理论架构与实践应用尚处于初级阶段时，国家层面迅速布局并发布了一系列政策制度与指导方针。（参见文章《数据合规愈发关键，工信部等七部门联合印发<关于推动未来产业创新发展的实施意见>！》）这些举措对中国构建支撑数字经济的关键新型经济基础设施具有不可替代的战略价值，为数字经济的蓬勃发展奠定了坚实基础。

企业利润率的计算

企业利润率是衡量企业经营效率的重要指标，它反映了企业在一定时期内所获得的净利润与相应的成本或收入之间的比例关系。其计算公式为:企业利润率=（收入-成本）÷收入×100%。

在当前的商业环境中，提高企业利润率是一个复杂且挑战性的任务，特别是在增加收入变得越发困难的情况下。正如企业利润率的计算方式所揭示的，企业利润率是收入成本之差与收入比例的反映，这意味着除了增加收入外，有效降低成本是提升利润率的另一有效途径。因此，当前企业提高利润率的一大重点问题是，如何通过合法合规地方式降低成本？数据资产入表提供了一个可行的路径。

数据资产入表的基本情况

财政部于2023年8月21日颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（2024年1月1日施行，以下简称《暂行规定》）为数据资产入表提供了依据。数据资产入表是指将符合资产化条件的数据资源计入资产负债表中，使数据资源成为企业的资产。《暂行规定》通过数据资产入表的方式将表将数据资源确认为无形资产或存货，并在实践中已经开始了探索（参见文章《数据资产入表实践与探索》），并产生了相关实操案例（参见文章《陈福律师团队为某央企提供了中国乃至全球首单数据资产入表DAC法律服务》）。数据资产入表是实质上的、真正的对数据资产进行确权，通过数据资产入表后的数据资产才能合法合规作为非货币财产进行出资。

2023年9月8日，中国资产评估协会颁布的《数据资产评估指导意见》规定了数据资产数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。2024年1月11日，财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《管理指导意见》）要求需遵循财务会计管理、资产评估管理等共性要求，对其持有的数据资产进行规范管理。因此，《管理指导意见》中的数据资产是指入表后的数据资产。

根据《暂行规定》，生产或拥有数据资产的企业现在被允许把这些原本未被计算在内的数据资产包含进企业资产负债表作为无形资产或存货的一部分，数据资产入表可以增加公司的总资产价值。这种增加不仅提高了企业的总资产规模，也可能改变资产的组成和结构，从而对企业的财务健康状况产生影响。例如，拥有大量高价值数据资产的公司可能在其资产结构中显示出较高的无形资产比例，这反映了公司在知识密集型行业中的竞争优势。

此外，对于那些购买数据进行商业利用的企业，现在可以将这些购买成本作为无形资产或存货列入资产负债表，并可在之后的期间内逐渐摊销或转售。这种做法的调整，实质上是一种资产的重新分类，旨在减轻对当期利润的负面影响，进而有助于提升企业的整体利润率。

因此，通过将数据资源纳入资产负债表，企业可以更加清晰地了解其在数据要素方面的长期投入，并据此制定更为合理的经营策略。这有利于降低部分企业资产负债率并提高利润。数据资产入表是数字经济时代的一个重要里程碑，它标志着企业开始正式将数据资源视为一种有价值的资产，并在财务报表中进行确认和计量。这将有助于企业更准确地评估自身的数据资源价值，提高数据资源的利用效率，并推动数字经济的持续繁荣。

数据资产合规入表是拥有数据的企业的“必答题”

随着财政部及其他相关机构连续发布指导意见和暂行规定，明确提出了数据资产管理和入表的具体要求，数据资产入表不再是企业的选择题，而是成为了一项必须面对和解答的“必答题”。（参见文章《数据资产入表是拥有数据的企业的“必答题”，而非“选答题”》）。更进一步，国资委近期发布了《关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知》（国资发产权规[2024]8号），其中涉及了要加强数据资产合规管理，推动数据资产成企业交易的新力量，在数据资本化运作的过程中，数据的合法合规性更是监管部门关注的一大重点。（参见文章《国资委：加强数据资产合规管理，数据资产可作价出资》）

因此，企业必须认识到，虽然数据管理和入表过程带来了额外的成本，但这些成本实际上是在为企业未来的增长和可持续发展打下基础。通过建立和优化数据管理体系，企业不仅能够满足当前的法规要求，更能在长期中利用这些数据资产创造出新的商业价值和竞争优势。因此，企业在进行数据资产入表时的投入，不应仅仅被视为成本，而应被视为一项投资，这项投资旨在通过合法合规的数据管理，为企业打造一个健康、可持续发展的数字化生态系统。面对监管趋势的加强，企业在进行数据资产入表的过程中，必须应对与数据相关的监管要求，这包括但不限于《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等。这部分监管合规成本成为企业必须承担的一部分，但同时，企业也需要寻找方法尽可能地降低这些成本，而不是简单地接受它们作为不可避免的负担。这就要求企业在数据资产入表的过程中去完善数据入表流程，实现数据资产的合规高效流通使用，既满足监管要求，又不过分增加企业负担。

为了应对这些挑战，企业可以借助专业的法律意见和指导，例如通过律师事务所出具的数据资产合规（Data Asset Compliance, DAC）法律意见书，确保其数据资产的合法性、合规性和安全性。DAC法律意见书作为一个重要的法律文件，不仅在数据资产化和数据资本化过程中发挥着关键作用，也为企业提供了一种保障机制，确保在满足法律要求的同时，最大限度地释放数据资产的价值。

数据资产入表合规确保企业全域合规

对于企业，尤其是中央企业而言，以实现全域合规为整体目标，采取数据资产入表的合规措施，体系保障数据合规，是降低成本，确保经济效益最大化的关键策略。如ISO 37301《合规管理体系 要求及使用指南》这一国际标准所关注的整体合规管理体系建设，采用PDCA理念完整覆盖了合规体系建立、运行、保持和改进的全流程。

《中央企业合规管理办法》（国资委第42号令，简称《办法》），为中央企业提供了合规管理的框架和指南，强调了合规管理的重要性和必要性。《办法》第十二条明确要求中央企业应根据外部环境的变化，结合自身实际情况，在全面推进合规管理的同时，特别关注重点领域、重点环节和重点人员，以有效防范合规风险。这一要求不仅突显了合规管理的动态性和针对性，也强调了对重点领域的重视。

全域合规体系的构建不仅要涵盖数据的收集、存储、处理、分析和共享等全过程，还需在多个合规领域进行深入考量和布局。举例来说如在税务合规领域，当企业通过数据资产交易获得收益时，需要按照相关税法规定正确申报税务，并缴纳相应的税费。此外，数据资产的折旧和摊销也涉及税务合规，企业需要根据税法规定，合理计算并申报这部分数据资产的税务影响；在知识产权领域，数据合规主要关注确保企业收集、使用和分享的数据不侵犯他人的知识产权，同时也保护企业自身的数据资产不被非法使用或盗用。这包括遵守有关版权、商标、专利等知识产权法律法规，确保数据的使用和交易不会引发知识产权纠纷。同时，企业还需要采取适当的技术和法律措施，保护自己的数据资产免受侵害；在市场交易规范领域，市场交易数据资产的评估、定价、交易协议以及交易后的数据管理等方面。企业需要确保数据资产的买卖和使用遵循市场竞争法、反垄断法等相关法律法规，防止不公平竞争和市场操纵行为。此外，企业在进行数据交易时还需确保数据的隐私保护和安全性，遵守《个人信息保护法》等数据保护相关的法律法规。

因此，在实施数据合规时，企业需要跨部门协作，确保财务、法务、技术和业务等各部门在税务合规、知识产权保护和市场交易规范等方面共同努力，构建全面的数据合规管理体系。通过这种全面的合规策略，企业不仅能够降低法律风险，还能够在保护自身权益的同时，促进健康的市场竞争和数据经济的发展。

结语

通过数据资产合规入表的方式，企业能够有效降低成本，同时确保符合法律和政策的相关规定。这种做法不仅优化了企业的资产结构，提升了资产的透明度和可靠性，还通过减少潜在的合规风险和提高数据管理效率，直接降低了企业运营的成本。在数据时代，这成为企业提高利润率的关键策略。通过实施全面的合规管理体系，依托法律法规，政策文件，相关标准，企业不仅能够更好地应对复杂多变的法律和市场环境，还能在保障数据安全与合法性的基础上，充分挖掘和利用数据资产的价值。

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