浙江
AMD 今天宣布，日本子弹头列车运营商 JR 九州铁路公司 (JR Kyushu Railway Company) 正在使用 AMD Kria K26 系统级模块 (SOM) 实现轨道检测自动化。这一基于人工智能的解决方案取代了徒步检查数英里长轨道的传统方法，通过提高检查速度、成本和准确性，创造了显著的效率，从而满足了日本严格的铁路安全要求。
JR 九州子弹头列车在超过 1455 英里长的铁轨上运行，列车时速高达 161 英里/小时。安全是公司的头等大事，要求每隔一定时间对轨道进行严格检查。
为了提高评估的效率和准确性，JR九州选择了东京工匠智能公司（TAI）的AMD驱动解决方案，该解决方案使用高速图像处理和先进的人工智能功能来检测和检查松动的螺栓和其他轨道问题。JR九州公司新干线部工程分部副经理坂口和弘说："有了TAI和AMD的新解决方案，我们能够提高传统轨道检测的效率，我们预计通过未来的功能增强，检测效率将进一步提高。"
轨道检测解决方案的核心是一个安装在小车上的视觉计算盒，它能以每小时 12 英里的速度检测轨道。该盒子配有一个高速摄像头，使用基于 FPGA 的 Kria K26 SOM 进行人工智能增强型前后数据和图像处理。Kria K26 SOM 是一个紧凑的一体化嵌入式平台，集成了定制的 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC、DDR 内存、非易失性存储设备、安全模块和铝制散热器。
TAI联合创始人兼首席执行官Hiroki Nakahara说："在这种情况下，人工智能最重要的好处是降低成本。"用小车取代传统的徒步检查轨道的方法，极大地提高了运营效率。"
AMD Kria SOM解决方案的可编程性、耐用性和嵌入式智能也使其能够适应JR九州独特而多变的条件、地理位置和乘客需求。由于铁路安装在自然环境中，因此能够更新 Kria SOM 以适应每天不断变化的自然条件至关重要，并有助于未来的投资。
AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示："AMD Kria SOM 正在加速边缘创新，通过部署简化解决方案的开发。JR九州是一个完美的例子，说明了Kria SOM无穷无尽的可编程性如何与边缘人工智能计算相结合，在从机器视觉到工业机器人和人工智能/ML计算等各种应用中实现流程自动化并显著提高运营效率。"
阅读 AMD 和 JR Kyushu 客户案例研究。
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