2023年中国AI工业质检行业市场规模、市场结构、产业链、竞争格局及重点企业分析「图」

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PART ONE

AI工业质检行业概述

AI工业质检是指基于AI视觉算法，以及相关硬件解决方案，对工业产品的外观表面细粒度质最进行检测，实现对产品缺陷的自动识别和分类。典型应用场景包括：3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。

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PART TWO

AI工业质检行业产业链

1、产业链

产业链方面，上游涉及谱机器视觉相关软件与硬件，主要包括机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器等，均为实现AI工业质检应用的关键；Al工业质检的下游应用领域则涉及通信和电子制造、汽车和零部件、消费品制造等。

2、下游分析

2021年，我国AI工业质检主要应用于通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料这四个行业，合计占据了91.5%的市场空间，贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，装备制造业的市场份额则仅为5.70%。

相关报告：华经产业研究院发布的《2023-2029年中国AI工业质检行业市场深度研究及投资战略咨询报告》

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PART THREE

AI工业质检行业现状

近年来，我国AI工业质检由试点应用逐步走向规模化复制推广，行业规模持续扩张。2021年，中国AI工业质检市场规模为3.52亿美元，同比增长48.52%；其中，软件及服务占比达59.9%，硬件的比重略有落后，为40.1%。此外，2022年中国工业AI质检解决方案(不含硬件)市场规模为2.7亿美元，较上年增长了27.4%。

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PART FOUR

AI工业质检行业竞争格局

1、竞争格局

整体来看，我国AI工业质检市场(不含硬件)的竞争态势日趋激烈，但目前集中度尚不高，CR5尚未过半。2022年，百度智能云、创新奇智、腾讯云的市场份额排在行业前三，依次占比10.60%、10.40%、10.20%，差距较小。

2、重点企业

常州微亿智造科技有限公司成立于2018年，多年来深耕工业制造领域数智化转型升级相关技术研发和应用。创新奇以工业人工智能+机器视觉为主线，提供以“视觉感知模组+机器人智能控制+工业AI算法+云计算能力”为核心的智能视觉系统，助力制造业数智化转型升级。2022年，创新奇智实现总营业收入15.58亿元，增幅显著。

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