美国将阻止中国使用AWS、Azure训练AI大模型，国产替代成唯一出路！

规则绕不开、抢货的最后机会被关闭，AI芯片国产替代似乎成了唯一出路。

出品丨自主可控新鲜事

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今天，在美国政府的授意下，美国商务部在Federal Register（联邦公报）正式公布《采取额外措施应对与重大恶意网络行为相关的国家紧急状态》提案。

而所谓“重大恶意网络活动”就包含了使用美国基础设施服务厂商（IaaS）的云计算来训练AI大模型。该提案明确要求美国IaaS（云服务）厂商（微软Azure、亚马逊AWS等）在提供云服务时，要验证外国用户身份，限制外国行为者对美国IaaS产品的访问，并要求详细报告训练AI大模型的外国交易，保护美国的网络安全和利益。

1月26日，美国商务部长吉娜·雷蒙多表示，拜登政府提议要求美国云服务公司进行自查，以确定外国实体是否正在访问美国数据中心以训练人工智能模型。

吉娜·雷蒙多称：“我们不能允许非国家行为者、中国或我们不希望访问我们云计算系统的人来训练他们的模型。我们对芯片实施了出口管制。美国云计算数据中心也大量使用芯片，我们也必须考虑关闭这条可能涉及恶意活动的路径。”

该提案的意见征询期将于92天后（2024年4月29日）结束，美国将根据征求意见最终修改确定该提案。

此项举措将对微软Azure、亚马逊AWS及谷歌Alphabet等美国云服务商产生重大影响，但却能为中国云厂商、GPU厂商以及国产大模型带来进一步的契机。

尽全力阻止中国得到算力

现在，拜登政府正在采取一系列措施，阻止中国利用美国的技术发展人工智能，因为这个新兴的行业已经引发了安全上的担忧。

“这是一件大事。”雷蒙多表示。

美国正在“竭尽所能地试图阻止中国得到训练自己的人工智能模型的算力，但如果他们绕过这一点，使用我们的云来训练他们的模型，那这么做还有什么用？”

上个月，雷蒙多就曾表示，商务部不会允许英伟达出货最复杂、处理能力最强的人工智能芯片，好让中国能够训练他们的先进模型。

其实美国政府的意图非常明显，就是要限制美国之外（主要针对中国）大模型的发展。中国人工智能和其他下一代技术的发展是美国政府最关心的问题，美国早已将中国视为最主要的全球战略竞争对手。

禁运中蕴含新机会

就在2023年Q3季度的时候，英伟达Top12的H100显卡购买客户中，腾讯、百度、阿里、字节还占据其四。

然而，随着英伟达显卡禁令等一系列举措，国内现在想买到大批量的高端AI显卡实在是难如登天，但这次美国打算把线上的云计算渠道也要给封禁掉，这对正在使用美国云计算服务的国内大模型厂商和创业公司而言是雪上加霜。

但机会和挑战都是并存的，据 Gartner 的 2022 年全球 IaaS 公共云服务市场份额（单位：百万美元）显示，阿里云和华为云在全球份额排名占据前六。

而据IDC中国2023年《中国公有云服务市场跟踪》统计数据，亚马逊AWS目前在中国的市场份额为8.6%（排在阿里云、华为云、天翼云和腾讯云之后）。其中前四家中国公司的市场份额占比超过64%，亚马逊的市场份额为8.6%。

这意味着美国此次的封禁，对阿里和华为等国内云服务厂商来说可能是个好消息，国内很大一部分厂商都可以在其中选择一家。

唯一需要担心的问题是，华为和阿里的算力存储够不够？

先说华为。华为已经自主研发出昇腾 910B 芯片，该芯片被认为是中国最接近英伟达 A100 芯片的替代品。知情人士表示，华为已加大力度扩展其软件生态系统，并计划最快在 2024 年下半年推出新的高端 AI 芯片。英伟达 CEO黄仁勋曾在公开场合表示：“华为（以及英特尔）将是英伟达在GPU方面的潜在挑战者。”

再说阿里。据知情人士称，阿里正在加紧布局，阿里芯片部门正在开发一款“含光”系列的新型专用人工智能处理器。阿里云的一位高管表示：“如果未来几年限制可能只会变得更加严格，那么你最好现在就开始考虑替代方案。”

另外据，自23年11月以来，包括百度、阿巴、腾讯、和字节等公司正在开始减少英伟达芯片的订单量，转向国内芯片制造商或者公司内部自研芯片。阿里、腾讯等中国云计算公司一直在测试英伟达的特供芯片样本。他们已向英伟达表明，今年向英伟达订购的芯片数量将远远少于此前原计划购买的、已经被禁的英伟达高性能芯片。

从另一个角度来看，规则绕不开、抢货的最后机会被关闭，AI芯片国产替代似乎成了唯一出路。

就我国而言，国产厂商正在快速追赶中。当前国内AI芯片主要厂商包括华为、寒武纪、海光信息、遂原、壁仞、天数智芯等，此外龙芯也在布局。 其中发力GPGPU芯片包括海光、壁仞科技、沐曦科技、龙芯等。

海光信息，深算一号采用了GPGPU架构，主要用于大型模型的运算。2022年在大数据处理、人工智能和商业计算等领域取得了商业化应用的进展。

壁仞科技，2022年发布了首款GPGPU芯片BR100系列，第二款芯片也已经开始启动架构设计，之后壁仞科技还将逐步推出面向智算中心、云游戏、边缘计算的GPU芯片。至于未来量产应用情况暂时存疑。

龙芯，第一个集成自研GPGPU核的SOC芯片计划于2024年Q1流片。

以下主要汇总了60家国产AI芯片厂商，大致按如下应用类别进行归类：云端加速、智能驾驶、智能安防、智能家居、智能穿戴及其它AIoT。

总之，对国内公司而言，这一切即是机会也是挑战，国产芯片大规模自主创新的那天虽迟但总会到～

参考资料：

1、https://www.reuters.com/technology/us-propose-know-your-customer-requirements-cloud-computing-companies-2024-01-26/

2、https://mp.weixin.qq.com/s/ANfBa0wZsR3PYP6alefEJw

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