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诸多“黑科技”加持下,煤矿智能化还需迈过哪些槛?

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图片来自@视觉中国

近日,在山西煤矿智能化建设现场交流会上,山西省能源局副局长苗还利介绍了该省煤矿智能化的进展,2023年,山西新建成81座智能化煤矿和498处智能化采掘工作面,目前全省拥有智能化采煤工作面的煤矿达到了281座,年产能达74750万吨,占全省生产能力的61.91%。苗还利还表示,山西2024的目标是再新建150座智能化煤矿。

近年来,在制造业转型、降碳减排等战略驱动下,煤炭开采、生产这一曾经“科技含量低、安全隐患大的劳动密集型产业”也积极拥抱智能化、数字化。时至今日,我国煤矿智能化现状如何?其中诞生了哪些“黑科技”?又面临着哪些瓶颈、困难?钛媒体APP搜集了相关专家的讲解和近年来的案例,以解答相关问题。

从综合机械化到智能化、数字化、绿色化

根据中国工程院院士、中国煤炭科工集团首席科学家王国法的介绍,我国煤炭工业自80年代以来就有一条综合机械化发展的主线,从致力于提高煤炭生产力水平的“百套引进”计划,到综合机械化开采方式成为主流,再到21世纪初煤炭“黄金十年”期间高端设备国产化、自动化的巨大进步,我国煤矿生产才具备了智能化转型的基础。在2010年左右,国家发展改革委、国家工业和信息化部等着手组织开展智能制造专项研究,智能开采也逐渐成为了煤炭产业、科技发展的新课题。而当下业内所说的“智能化”,主要目的就是实现基于工作面全时空信息感知、智能决策、全自动化运行,换言之,就是工作面内不需要人工操作

钛媒体APP注意到,在相关技术研发、示范项目建设渐趋成熟之际,政策端的推动对煤矿智能化、数字化、绿色化发展起到了重要作用。首先是2020年2月国家发展改革委、国家能源局等八部门联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,相关政策提出“到2025 年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化……井下重点岗位机器人作业,露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输”“到2035年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系”等目标。

此后,2020年9月,我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”的“双碳”目标,煤炭等高排放行业也加速向绿色开采方面努力,山西等产煤大省还出台了煤炭行业的碳达峰实施方案或行动规划。

政策推动下,煤矿智能化建设明显加快,也出现了陕西陕煤黄陵矿业常态化工作面无人操作的“黄陵模式”、陕北张家峁煤矿“5G+智能化煤矿巨系统”等样板案例,愈发体现出了“减人、增安、提效”的特征和趋势。

通过人工智能、5G等打造“黑科技”

煤矿的智能化一方面要符合上文提及的发展方向,另一方面也要依托现有技术的发展水平。关于煤矿智能化的技术发展方向,王国法曾用三个“自”来概括,即装备的自感知、自决策、自执行。而近年来快速发展的人工智能、5G、大数据等新技术也都深入参与着煤矿智能化的进程,还形成了“ABCD+煤矿技术”的融合体系,所谓“ABCD”,即人工智能(A:Artificial Intelligence)、区块链(B:Blockchain)、云计算(C:Cloud computing)、大数据(D:big Data)

在感知层面,AI的赋能起到了核心作用,尤其是视觉识别技术。通过视觉识别,风门检测、环境勘察等都可以通过机器来完成。而随着相关技术的发展,未来智能传感设备有望更高效地实现对人、机、环的多维主动感知;

在决策层面,大数据技术手段催生了许多智慧决策系统,核心是通过数据采集汇聚与智能化分析实现数据驱动决策,为矿山整体的可视化管控和智能化运行打下基础;

在执行层面,一些示范项目目前都应用了“4G+5G+WiFi6三频立体网络”,其中4G专网负责集群调度、监控;5G专网提供安全高效的网络通道,使无人矿卡等露天矿无人驾驶运输车群的“启、装、运、卸、停”全作业场景自主运行;WiFi6网络则覆盖到办公区等,方便后台工作人员监测、管理。

在2023中国国际煤炭采矿技术交流及设备展览会上,华为、中国联通、新华三等展出了自身的最新产品;在去年四季度的北京链博会上,钛媒体APP也在多个展台看到了科技感十足的高端煤矿设备和控制系统,包括终端智能通信设备、无人矿用卡车、智能采煤机等等。

根据中国煤炭工业协会发布的报告,在数字化、智能化、绿色化持续推进过程中,我国煤炭行业实现了重特大事故、死亡人数、百万吨死亡率、事故总量的大幅下降。

适应性、稳定性、技术供给能力仍制约着煤矿智能化的进一步发展

在我国能源工业、制造业整体转型加速之际,煤矿智能化虽然取得了不少成绩,但也面临着一些制约发展的瓶颈。

根据中国能源报此前的报道,中国煤矿机械装备有限责任公司总工程师袁智曾指出,我国煤矿智能化目前面临的主要是系统性、实用性需求与技术供给能力不足之间的矛盾,具体来看,智能化开采工艺适应性差、系统深度融合能力不足、设备和传感装置可靠性、稳定性欠佳等问题制约着智能化的进一步发展。针对此类情况,袁智建议通过“高端智能装备+现代信息技术+示范煤矿”的路径推动煤矿智能化向更加实用、常态化的方向上发展。

在2023中国国际煤炭发展论坛上,中国煤炭工业协会副会长刘峰也指出,在采煤工作面智能常态化运行、辅助运输连续化作业和智能化管理等方面,煤矿智能化之路还有很多问题要攻克。此外,智能化目前还在从被动建设向主动建设的转变过程之中,虽然涌现了不少示范项目、样板案例,但更多的煤矿还是要转变思想,积极推动智能化进程。

王国法也曾在研究中指出,目前5G煤矿应用的关键技术和业务模式尚未突破,智能巨系统则在兼容协同方面表现不佳,在“ABCD+”方面,也面临着未构建开放的大数据平台、煤矿数据训练样本缺失等诸多问题。

但与此同时,王国法也表示,虽然我国煤矿智能化处于初级阶段,关键技术方面的瓶颈不少,但其发展速度很快,市场需求也高,预计煤矿智能化很快也会像曾经的综合机械化一样,迅速走向完善和成熟。(本文首发钛媒体APP,作者|胡珈萌,编辑|刘洋雪

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