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世界卫生组织发布了关于人工智能大型多模式模型(LMM,multi-modal models)在医疗保健领域应用的伦理和治理指南(更新版, 98页；扫描获取)。
毫无疑问，LMM作为快速扩展应用的生成式AI技术，已经开始广泛应用于医疗和保健领域，不再停留于“纸上谈兵”了。
WHO《指南》概述了40多项建议，为政府、科技公司和医健服务机构，提供了具体指导建议，旨在保障适当使用AI-LMM，更好地提升医疗服务质量和保障人类健康。
WHO《指南》概述了AI-LMM在医疗和保健方面五种广泛应用场景：
1. 诊断和医疗护理，如回复患者咨询问题；
2. 指导患者使用，如用于了解症状和疗效；
3. 医疗文书和行政工作，如在生成诊疗和健康档案记录中，协助医护人员记录和总结患者就诊情况；
4. 医学和保健教育，包括为学生实习提供模拟患者，增加实践机会；
5. 科学研究和药物研发，包括快速识别潜在的新化合物等。
AI在医疗领域应用的六项伦理共识原则：
《指南》还详细说明了医疗卫生系统所面临的潜在风险和挑战，如AI技术的可及性和可负担性。
AI可能造成医疗人员和患者产生“自动偏见”，忽略本来可以发现的错误或漏洞；或把不恰当的问题或选择让AI-LMM来解决或决策。
与其他形式AI一样，LMM也容易受网络安全风险影响，可能会危及患者隐私信息或影响AI算法的可信度，以及医疗服务质量。
WHO强调，为了创建安全且有效的AI-LMM应用场景，需要所有利益相关方共同参与AI技术规划、研发和应用过程等所有阶段。WHO认为，利益相关方应当包括政府部门、AI技术公司、医疗保健服务机构和专业人员、患者和社会团体以及监管机构。
最后，WHO《指南》建议各国政府及其相关部门，应当把《指南》整合和落实到公共卫生和医疗服务实践中去，成为共同遵循的基本标准。
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