北京
2023年12月8日至10日，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，杭州电子科技大学自动化学院唐早讲师应邀就《调频信号动态辨识驱动的风储双重调频控制方法研究》发表报告，现将唐早讲师的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。
专家简介
唐早，杭州电子科技大学自动化学院，讲师。从事新型储能规模化系统集成与并网运行控制研究，近年主持国家自然科学家、浙江省自然科学基金各1项，主研包含国自然智能电网联合基金重点项目、国家重点研发计划、国家电网公司科技项目在内的纵横向科技项目10余项，入选2021年四川省优秀博士毕业生。担任IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Power Systems、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、《中国电机工程学报》、《电网技术》等国内外期刊审稿人。已以第一作者/通信作者在电力系统优化规划与运行领域发表SCI/EI论文10余篇。
报告摘选
结论
所提基于随机模型预测控制的风电-混合储能双重调频控制模型能更好的满足调频需求，避免非预期场景产生的调频能力不足的情况；
从调频功率和调频能量两个方面进行调频信号建模与储能调频控制限制，能够更好的从多维度反映风-储调频所需的功率和能量信息，以便于储能和风电更好的提供双重调频能力。
展望
基于量化得到的调频信号不确定域，分析多步累积和折扣累积奖励机制对风储系统的控制策略序列、混合储能充放电操作频次以及最终调频的效益。但由于在线应用对计算速率提出的高要求，未来可以考虑采用“模型-数据”联合驱动的方法改进模型并求解。
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