北京
相对于光学遥感图像受天气和光照条件的限制，SAR利用微波成像，具有全天候、全天时、不受云层覆盖影响等优点。
SAR可用于灾害预防，比如可以对地质灾害进行监测，早发现山体滑坡、地面沉降等灾害，以及海洋灾害如潮汐、风暴潮等，及时有效地采取应急预案，巩固社会防护网络，有效预防灾害，降低灾害后果。其次也可用于灾后治理，在灾害发生后，SAR可以帮助检测灾区状况，实现迅速、准确地灾情评估，为抗灾救灾工作提供依据，对进行灾民安置，紧急救援物资运输、赔偿、恢复工程的策划提供有力支撑。
利用SAR图像进行地质灾害识别主要是利用SAR图像的幅度信息，对比分析、解译灾害发生前后的影像，从而提取灾害发生的位置、分布、面积大小等信息。其关键技术包括：SAR图像滤波辐射校正等预处理、灾害前后影像精配准、构造差异图像、地理编码和变化区域提取等。
对SAR图像进行几何纠正和配准主要是为SAR图像赋予准确的空间坐标信息，消除由SAR斜距成像和地表地形起伏等因素引起的几何变形，将SAR图像重投影至指定的坐标系统中，便于SAR影像中灾情信息的定位以及与其它数据进行分析对比。
以九寨沟地震为例，此次地震造成了多处山体滑坡，多出道路损毁，影响地震应急救援效率。图中显示震中一处滑坡造成了道路损毁的图像变化，可以看出震后道路中断的情况。
地震发生后，九寨沟景区的部分景点也发生灾害，其中火花海受损严重，整体水位下降见底，如图所示
观测SAR图像震前震后的对比，我们看到的是完全不同于肉眼可见的特征，如道路通断情况，水体变化情况、房屋倒伏情况、山体滑坡情况等，为震后反演、震后救灾、震后研究分析提供有效支撑。
SAR是一种利用微波进行成像的雷达，其主动发射电磁能量的特点，对地表物理特性和几何形状比较敏感的特性，多波段、多极化散射特征、极化测量及干涉成像等方式，正成为对地观测中最重要的前沿领域之一，由于具有全天候、全天时数据获取能力SAR已成为遥感变化检测数据获取的重要技术手段，尤其对传统的光学遥感成像难的地区有着特别重要的意义，如多云多雨地区、南北极地区等。因此，其在震后灾害评估领域的应用前景十分广阔，国内外也已经开展了一系列的研究工作，取得了较好的效果。
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