简仁贤：AGI的里程碑丨AI时代的人类意见

亲爱的读者：

您好！

我是竹间智能的创始人简仁贤。我希望能够通过这封信，与您分享我在人工智能（AI）领域的经历和见解。

回顾我的职业生涯，从微软（亚洲）互联网工程院副院长到竹间智能的创始人，我始终致力于将人工智能技术应用在实际问题的解决上。在微软期间，我领导开发了第一代人工智能语音助理——小娜（Cortana）。那时，我深刻地意识到技术不只是理论上的探索，更是需要落地于市场和消费者需求的实践。

自2015年成立竹间智能以来，我和我的团队致力于打造“1+4”大模型体系，其中“1”代表我们的核心大模型训练调优平台EmotiBrain，“4”则是我们在对话、对练培训、写作助手和知识管理四个应用领域的成熟产品。

这一路走来，我深刻体会到人工智能的发展并非一帆风顺。面对技术迭代的挑战，我们时刻提醒自己，要敏锐捕捉市场变化，不断调整和优化产品，以满足不断变化的市场需求。

在人工智能的发展中，我们面临三大主要门槛。首先是高昂的研发成本，特别是对于大型企业，涉及算法工程师、数据科学家等专业人员的投入以及技术与业务的整合；其次是对行业专业知识和数据的需求，这些是AI技术发挥作用的基础；最后是持续地迭代和验证过程，这是一个基于数学模拟人类智能的不断学习和进步的过程。

在技术验证方面，自然语言处理（NLP）需要一个跨行业的解决方案，能够理解和应对各种行业的语义问题。这需要头部企业进行广泛的验证，因为它们拥有最复杂的业务和场景。通过这样的验证，可以确保技术的可靠性和普遍适用性。

为了克服这些挑战，我们倡导的是“AffordableAI”，即经济可承受的人工智能，通过简化和普及AI技术，使之成为企业和个人手中的得力工具。它的目标是让所有规模的企业，甚至是中小企业，都能够轻松地接触和使用AI技术，而无需庞大的IT研发投资。这样的AI应该是无形的，融入日常业务中，使企业能够在更低的成本和更简便的方式下实现AI的应用和落地。

将AI工具化，让其像常规工具一样易于获取和使用，这不仅降低了成本，也使得企业能够轻松地部署和维护这些技术。这种方向是为了让大型语言模型更加普及，使其不仅限于大企业，而是在所有层面上实现普及。通过这种方式，我们希望能够弥补大型模型与用户之间的差距，让人工智能真正成为每个人日常生活的一部分。

在商业应用方面，我认为B端（企业客户）是大型语言模型实现商业成功的关键领域。尽管C端市场（消费者市场）对AI应用展现出极大的兴趣，但在盈利方面面临着显著的挑战，特别是在中国市场，用户的付费意愿并不高，这使得在C端市场获得商业成功变得更加困难。

OpenAI的例子表明，尽管其GPT模型在全球范围内极为流行，但要实现商业盈利仍然是一个长期过程。这种情况在中国市场尤为明显，尽管大模型技术迅速发展，但C端市场的盈利潜力仍然受限。

在B端市场，大型模型的应用前景更加乐观。企业更愿意为高效、创新的AI解决方案付费，这为AI技术提供了更为广阔的应用和商业化空间。我相信，未来几年，将会出现更多创新的AI应用，这些应用可能不是来自传统的科技巨头，而是来自新兴的、创新驱动的公司。

随着技术的发展和应用的深化，未来5年将会见证互联网生态的巨大变革，这种变革不仅会影响我们的生活方式，也会塑造新的市场领导者，这些领导者很可能是目前我们尚未预见的新兴公司。

我认为，人工智能的未来将是通用人工智能（AGI）的时代。

未来的AI模型可能不再需要为特定行业定制，而是通过强大、通用的基础模型来执行跨行业任务，比如Ope－nAI开发的GPT-4或未来的GPT-5，这将标志着AI领域的重大转变，一个模型能够满足多个行业的需求，提高效率，降低成本。例如，一个模型可能同时处理金融分析、医疗诊断和法律咨询等多个领域。此外，AGI的发展将使小型企业和个人开发者能够使用强大的AI工具，创造新的应用。

我相信在未来5到10年内，人类将达到AGI的里程碑。

关于大型语言模型的伦理问题，这是一个复杂的话题，涉及不同的文化、教育背景、宗教信仰和政府政策。例如，中国人的伦理观可能与阿拉伯或西班牙的伦理观有所不同，因此，在应用这些模型时，必须考虑到这些文化差异，并对模型进行适当的调整和微调，以确保它们符合特定文化和价值观的标准。

此外，数据隐私和版权保护问题也是大模型应用中的关键议题。这些问题的核心并不在于模型本身，而在于企业和组织的道德规范以及法律制度的健全。为了应对这些挑战，需要业界、学术界和政府机构的共同努力，共同制定合理的伦理标准和监管框架。

这样的合作可以确保大模型不会涉及或泄露个人隐私信息，并避免使用具有版权的数据，通过这种方式，可以在保护个人隐私和知识产权的同时，有效地利用大型语言模型的优势。

对于正进入AI行业或有意从事这一领域的年轻人，我的建议是越早动手越好，早点开始尝试。

首先，尽可能多地尝试使用各种开源软件，大胆地利用这些工具。

在你的工作中，问问自己，是否有至少30%的工作是通过AI工具完成的。如果没有达到这个比例，你可能还不算是一个真正的AI从业者。我自己在文档写作和编程时，就经常利用大模型。

如果不尽快开始拥抱AI，你可能很快会被淘汰。例如，在创意行业，随着大量文生图AI应用的普及，传统的原画师和视觉设计师的岗位需求正在减少。又比如，现在，即便是非专业写手，也能通过AI工具和精心设计的提示词，创作出比传统内容创作者更优质的文章。

其他人将这30%的时间节省出来，可以去学习更多的东西，而如果你没有这样的时间，你就要落后了。

未来3年，这样的趋势还会进一步加速，所以，AI时代下的每一个人都需要先问自己：你在多大程度上利用了AI作为工具，是否能够将一部分重复性工作，通过AI工具节省出来。

了解AI，拥抱AI，不要惧怕AI，深入地理解它，全面地使用它。

简仁贤

2023年12月

（作者系竹间智能科技（上海）有限公司创始人，本文根据其口述整理）

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