四川
AI制药领域迎来了2023年最繁忙的一周。
12月4日，阿斯利康与美国人工智能生物制剂公司absci签署协议，设计一种抗癌抗体。同一天，AI+免疫药物初创Seismic完成1.21亿美元B轮融资，安进参投。
12月5日，赛诺菲与AI+量子物理驱动的生物科技公司Aqemia达成合作，发现小分子候选药物。同一天，艾伯维与机器学习和合成生物学专家BigHat Biosciences合作，发现和开发肿瘤学和神经科学领域的新治疗抗体。
制药行业正在积极拥抱人工智能，这些项目有望彻底改变药物开发。
总部位于巴黎的初创Iktos，也正在加入其中，其战略核心是将人工智能解决方案集成到机器人当中。
在前不久的一则采访中，Iktos 的首席执行官 Yann Gaston-Mathé 表示：“五年后，所有小分子都将通过生成式人工智能方法被发现。”
节省50%药物发现时间
Iktos成立于 2016 年，拥有约 60 名员工，总部位于法国巴黎，是唯一一家为成功药物发现提供具有内置合成可访问性的生成模型的公司。
自成立以来，Iktos已完成三轮融资，筹集资金超1亿元，拥有 50 多个已完成或正在进行的项目，合作伙伴包括强生、默克、辉瑞等跨国药企。
Iktos 首席战略官 Quentin Perron 表示，公司目标是将鉴定临床前候选药物所需的时间减少一半，并将在临床试验前的成本减半。
图：Iktos 创始人Quentin Perron和Yann Gaston-Mathe
药物研发不仅争分夺秒，且费时费力。
“开发药物所需的时间是制造飞机的两倍，”法国制药行业的一位高管描述道。
开发药物涉及识别具有能够实现所需治疗效果的特征的化合物， “这就像在几乎无限的化学空间中寻找解决方案，因为我们认为可以合成的分子数量约为 10 的 60 次方，几乎是宇宙中原子的数量 ”，Yann Gaston-Mathé说。
药物发现阶段 需要长达五年的时间， 每个候选药物平均需要近 1 亿美元的投资。
传统上，药物化学家在实验室会制造化合物并进行测试，但人工智能可以改变这个过程。
AGI+机器人
Iktos 希望通过其 AGI 解决方案（Makya、Spaya 和 Ilaka）与自主机器人相结合，加快新药研究 的第一阶段。
AGI 解决方案包括三个部分：
Makya：用于生成候选分子；
Spaya：用于探索合成途径；
以及 Ilaka 的自动化任务调度平台：该平台可以提出详细的长期时间表以最大限度地提高效率，并且能够安排机器人工作。
其核心战略是将这三种人工智能解决方案集成到机器人中。
Makya 充当“大脑”，以生物数据为食，来创建一种“满足所有条件”的分子：一种在尽可能低的剂量下有效、安全、稳定、可申请专利且能够合成的分子。
“这仅需要几个小时，”Quentin Perron说。
Spaya 提供合成“配方”， 然后，Ilaka 软件控制的机器人能够一次合成 96 种化合物。
“我们正处于测试阶段，但我们希望在一月份将化合物增加到每天 100 种，并在六个月内增加到近 500 种，”Quentin Perron表示。
Quentin Perron 说道： “五名化学家加上我们的解决方案和一个自主机器人，其效率将相当于一个约 30 人的实验室”。
据悉，该机器人从意大利购得，花费了数十万欧元。
这个过程可以不断地重复，以找到更有前途的化合物。
这一开发阶段虽然规模仍然较小，但使用人工智能和机器人技术，将并行生产 100 个分子的时间从实验室的两到三个月减少到仅仅一到两个月。
据悉，已有多家公司成为 AGI 解决方案的客户，但目前 Iktos 不希望出售其自主机器人的服务，更希望继续制造自己的分子，以便成功申请专利，向客户证明它是有效的。
Yann Gaston-Mathé还表示：“现在 AGI 生产药物还为时过早，但我认为五年后，进入临床试验的小分子将来自 AGI。”
值得注意的是，整个药物开发过程仍需要十年以上的时间，只有十分之一的候选药物最终进入市场。
AI成核心
尽管目前没有统计数据将使用传统方法与使用生成人工智能进行的药物化学项目进行比较，但制药行业的知名企业都与生物技术和初创企业建立了合作，使人工智能成为其模型的核心。
例如，英国生物科技公司 Exscientia，已经与赛诺菲、住友制药、葛兰素史克等大药企达成合作。
美国公司 Schödinger 和 Atomwise、总部位于香港的英矽智能，以及英国的 BenevolentAI，也都与大药企达成了程度不一的合作。
12月5日，赛诺菲还与法国AI+量子物理驱动的生物科技公司 Aqemia 签署合作伙伴关系，利用人工智能寻找药物。
预计到2032年，全球人工智能在药物发现市场将达到约145.1868亿美元，复合年增长率为20.08%。
目前，Iktos 平台还未生产药，就放出如此宏大口号，口气不小？
—The End—
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
