深度盘点 | 手机厂商悉数入局！华为小米vivo大模型手机扎堆亮相，会是智能手机的下一个爆点吗？

近期的手机厂商，不约而同地盯上了大模型。

2023年2月，搭载高通第二代骁龙8芯片的安卓手机，已经能够顺利运行参数规模超过10亿的Stable Diffusion。这一模型和硬件的突破，使得行业看到了将大型模型应用于手机终端的可能性。

手机与深度学习的结合并非新鲜事。早在智能手机开始崛起的2008年前后，深度学习已经被应用于图像处理、人工智能语音助手等功能上。

与此前市场火爆的ChatGPT为代表的通用大模型有所不同，数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，手机领域的大型模型由于集成到手机系统后，能够打破各应用之间的隔阂，在构建自身的垂直整合和软硬件结合的生态系统方面具有重大意义。在手机行业整体增长放缓的背景下，手机终端的大型模型将会成为厂商提升自身核心竞争力、打造差异化用户体验的重要方向。

事实上，国内智能手机行业对于大模型的应用和接纳速度非常之快，超出很多人的预期。在过去的一年中，包括华为、小米、OPPO、vivo以及荣耀在内的中国智能手机厂商纷纷加入了大模型领域，并展现出极高的热情。

华为的迅捷：遥遥领先

华为率先在智能手机上应用大模型技术，首次公开亮相是在2023年3月的华为春季旗舰新品发布会。

彼时，华为常务董事、消费者业务CEO余承东向用户展示了全新的“智慧搜图”功能。该功能基于多模态大模型技术，通过云端训练和手机端小型化处理，实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。而且相关数据均在手机端进行处理，进一步保护了消费者的隐私安全。

简单来说，用户可以通过语音唤醒小艺，使用自然语言在手机图库中搜索出与描述相匹配的照片，如“山顶看日出”、“蓝色珊瑚中的小丑鱼”等。

与传统的标签搜索相比，智慧搜图更加智能。它结合了多模态大模型，对亿级的图文数据进行预训练，提高了泛化通用语义的理解能力，支持包含颜色、形状、物体、行为、时间和地点等多信息组合的自然语言搜索，并实现了轻量化应用。

华为能够率先利用多模态大模型技术在智能手机中，是因为布局很早。 基于“华为云盘古大模型”，让AI真正地进入各行各业。盘古大模型基于预训练和少量行业适配和微调的开发模式，智能手机成为了华为大模型能力面向终端进行部署的一个应用场景。《》

随着鸿蒙4.0时的升级，盘古大模型将助力鸿蒙生态。在盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型和盘古多模态大模型的助力下，鸿蒙4.0系统将中的“小艺”，将获得包括知识获取、逻辑推理、任务规划、记忆扩展、工具调用和制作辅助等能力，推动智能终端的交互变革、生产力效率变革和个性化服务变革。《》

目前的形势看来，华为在将大型模型部署到智能手机终端的进程中处于真正的领先地位。

小米的“野心”：始于端侧

在雷军8月份的2023年度演讲中，他宣布小米将全面拥抱大模型，并在今年4月组建了小米AI大模型团队。据了解，该团队的负责人是小米技术委员会AI实验室大模型团队负责人栾剑。

雷军在演讲中提到，小米大模型技术的主力突破方向是“轻量化”和“本地部署”。目前，小米已经成功研发了一个拥有13亿参数的端侧模型，并在手机端进行了演示。令人惊讶的是，在某些场景下，这个模型的效果可以与云端运行的60亿参数模型相媲美。

有趣的是，雷军强调，在布局大模型的过程中，小米自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB。为了保护用户隐私，小米将模型部署到端侧后，信息不会上传到云端，所有计算都在本地进行，从根本上保证了用户隐私不被泄露。即使在端云结合的服务框架下，隐私信息也会存储在端侧，涉及它们的计算也尽可能在端侧完成；即使偶尔需要使用云端的能力，信息也会经过处理和加密。

从结果上来看，小米大模型的落地载体为语音助手“小爱同学”。 在拥有大模型的赋能之后，小爱同学的人机交互形态将进行升级改造，增加一系列通识能力，包括深度理解上下文、翻译能力、超级问答、生成式结果、完成复杂任务等。

然而，考虑到从高端机到低端机的覆盖范围，显然不可能主要依赖本地计算。根据小米AI实验室大模型团队负责人栾剑的说法，小米会先选择在内存最大、算力最强的手机上进行实验（大模型MiLM）。最大的可能是小米做了两手准备，也许是受限于性能和功耗的原因，目前开启邀测的小爱大模型选择了云端路线，而端侧路线的MiLM只能在高端型号乃至未来机型上搭载运行。

vivo的急切：迫在眉睫

11月1日，，vivo举办了一场开发者大会，会上发布了自研大模型矩阵"蓝心"（BlueLM），包括十亿、百亿、千亿等不同参数规模。同时，他们还发布了适配该大模型的自研操作系统OriginOS 4。

从业务模式来看，vivo本次发布会展示的路线与此前业内其他玩家相似，以人工智能助手为载体，采取端侧+云侧混合的部署方式。其中，作为重头戏的端侧大模型呈现出本地化、轻量化的明显特征。

实际上，vivo早在2017年就开始组建内部人工智能团队，如今，vivo人工智能研究院已经有过千名研究人员。 尽管其技术沉淀总体上不如阿里、百度等第一梯队，但开源社区的存在也让稍晚入场的玩家们能迅速赶上大部队。 《 》。 而vivo在2018年成立的知识图谱研究院也能在一定程度上补强其作为手机厂商可能遭遇的训练数据不足问题。

至于模型能力方面，vivo在预热时期便交出了一份不错的答卷。据悉，BlueLM在中文大模型第三方测评集C-Eval中获得了“受限访问模型”类目的第一名。其官方通告中称BlueLM是行业内首家7B端侧大模型。

毫无疑问，大模型正在成为手机厂商开辟高端化的第二战场，同时也是盘活用户，激活IoT的重要变量。尽管如此，vivo依靠大模型增加高端产品价值的打算，还存在诸多变量。归根结底，大模型的推出既是vivo高端化的新基石，也是其试图拉动新机与高端产品的一驾马车。

OPPO的转身：重整旗鼓

今年5月，OPPO旗下的自研芯片公司哲库（ZEKU）突然宣布解散，这一消息迅速登上了各大平台的热搜榜。《》

作为OPPO投资数百亿并寄予厚望的芯片公司，哲库本身也取得了一些成绩，但最终却不得不解散。背后的原因不难理解，毕竟OPPO的大部分芯片来源于高通，如果高通等一旦断供，将会有灭顶之灾。

然而，OPPO并未因此停下脚步。他们宣布将于11月16日举行ColorOS 14发布会，同期还将推出基于AndesGPT大模型打造的新版AI助手——新小布1.0，并开启第一轮公测。同时，OPPO还宣布将与联发科合作，共同建设轻量化大模型终端部署方案。

根据OPPO的介绍，AndesGPT大模型是OPPO自主训练的生成式用户专属大模型，以端云协同为基础架构设计思路。 该模型推出了从10亿至千亿多种不同参数规模的模型规格，实现了本地与云端协同运作的效果。不过，更具体的细节还需要等到发布会上或者之后才能揭晓。

荣耀的落后：迟迟吾行

荣耀 CEO 赵明在很早之前就强调了大模型端侧部署的趋势和重要性。在6月底的MWC大会上，他还指出手机端侧的个人大模型是未来探索的方向，这也是荣耀的计划。他表示荣耀将率先将AI大模型引入端侧，打造只属于用户的个人AI。他还强调，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。

然而，计划和实际进展是两回事。截至目前，荣耀尚未透露接入大模型的时间节点，也没有提供关于构建大模型的明确信息，不过荣耀在8月底申请了“MagicGPT”商标。也许等到下一代 MagicOS 发布的时候，荣耀至少也会公布接入大模型的时间节点。

谷歌的霸气：终端战事

早在5月，Google宣布发布了名为PaLM2的大型语言模型，其中包含四个不同尺寸的模型，其中最小参数量的“壁虎”模型，不仅可以在手机上运行，而且即使在离线状态下也能正常运作，且运行速度迅捷。

谷歌最近有发布了 Pixel 8 系列手机，引起媒体广泛关注。其中，Pixel 8 Pro凭借自家研发的芯片Tensor G3，在手机上实现了强大的本地运算能力，能够处理大型模型。谷歌利用本地运算的大型模型，对照片的后期处理进行了改进，例如魔术橡皮擦功能、锐化和细节增强等，同时还涵盖了录音和谷歌键盘等功能。

不过与华为、小米等品牌类似，即将推出的Bard版Google Assistant（Bard是类似ChatGPT的生成式对话AI模型）依然需要借助谷歌的云计算资源。事实上，在主流手机品牌中，只有谷歌和华为拥有自家研发的通用大型模型，并具备规模庞大的云计算业务，能够为海量计算需求提供支持。

苹果和三星的高冷：按兵不动

苹果和三星似乎对大模型的发展并不急于求成。

目前，苹果公司的CEO Tim Cook在公开场合对大型AI模型持谨慎态度。他认为，与大型AI模型密切相关的生成式AI技术在未来有着巨大的潜力，但同时也需要谨慎使用，以确保不会对人类社会产生负面影响。然而，当被问及是否在使用ChatGPT时，库克表示正在使用，并且对此感到兴奋，苹果也在密切关注这一技术的发展。

虽然，苹果已经建立了自己的大型AI模型框架“Ajax”，并创建了类似ChatGPT的生成式对话AI。在iOS 17上，苹果只是在键盘输入中引入了Transformer模型运行，技术团队希望先解决与大型AI技术相关的隐私问题。

不过有消息透露，苹果公司在大型AI模型方面的预算已经增加到每天数百万美元。此外，有消息称苹果几乎将大型AI模型整合到Siri中，并探讨过在iPhone上运行大型语言模型的可能性。

三星实际上在较早的时候就宣布自研通用大型AI模型，由三星研究院主导。根据媒体报道，三星曾将公司所有的GPU算力资源投入到大型AI模型的训练中，计划在8月完成第一版大型AI模型的开发。然而，考虑到这是由研究院主导的项目，距离在三星手机上实际应用可能还需要一段时间。

从各手机厂商情况来看，没有一家手机厂商打算错过大模型的浪潮。 短期内，最容易的方法就是在软能力的方面下手，毕竟操作系统和芯片等核心硬件不是普通手机厂商能够玩得转的，而且对于用户来说，带来的体验更加直观，变化也更容易感知。

大模型和操作系统能为手机厂商们带来什么，又能为用户带来什么，是当前各方面主要关注的范畴，从整体上看，大模型对于手机的提升主要体现在交互、生产力效率和个性化服务三个方面。风口掀起，手机厂商又恰有需求，因此当下的局面也就顺理成章了。

在手机厂商推进大模型之后，这就成为了其他端侧大模型的雏形。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，从手机大模型的实际应用中，有可能推演出各类终端上搭载大模型的形态，能够带来更加丰富的想象空间。

事实上，在手机市场迎来塞入大模型的热潮之前，新能源汽车与自动驾驶技术早已成为大模型应用的一个重要领域。不过手机似乎会先于其他设备在多样的应用场景和便捷的网络体验方面先行一步。

手机圈开启新的智能化竞争，会对手机行业带来大改变，基于传统“摩尔定律”的影响，手机基础硬件的竞争几乎走到头了，而软件的提升，特别是有了AI的加持还有上升空间很大。至于未来这些竞争能否重塑手机行业的格局，是相当值得期待的。

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