北京
不到 5 m²的乒乓球台上，AI又玩出新花样：
描绘运动轨迹：
转速、旋转方向可视化：
呈现击球落点：
你以为AI炫技？NO！乒乓大战，选手对抗技巧和战术意图一览无余，以往无法直接呈现的观赛细节直观表现出来了！
这就是10月举办的2023世界乒乓球职业大联盟球星挑战赛（WTT）兰州站赛事转播中，商汤科技与上海东方传媒技术有限公司（SMT）合作的最新成果。
双方联合打造的「智慧体育-AI赛事转播升级解决方案」，通过三维动作捕捉技术与AR特效渲染引擎成功实现乒乓球赛事数据采集与可视化转播升级。
乒乓球赛转播要过瘾还要看门道
乒乓球竞赛，打的是紧凑和紧张。
传统赛事转播通过超高清、多机位、慢镜头等方式，主要能体现运动员击球、得分等动作姿态，对“弧线、旋转、落点”等乒乓球技战术关键要素表现很少。
如果让解说员语言讲解，也较难跟上比赛节奏。
因此，普通观众很难看出其中门道。
针对这个问题，AI就扮演了赛场转播的“第二解说员”，能够在转播画面中增加相应的动效演示。
弧线轨迹：能够反映击球路线和力度，可以判断球员击球方式和意图。
转速转向：能够反映击球变化和攻击力，是乒乓球比赛的核心技战术指标（行业测量难点）。
落点：能够反映球员战术路线和击球质量，有效地控制落点就能控制比赛节奏。
无感知3D动捕堪比“飓风中拍子弹”
这项成果难点在哪？
乒乓球竞技赛中：
- 球速可轻松超过100公里/小时，甚至达到170公里/小时
- 可能出现多达24类有效旋转球，旋转速度达数千转每分钟
从快速变化的球场中精确跟踪直径4厘米的乒乓球，并有效识别转向、计算转速，其难度堪比飓风中拍摄飞行的子弹。
商汤联合SMT开发的「智慧体育-AI赛事转播升级解决方案」，通过AI算法突破，实现了基于无感知3D动作捕捉技术对专业赛事数据的高精还原与提取：
针对球速转向：商汤自研无感知3D视频动捕技术，可实现在比赛中实时采集每个球的转速和转向。同时与SMT合作开发基于机器学习的乒乓球转速转向AR可视化系统，可以实时定位回溯乒乓球的转速转向数据，结合转播车慢动作回放系统，就能实现超高速回放画面中AR可视化呈现乒乓球的转速转向。
针对轨迹落点：商汤与SMT合作通过AI技术实时采集乒乓球的落点和轨迹数据，将落点和轨迹的原始坐标数据进行后台实时归类统计，即可实现多种形式的数据可视化呈现。
无感知3D动作捕捉技术
这也是商汤与SMT首次合作打造的成功落地案例。
从今年4月WTT澳门站现场测试到10月WTT兰州站赛事转播，在乒乓球轨迹跟踪及转速采集上打造了垂直领域标杆。
「智慧体育-AI赛事转播升级解决方案」，极大丰富了乒乓球赛事转播的展示方式与视觉效果，使观众能更直观地看懂比赛；同时使得采集更加丰富的赛事运动数据成为可能，为基于数据的多元应用延展创造了条件。
在10月举办的2024上海广播电视台（SMG）合作创新大会中，凭借这一方案与双方联合孵化的创新合作模式，商汤荣获“SMG 2023年度创新伙伴”奖。
接下来，双方将在体育领域继续深化合作，以科技创新赋能WTT赛事，并持续深挖AI技术在多元体育品类的技术拓展。
— 完 —
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
