广东
整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life）
ChatGPT 等生成式 AI 掀起的浪潮，一直备受咨询行业的关注。
8 月 15 日，全球顶级咨询调查机构麦肯锡发布了《生成式 AI 与美国未来工作》的深度调查报告中提及：“由于 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 的出现，加速了自动化应用进程。预计到 2030 年，美国 30% 的工作时间将实现自动化。”
8 月 16 日，麦肯锡就立马官宣了一款“为员工设计”的生成式 AI 工具 Lilli，旨在为员工提供信息、见解、数据和计划。
自测阶段，被员工视为 MVP ！
据 VentureBeat 报道， Lilli 由麦肯锡的“ClienTech”团队在首席技术官 Jacky Wright 领导下完成。
主要是基于超过 10 万份文档和访谈记录，提供信息、见解、数据、计划，甚至推荐最适合咨询项目的内部专家。
2023 年 6 月起，Lilli 一直处于测试阶段，官方表示将于今年秋天全面推出。
目前，Lilli 已经被大约 7000 名员工视为“最小可行产品”(MVP) 进行测试使用，将在研究和规划上花费的时间从几周减少到几小时，甚至几分钟。
负责该 Lilli 开发的麦肯锡高级合伙人 Erik Roth 表示：“过去两周内，Lilli 回答了 5 万个问题，60 % 的用户每周会选择多次返回该网站。”
两个选项卡自由切换，内外鲜明对比
此外， Erik Roth 还对 Lilli 进行了演示，其界面与 ChatGPT 、Claude 2 非常相似。
一方面，用户可以在文本输入框中输入问题、搜 索和提示，Lilli 会以按时间顺序排列的聊天格式生成响应。
另一方面， Lilli 还具备一些实用性的功能。例如可扩展的左侧边栏，其中包含已保存的提示，用户可以复制、修改和使用这些提示。
值得关注的是，在 Lilli 主界面中，用户可以在「GenAI Chat 」和「客户端功能」两个选项卡中自由切换。
「GenAI Chat 」从通用大语言模型（LLM）后端获取数据，「客户端功能」则是从麦肯锡上万个文档和演示文稿中获取响应。
针对这两种选项， Erik Roth 表示：“这两种体验可以便于我们对内部的内容与公开的内容进行比较。”
此外，Lilli 对回复内容的「来源」格外关注。
在每个回复的下方，Lilli 都将提供了一个完整且独立的「来源」部分，包含模型从中获取信息的特定页面的链接和页码。
是否会转化为外部产品？
据悉，麦 肯锡顾问在与客户合作的整个过程中都可以使用 Lilli，从收集初步研究到起草实施计划，例如提供内部专家名单、美国清洁能源前景以及建设新能源工厂的计划来展示其多功能性等。
麦肯锡官方表 示，正不断致力于提高 Lilli 的响应速度和信息质量。此外，在试验一项功能，允许安全上传客户信息和文档，以便在麦肯锡服务器上进行分析。
目前，Lilli 暂未对外开放使用权限。
但 Erik Roth 表示，并不排除公司为 Lilli 贴上白标或将其转变为面向外部的产品，供麦肯锡客户或其他公司完全使用。
Erik Roth 坦言道：“所有讨论都在进行中，我个人认为每个组织都需要一个版本的 Lilli。”
https://venturebeat.com/ai/consulting-giant-mckinsey-unveils-its-own-generative-ai-tool-for-employees-lilli/
https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/meet-lilli-our-generative-ai-tool
7-8月份中标信息：
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