北京
近日，“AI时代下，如何应对新的金融IT行业变革”论坛在北京成功举办，软通动力多名人工智能资深专家参与此次活动，针对AI大模型对行业的影响和软通动力训推一体化平台如何助力行业变革升级进行了详细阐述，软通动力技术专家也在现场对软通天璇2.0 MaaS进行了详细介绍。
众所周知，金融行业专业知识门槛较高，但AI时代下，把金融知识告诉机器进行训练和沉淀，如：什么是银行存款，什么是资产负债，如何管理等。当一个机器人在解答时，它有明确的业务逻辑。本质上就是把脑海中专家级的业务经验和管理知识转移到一个机器上面，而且它还有推理能力。当个人用户问问题时，AI机器人可以实时回复，它还会发现自己的弱点，告诉自身如何进一步学习。现在我们通过AI完全可以快速的塑造一部分人才。训练过程中，我们会挑选学习能力特别强的人。
在开发领域，大量的开发工作以“堆人”方式来应对，AI大模型下，在代码生成、代码优化的辅助下，将大大提升工作效率，根据我们的日常实践，在代码补全方面最低可提升50%，最高可提升到90%的代码工作量，且代码质量较好。综合来看，AI大模型下对软件工程中日常开发可综合提升20%以上的效率。
未来，期望每个金融客户或将会形成自己的一套内部行业模型，才是金融客户与同业差异的显著竞争力。
但对于中小银行，特别是城商行如何通过AI等先进技术发展，软通动力相关技术专家根据其多年金融科技行业经验表示，未来，对于中小银行等小型金融机构可能需要大客户进行托管。对于算力不足的小型金融客户，像城商行，它未来或将成为大型银行的某系分支在做，在保证数据安全的情况下运营。
软通动力相关AI专家表示，未来或将有一部分的头部金融客户会引领行业做出成熟的模型，同行业群体可付费运营，无需小型金融机构独立研发，这是一种降低成本的模式。
第二种情况，大概率会用到端云协同的模式，软通动力前端可以做应用，研发、训练或将放到云端。未来，软通动力会在这个领域做一些投入，通过端云协同的模式来解决一些因为技术或者资金壁垒影响小型金融客户发展的一些模型。
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