苏宁易购利用大数据，实施供应链成本控制方案的保障有哪些？

文|春尽安

近年来，国家在推动社会经济发展中十分重视大数据的地位和作用，并出台多个政策为其发展保驾护航。

2014年，政府率先将大数据纳入工作报告，由此引起了社会各界对大数据的高度重视，政府信息公开共享、数据传输和流通、依靠大数据保障并改善民生的理念深入人心。

在大数据浪潮下，越来越多的企业开始重视大数据的作用，运用大数据指导生产经营，实现科学决策。

电商企业是新时期我国社会经济发展的关键力量，在大数据背景下，电商企业更应重视大数据技术在各个环节的渗透利用。

电商企业应用大数据技术，一方面能够提高企业的信息化水平，实现内部信息透明公开，及时发现供应链各个环节问题所在，强化内部控制体系的有效性；

另一方面能够规范供应链流程的运行，实现信息共享，合理控制企业供应链各环节的成本，健全成本管控制度，增强综合竞争力。

大数据能够将一系列杂乱无章的数据加工成有价值的信息，从而帮助企业在市场竞争中取得优势，将大数据融入到成本控制中已经成为企业发展的必然趋势。

因此，将大数据与供应链成本控制相结合能够帮助电商企业在前进的道路上披荆斩棘、乘风破浪。

一、苏宁易购利用大数据实施供应链成本控制方案的保障

（一）全面贯彻大数据思维

随着数据浪潮的到来，大数据已经成为企业指导决策的关键变量，企业迫切地需要摒弃传统的思维模式，树立大数据意识。

根据数据分析在最快的时间内采取相应措施，将大数据的价值最大化。

企业全面贯彻大数据思维应当从以下三个方面入手：

第一，树立“全量思维”，即从“样本数据”过渡到“全量数据”，传统的成本控制一般是以随机样本为主。

虽然具有一定的代表性，但是也会存在偏差，大数据时代的到来使获取全量数据成为现实。

企业要站在更高的视角全面看待问题，挖掘出隐匿其中的数据价值；

第三，树立“战略思维”，当今时代数据规模爆发式增长，数据类型纷繁复杂，数据处理具有一定的不确定性。

企业不应过度追求数据分析的精确性，而是要统揽全局，把握整体趋势和大致方向，掌握大数据的发展规律，使大数据的作用得到最大程度的发挥。

（二）完善大数据成本控制发展规划

针对苏宁易购当前供应链成本控制存在的问题，将大数据技术融入到供应链各环节是企业的必然选择。

大数据的飞速发展与苏宁易购供应链的融合不是一蹴而就的，要经历一个长期持续的过程。

成本控制方案的实施是为了降低企业成本的同时最大程度地满足顾客的需求，与目标成本法的结构有异曲同工之处，是一种全生命周期成本。

将企业与供应商、企业与消费者之间的成本都涵盖在内。

企业如果想获得竞争优势，就要使供应商对利润满意，使消费者对产品的价格、质量、收货时间满意。

并且在此基础上最大程度地降低消费者的购买成本。

苏宁易购的供应链成本控制规划在采购环节就应当考虑其后续环节可能发生的成本，包括仓储、物流过程中的非增值作业，从而避免不必要成本的支出。

因此，大数据背景下预防是成本控制规划的关键所在，企业在采购环节就要利用大数据技术制定好最优采购计划。

避免后期在运输环节产生无效作业浪费成本，以实现对内外部供应链诸多环节成本的控制。

（三）支持大数据技术的发展

基于大数据技术设计苏宁易购供应链成本控制方案，供应链各环节的优化措施离不开大数据技术的使用。

这就要求企业必须具备相应的大数据技术，建设大数据平台，构建大数据体系，大力支持大数据技术在企业的发展与建设。

首先，企业要成立专门的大数据部门，做好基础设施建设，引入国内外技术研发公司的大数据技术或者数据分析产品。

例如Tableau、IBM大数据平台、大数据魔镜等，直接对企业的原始数据进行可视化分析。

其次，搭建大数据中心平台，建立数据采集层、存储层、支撑层、应用层以及数据标准体系，对数据进行系统化、标准化处理。

在数据采集层统筹建设基础信息库；

在数据存储层将数据传输到大数据中心；

在数据支撑层建立综合展示平台，展现分析结果；

在数据应用层建立数据交换规则、数据交换与共享标准、数据共享范围以及管理办法，建立完善的数据应用体系。

最后，建立数据安全与运维管理体系，防止数据丢失、非法访问数据、数据泄露等情况的出现，保障数据安全；

避免系统崩溃，保障系统安全；

进一步规范大数据技术的使用，避免产生数据安全问题给企业造成损失。

（四）加强大数据人才队伍建设

企业利用大数据控制内外部供应链成本的措施是由员工来实施。

企业的大数据供应链成本控制方案、构建原则、组织结构、程序制定地再好。

如果员工不具备相应的能力去执行，就会导致企业所有的努力付诸东流。

因此，企业要想借助大数据技术有效降低内外部供应链成本，就离不开一支优秀的大数据人才队伍。

一方面，企业要加强对员工大数据专业知识的培训。

例如聘请相关专家到公司定期开展知识讲座，让员工深入了解大数据并掌握与大数据相关的技能，培养员工对大数据的实际应用能力；

对于有需求的员工，企业可以鼓励员工继续深造，回到学校学习大数据知识，并提供一部分物质支持，在员工完成进修后更好的为企业服务；

还可以展开内部交流活动促进员工之间的相互学习。

另一方面，企业可以与高校和科研机构进行合作，根据企业需求并结合人员表现引进优秀的大数据人才，为企业带来新的大数据思维，促进创新。

此外，企业还要制定完善的薪酬与激励制度，留住通过内部培训和外部引进带来的大数据人才。

建设一支强大的大数据人才队伍，帮助企业更好地实施大数据成本控制措施并实现成本控制目标。

（五）建立大数据战略联盟

大数据时代下供应链成本控制不仅仅局限于企业自身的供应链体系。

它还涵盖了不同行业、企业的供应链与供应链之间的联系。

在企业应用中，大数据技术的重要功能之一就是可以实现信息共享。

企业应当根据行业间各企业的实际情况建立大数据战略联盟。

借助大数据技术实现资源共享，使企业之间共享客户信息、线上线下推广等数据。

各企业可以根据自身的优势与需求，选择合适的战略合作伙伴，扬长避短，优势互补，降低供应链成本，实现行业之间、企业之间的双赢。

建立大数据战略联盟之后，供应链上的企业应当及时将数据传输至共享数据平台，从中提炼出有用的信息，帮助自己实现科学决策，提高决策效率，降低信息成本。