清华教授带队，用AI让高启强在线陪聊，获SEE Fund等投资

“你还在卖鱼吗？”

“是啊，不过我现在不单单是卖鱼了，我还做起了房地产生意。”

以上对话，是小饭桌与高启强的对话实录。只是对话的地点不在《狂飙》，而是在一款名为“AI乌托邦”的网站。在AI乌托邦网站版，用户可以快速定制AI角色，通过简单的角色描述，根据个人偏好为AI塑造人格，并与之进行深度交流。

从情感专家、精神分析师到周杰伦、马斯克，乃至高启强、高启盛、安欣等影视剧人物，都可以在符合人物特征的基础上陪用户在线聊天。

该产品的背后是一家名为聆心智能的超拟人大模型研发商，当前在生成式大模型AI创业公司中备受关注。

在大多数生成式AI创业公司还处于搭建团队、打造产品的初级阶段，聆心智能已经推出了成型产品，并开始寻找落地场景。对此聆心智能表示：“我们能取得先发优势与以往的积淀息息相关，未来的大方向还是基于超拟人大模型，赋予AI智商和情商，让AI能与人类相辅相成、共同成长。”

在应用端，除了AI乌托邦，聆心智能还打造了Emohaa情绪疗愈机器人；与知名精神心理平台好心情达成合作，成功落地了国内首款人工智能心理陪伴数字人；同时还与高端电车品牌Beyonca合作，打造了新一代智能驾舱贴心助手。

融资方面，2023年2月，聆心智能完成Pre-A轮融资，投资方为无限基金SEE Fund 、连星资本、图灵创投、智谱AI；2022年12月，聆心智能获数千万元人民币天使+轮投资，投资方为连星资本、图灵创投、智谱AI；2022年11月，聆心智能获清华控股天使轮投资。

从AI赋能心理健康切入，打造超拟人大模型

“我们是国内最早一批做大模型和自然语言生成对话系统的团队，并不是追 AI 2.0风口的企业。”聆心智能团队告诉小饭桌。

成立于2021年11月，聆心智能在这波生成式大模型AI创业公司中，无疑算是“先行者”。能够做到快人一步，在市场大热之前进行提前布局，主要源自该团队的科研基因。

聆心智能创始人黄民烈是国内人工智能-自然语言对话系统领域专家、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授。 有超过100篇论文发表于国际顶级会议或期刊，多次获得国际顶级会议最佳论文或提名奖，并先后获得了国家杰出青年项目、国家自然科学基金重点项目资助。

团队其他核心成员也均来自清华大学、卡内基梅隆大学、谷歌等国内外顶尖高校及公司，具有千亿级大模型训练和商业化经验，尤其在语言生成、对话生成方面，具有独特的技术优势。

2022年10月，聆心智能与知名精神心理平台好心情达成合作，成功落地了国内首款人工智能心理陪伴数字人“心心”，能够24小时全天候为用户提供心理陪伴和情绪疏导对话服务，这也是业内首次完成AIGC赋能心理健康领域的应用。

不过，AI赋能心理健康对聆心智能团队来说只是初步的探索。作为国内最早从事大模型研发的团队之一，聆心智能凭借自身在情感对话系统领域的先发性技术优势打造了超拟人大模型，该模型具备可信、可控、可配置的特点，拥有数百亿的参数量，是商业应用中参数规模较大的语言模型，在对话信息量、相关性、一致性等多个维度的性能评测中优于所有基线模型，达到目前中文对话模型的最优性能。

ChatGPT 的爆火引发了一系列舆论事件，这使得AI生成内容的安全性与可靠性逐渐成为人们迫切关注的重点。对此，聆心智能创始人黄民烈表示：“大规模语言模型(LLM)发展到现在，模型结构和规模已经有了很大的进展，但实用性还有待加强，我们应该通过技术让模型更加安全、可控，使其快速适配更多的应用场景。”

聆心智能团队从系统层面和模型层面出发，建立了大模型安全分类体系，通 过收集多轮安全数据训练模型，并进一步对模型进行自动测试，针对安全缺陷通过微调的方式进行快速迭代，使大模型具备基本的安全性，能够生成人类可信可靠的内容，这也有助于国产大模型走向更有用、更可信、更安全的应用与落地。

基于底层大模型突破，率先推出拟人化AI产品

目前，整个 AIGC行业都在探索商业化方向，除了以ChatGPT为主的智能助理之外，还有一些团队希望能够让人工智能给予人类情感上的支持，但这并非易事。

首先，人类渴望的AI情感陪伴，是更接近真人的交流 ，而非冰冷的机械问答； 其次，由于性格差异，每个人所需的陪伴也不尽相同，而更接近于高端定制。

这意味着，要实现情感陪伴，拟人化AI必须做到“智商＋情商”双商在线。但长期以来，AI既不够“聪明”，也缺乏“个性”。

从1966年麻省理工的计算机科学家推出第一代心理治疗机器人“Eliza”，到2011-2018年苹果的Siri、微软小冰、Google 的home等智能助手在生活中得到应用，对话式AI离人们的工作和生活并不遥远。

在使用体验上，早期聊天机器人普遍表现得比较刻板和机械，只能以“关键词+模板”为主，进行一些最基础的问答与执行，如询问天气、查看日历、拨打电话、发送信息等，多问几个问题，AI就难以理解，做不到与用户进行深度交流。

聆心智能团队认为，进入深度学习时代，以自然语言处理技术（NLP)为核心，基于海量数据和超大模型，对话式AI可以让机器理解、反馈人类语言并从交互中学习，最终实现人与机器之间的自然对话。换言之，每个人都可以通过深度使用大语言模型，根据个人偏好定制拟人化AI角色，与其进行深度交流。

比如聆心智能推出的初代人机对话「AI乌托邦」，就集中体现着这一思路。

在AI乌托邦网站版，用户可以“造”出一个自己喜爱的虚拟智能体，并赋予其相应的人设，既可以是自己逝去的亲人，也可以是孔子、王阳明、陶渊明、李白等名人，甚至可以是高启强、高启盛等影视角色。而该虚拟角色，会依照其特定人设与用户进行交流，而不是按照模板机械回答。

比如当你在“AI乌托邦”中询问李白，“你最爱的是什么？”他会回答“江上清风，山间明月。”当你询问孔子“你今年多大了？”他会告诉你，自己今年虚岁七十三。当你问高启盛“晚餐吃鱼吗？”他会回答：“好啊，清蒸鲈鱼，你爱吃不吃。”

据聆心智能团队透露，在未做大规模市场宣传的前提下，已经有不少用户在使用“AI乌托邦”并且反馈良好，有些用户甚至每天都和自己创造的虚拟角色对话几个小时。而根据小饭桌的实际体验，随着使用时长增加，以及用户在“AI乌托邦”上的对话数据积累，对话机器人的回答也会越发智能，更加接近真人。

“聆心智能基于自研的底层大模型，目标是打造未来的 AGI Companion，这些 AGI 伙伴统一了功能属性和人格属性，不仅能够完成文案生成、知识问答等功能型任务，还能够给予情感上的24小时支持与陪伴”。聆心智能团队告诉小饭桌。

基于底层大模型的突破和提前布局，聆心智能率先推出了拟人化AI产品，也开始尝试更多应用场景。

要做中国的Character. AI

比起ChatGPT，聆心智能更愿意将自己定位成中国的Character. AI。

两者的主要区别在于“AI 角色的个性化定制”。 因为产品设定不同，虽然ChatGPT也能跟用户进行对谈，但每次重启对话后，ChatGPT都会“忘记”上一次聊天，回归预先设定的“助手”特性。而 Character.AI 的角色则会记住所有的聊天历史，并保持性格的连贯性和持续成长。

因此用户自行训练的、具备个性化的AI角色能与其建立真正的情感联系，从而拥有更大的想象空间和使用场景。

以智能客服为例，聆心智能认为真正高价值、高客单价的交易，还是需要与客户产生情感联系。参考高级销售在推销保险业务或者高档商品时，往往会先与客户成为朋友，再以信任关系推动交易完成。而目前的智能客服、智能销售，普遍智慧程度较低，对客户的提问和要求只能进行模板式回答，导致客户很难建立信任感，也无法放心购买产品。

而如果能通过个性化定制，让AI成为客户的“朋友”，针对客户喜好推荐商品，比如将某款食品的食用方式、产地、原料表、食用禁忌等自然地融入日常聊天，以朋友安利的方式进行推销，理论上可以增加销售转化率。

聆心智能团队也告诉小饭桌，他们推出了面向企业端的平台工具「AI乌托邦Pro」，通过该系统，企业用户只需简单设置就可以塑造一个即具功能性也能进行情感对话的AGI Companion，同时该系统支持跨平台灵活部署，如手机端、PC端、一体机、AR/VR、智能驾舱等，并且支持公有云、私有云、API 调用等多种部署方式，极大程度降低客制化成本，多场景多模块下共用“大脑”，帮助企业整合和盘活知识资产，实现全场景智能化转型。

按照团队的设想，AI乌托邦Pro可以应用于游戏、文娱和客服等多个领域。比如游戏、文娱领域的数字人，但近两年随着元宇宙概念大热，也有人质疑数字人只有漂亮的皮囊，却无法与人沟通，缺乏灵魂。对此，聆心智能通过与数字人厂商深度合作，以AI技术赋予数字人对话能力，使其更加接近数字生命（AI Being）。

而从更长期来看，聆心智能创始人黄民烈认为，AI未来一定会消灭一些工作机会，但同时也会产生一些新的工作机会。尽管有人对AI的强大表示担忧，但AI拟人化一定是未来的方向，AI应用场景的边界和治理需要计算机科学家、社会学家、伦理学家、哲学家等各界人士共同探讨。对于技术迭代，还是应该持积极拥抱的态度。