炸裂！墙外开花墙内香，全赛道爆发了......

墙外开花墙内香。英伟达创始人黄仁勋前天的一席话，让英伟达美股只小涨了一点点（前天1%昨天1%），远在大洋彼岸的A股却持续炸裂。

今天，AIGC算力赛道全爆发了，成批公司涨停。价值线昨晚关注的8股表现优异，其中景嘉微20CM涨停，科大讯飞涨10%，8股平均涨幅约5%。

涨时重势，跌时重质。短期重势，中期重质。接下来的AIGC及算力板块将会如何分化呢？

价值线昨日关注的8股表现景嘉微周线景嘉微年线英伟达周线英伟达年线

AIGC算力赛道全爆发了

昨夜今晨，美联储高位小幅加息，市场第一时间反应正常，股市美债小涨，但耶伦随后在国会听证会上的一句话（政府没有考虑给全部银行存款上保险）又带崩了美股。

今天的A股，难得没有跟跌，在午后逆市走强。AIGC仍是市场最强主线，尤其是由英伟达创始人黄仁勋核弹级讲话引爆的算力赛道，包括芯片、半导体、光通信、CPO等与算力紧密相关的细分赛道，涨停如潮。

价值线昨晚关注的8股表现优异，其中景嘉微20CM涨停，科大讯飞涨10%，8股平均涨幅约5%。今年2月价值线10多次持续重点关注AIGC板块，成为资本市场和投资界今年最大的热点，将持续影响人类未来的生活、工作和投资。价值线文章重点关注的A股上市公司大多数涨幅超过50%。

算力板块爆发的催化剂源自昨日英伟达创始人黄仁勋抛出的核弹级利好：

1、“我们正处于 AI 的 iPhone 时刻”；

2、全新推出的ChatGPT专用GPU性能将提升10倍。

算力和应用未来谁更热？

有意思的是，由于算力赛道近两日的强势表现，风头已经盖过了前期大涨的ChatGPT场景应用相关概念板块，成为市场当仁不让的龙头。

有人不禁要问，同为AIGC的核心赛道，算力和ChatGPT应用，未来谁更热？

一位资深投资经理提出了自己的观点。他表示，ChatGPT应用可以理解为“AI+”，即AI对一切产业进行赋能。这与2015年牛市的“互联网+”颇为相似。当时，以全通教育为龙头的“互联网+”被疯狂炒作，全通教育股价暴涨15倍，一度成为A股第一高价股。

相比之下，算力就相当于AIGC行业的“卖铲人”。无论AIGC如何演进，如何给各行各业赋能，只要AIGC不断向前发展，对算力设备需求的增长就不会停下脚步。

打个比方，AI算力与新能源产业链对比，服务器相当于锂电池；GPU、CPU、AI芯片相当于锂资源；光模块相当于光伏逆变器；AIGC相当于新能源整车。

因此，算力方向的投资相对应用层面更加稳健。

重势转向重质，

大热大涨之后将分化

涨时重势，跌时重质。短期重势，中期重质。接下来的AIGC及算力板块大概率将会出现分化。

一是有质量的公司补涨。景嘉微、科大讯飞本月涨幅相对来说都不高，今天就迎来了强势补涨。

二是行业或细分行业龙头，有业绩支撑优势的公司震荡后，可能会由快牛变慢牛。

价值线特别编辑以下附表，供投资者热中选优，优中选宝。

附件

什么？这个硅谷算力教父抛出“核弹”级大招，沸腾了A股AI板块……

“AI 的iPhone 时刻到了！”

2023年春天，ChatGPT引爆了全球投资圈。就在昨天，为ChatGPT提供最先进算力的硅谷奇才英伟达CEO黄仁勋抛出两“核弹”，让AI算力风头盖过ChatGPT，A股AI板块昨天今天上演成批涨停潮！

2007年1月9日，苹果公司创始人乔布斯在旧金山发布iPhone。当年6月，iPhone正式发售，直接推动移动互联网时代来临。

昨天，黄仁勋发布的核弹级消息还有一条：H100 NVL将在今年下半年上市，一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能比现在快10倍，可以将大语言模型的处理成本大幅降低。

英伟达是硅谷最牛的GPU芯片生产商，其市值超过6000亿美元。作为创始人，黄仁勋已经执掌英伟达30多年，是任职时间最长的科技公司CEO之一，也是世界上最为富有的人之一。

AI算力教父，祖籍浙江，生于台湾的黄仁勋，有着怎样的传奇人生和下一步？

一、“问题”少年不简单

黄仁勋出生于中国台湾，祖籍浙江青田。9岁那年，他和10岁的哥哥被父亲送到美国的舅舅家。由于舅舅家经济困难，黄仁勋来到了肯塔基州的一所乡村寄宿学校。黄仁勋后来回忆道，这个学校更像一所问题少年集中营，每个孩子都有刀，同学全身都是刺青，他每天都要打扫厕所。

多年后，黄仁勋承认，自己在这所学校参与了许多淘气活动，偷吃东西、抽烟等等。不过他认为自己没有变坏，而是变坚强了，还学会了如何适应环境。

后来，黄仁勋的父母来到美国后，他进入正规学校读书。也许是因为拥有华人基因，黄仁勋在乒乓球上表现也不错。13岁参加乒乓球比赛失败后，他反思自己，变得更加专注，两年后获得了美国乒乓球公开赛的双打第三名。

乒乓球赛的经历，让黄仁勋知道了专注的重要性，受益终生。

他在俄勒冈州立大学学习电子专业，热爱图形设计，后来又在斯坦福大学攻读硕士，进一步明确方向。黄仁勋求婚时向妻子表示，会在30岁之前会拥有自己的公司。

毕业后，黄仁勋开启了自己的硅谷之路。他在AMD半导体公司做芯片设计师，两年后又跳槽到主打芯片图形处理业务的LSI Logic公司，在设计部门工作两年后调到销售部门，在这里他学会了如何将产品的设计开发与市场结合，为后来创立英伟达奠定了坚实的基础。

1993年，黄仁勋和Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创立英伟达（NVIDIA），担任总裁和首席执行官。

二、三十而立，屡败屡战

1993年，黄仁勋30岁生日的那天，他拥有英伟达的办公室，兑现了当初的承诺。

当时，市场上有20多家图形芯片公司，三年后飙升至70家。十年过去，到2006年，英伟达成为唯一一家仍在独立运营的公司。

从发明GPU，让实时可编程着色技术变为现实，到创新革命性的并行计算，目前GPU深度学习又为现代AI提供新的动力，充当计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，英伟达在黄仁勋的领导下不断进步。

英伟达的成功并非一蹴而就，直到Win95时代来临才开始显现。

当时图型芯片市场竞争激烈，黄仁勋另辟蹊径，选择了不被人看好的正方形成像技术，重视芯片的多功能性。

但英伟达的第一代芯片产品没有成功，几乎花光了所有的创业资金。这时日本世嘉公司向英伟达投资700万美元，尽管世嘉后来放弃了英伟达，这笔资金还是帮助英伟达支撑到Win95时代的来临。

黄仁勋果断将公司的业务从游戏主机转向PC市场，英伟达发布的第三代芯片获得了市场的认可。

随着电脑图形化时代的到来，显示芯片成为PC系统中的焦点，市场需求空前强烈。黄仁勋选择支持无人问津的微软接口，在微软的带动下，下游厂商纷纷和英伟达结成合作伙伴。

1999年，英伟达发明GPU，将其定义为具有集成变换、照明、三角设置/裁剪和渲染引擎的单芯片处理器，每秒可处理至少1000万个多边形，重新定义了现代计算机图形技术，GPU的时代正式开启。

三、股价站上100美元之后，承诺了什么？

2001年，英伟达成为发展最快的半导体公司，收入达10亿美元，被纳入标准普尔500指数。

2006年，黄仁勋主导英伟达推出CUDA编程模型，这是一种用于通用GPU计算的革命性架构。借助CUDA，科学家和研究人员可以利用GPU的并行处理能力应对最复杂的计算挑战。

英特尔的创始人曾提出“摩尔定律”——集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过18个月便会增加一倍。而黄仁勋则提出“黄氏定律”——显卡芯片每6个月性能便要提升一倍，比摩尔定律的技术更新速度快了2倍。

随着显卡的发展，英伟达GPU 功能越来越强大，现代GPU每秒可处理的多边形超过7亿个。

2012年，全球人工智能和机器学习权威、华人科学家吴恩达领衔谷歌大脑，从1000万张图片中，成功识别出一只猫，震惊业界。但耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU的投入，却令他崩溃。有没有一种更快、更省钱的方法？

他想到了英伟达。四年前，他首开先河，用英伟达的图形处理芯片（GPU）代替英特尔的CPU，构建了一个深度学习模型。这一次，他想再赌一把。结果出乎意料，他只用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情。

英伟达的GPU被寄予厚望，因为它从一开始就为并行计算而生，动辄就是几百个内核，进而能够很轻松地同时处理数千个线程。如果将CPU比作保时捷，GPU就是巨无霸卡车。前者虽然在速度上秒杀，后者却能轻松装载几十吨货物。

2017年，英伟达全公司都在着手研究人工智能。当年《财富》杂志评选黄仁勋为年度商人，称他为硅谷AI人工智能革命的引领者。

黄仁勋喜欢穿皮衣夹克，公开场合的诸多演讲中，他大多都是一身朋克风的装扮。很少有人知道的是他身上还刻有一个英伟达LOGO的刺青。当时和公司同事谈到如果公司股价涨到100美元去做点什么，有人说要剃个光头，有人说把头发染成蓝色，或弄个莫西干发型。等问到黄仁勋的时候，已经上升到了刺青的级别，黄仁勋答应了下来。

2020年，英伟达股票涨到100美元，黄仁勋兑现了承诺。

2021年英伟达股价最高达到346美元，今年上涨81%，最新收盘264美元。

黄仁勋将OpenAI的ChatGPT称为人工智能的“iPhone时刻”。背后的含义是，就像iPhone 开创智能手机界面交互模式，由此孕育了移动互联网。而 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 超级应用的出现，标志着加速计算和 AI 技术的成熟已迈入成熟，AI 正推动一场新的产业革命。

当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。与前者相比，现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。黄仁勋还透露，H100 NVL预计将在今年下半年上市，新的AI技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。

昨天，黄仁勋与OpenAI联合创始人Sutskever进行了一场深度对谈，他说，“GPT4新模型直接读取图像，进步很大，但推理能力未到达预期……”