“审管执信”助力基层治理现代化

如何让“前道”的审批环节与“后道”的监管、执法环节真正有效衔接、协同联动？这是深化落实“放管服”改革过程中无法回避的共性问题，也是提升基层治理现代化水平的重要内容。

苏州工业园区在全国首创构建“审管执信”闭环管理体系，打通“审批、监管、执法”全链条，创造性引入“信用”赋能理念，破解部门间“数据孤岛”“业务系统碎片化”等痛点。这一管理经验获得了国务院办公厅电子政务办的充分肯定。

改革步入深水区，“审管执信”的内涵也在实践中日益丰富。近期，又一个依托“审管执信”信息化交互平台开发的风险模型“企业风险计算器”即将上线。

政府部门的一场自我革命

在例行检查中，发现某公共场所存在安全隐患，应该如何处理？在园区，检查人员至少要做三件事：第一件，将问题告知该经营主体负责人，要求其整改；第二件，将该风险点上传至“审管执信”信息化交互平台，既是为了后续通过平台开展“回头看”，也是为了让执法部门了解相关情况，便于后期进行处置；第三件，将检查信息记入该经营主体的信用记录。

这就是园区多部门依托“审管执信”信息化交互平台开展无感式联合监管的一个模拟场景。简单地说，就是把审批、监管、执法以及信用等多个环节统筹到一个平台上来，实现闭环管理。

自2021年试运行以来，“审管执信”信息化交互平台陆续上架724项“审管执”全链条业务，汇聚江苏省下发的以监管事项、监管对象、信用评级为主的数据20余万条，向园区各业务部门及下辖功能区、街道精准推送行政许可办件和经营主体注册信息16万条，部门接收率和反馈率达99%以上，极大推动了跨部门跨层级的数据和业务联动。

苏州工业园区行政审批局一网通办办公室主任王志远举例，“审管执信”信息化交互平台汇聚了海量的企业数据，覆盖工商、审批、监管、执法、信用等方方面面，实现“一企一档”。进而为园区探索事前事中监管、精准监管、无感监管夯实基础，实现在减少对经营主体干扰的同时，有效提升监管效能。

“‘审管执信’工作本质上是整个政府部门的一场自我革命。”苏州工业园区行政审批局党组书记、局长杜丰说。推进“审管执信”工作，涉及业务链条长、管办部门多。但之所以还要下大力气推，是因为这是“放管服”改革中无法回避的问题之一。

园区的这一首创探索得到了广泛认可。2021年，“审管执信”闭环管理模式获评苏州自贸片区创新案例、苏州市纪委权力运行监督信息化试点；2022年，被江苏省纳入优化营商环境降低制度性交易成本工作任务试点推进。

闭环管理破解“审”“管”脱节

“审管执信”闭环管理模式的建立并非一蹴而就，而是在实践过程中，不断探索、逐步优化完善形成的。

2015年，园区作为全国开发区首批同步试点开展相对集中行政许可权、相对集中处罚权改革的地区，构建起“一枚印章管审批、一支队伍管执法、一个部门管市场、一个平台管信用、一张网络管服务”的基层政府治理架构，政务服务变得更加精简高效。此后，伴随着“放管服”改革持续深化，告知承诺、一网通办等各类审批服务创新举措陆续推出，“前道”审批环节的极简化、智慧化、便利化成为大势所趋。

这样一来，就对“后道”的监管环节、执法环节提出了更高的要求。各环节之间如何衔接、如何信息共享，成为新课题。王志远说，如果把“放管服”的字面意思拆开看，更好地“管”，将有助于更有度地“放”、更优质地“服”。以经营高危险性体育项目许可事项为例，该事项的审批、监管、执法三个环节，分别由行政审批局、宣传和统战部、市场监督管理局行使。如果部门间彼此不能信息共享、业务协同，很容易出现职责不清、推诿扯皮的问题，造成“审”“管”脱节。

为解决这一问题，2020年起，园区探索开展“审管执信”改革。面对各层级、各条线政府部门大多已有自有系统的情况，园区选择从系统整合转向数据整合，最大程度积累数据、用好数据。基于一网通办、“互联网+”监管等既有平台，园区开发建设了集“业务办理、信息交互、闭环管理、数据赋能”四大功能于一体的“审管执信”信息化交互平台。

有了这一平台，类似经营高危险性体育项目许可这样的事项，行政审批局、宣传和统战部、市场监督管理局等不同部门可通过该平台在线确权模块，完成线上认领确权。截至2022年底，该平台已向业务部门精准推送许可办件1万余件。

用数据赋能多元应用场景

作为苏州的金融高地，园区集聚了千余家金融机构，金融安全是重中之重。以“审管执信”信息化交互平台为控制中台，以移动APP为应用终端，园区行政审批局、园区金融发展和风险防范局前不久共同打造了“金融业风险预警模型”，对企业风险进行精准分析、准确预警。

“当模型检测到企业公积金缴纳异常、从业人员大幅缩减、法定代表人或经营范围频繁变更等动作时，会及时进行预警，提升主管部门密切关注或提前防范，实现靶向监管。”苏州工业园区行政审批局副局长陆绚宇说。该模型总结出金融企业出现较多的7大经营风险特征和3大关联风险特征，在首批555家金融企业中，有效识别出高风险企业22家。

除了试点金融业，园区还在制造业、教育等领域构建了风险预警模型。“制造业经营困难判别模型”可及时识别出制造业经营困难企业，为相关部门实施“一企一策”精准帮扶提供依据。截至目前，依托“审管执信”信息化交互平台，园区已探索开发了产研融易管、无感式联合监管、权力运行信息化监督等15项应用场景。

用数据赋能多元应用场景，“审管执信”大有可为。杜丰介绍，基于“审管执信”信息化交互平台，园区还将探索建立“企业风险计算器”等风险模型，完善高效协同的全周期监管链，以点带面提高监管工作规范化、精准化、智能化水平，营造更加公开、公平、可预期的营商环境。

本报记者 孟旭王 俊杰

《新华日报》2023年03月03日第24版

（来源：苏州工业园区管理委员会网站）