ChatGPT并非简单AI，一词概述背后的过人之处与局限

上知天文、下知地理，
对答如流、出口成章，
能写剧本，能编音乐，
还能写商业计划书，码代码，
它不是神的存在，
却具备了“神”一般的能力。

这说的是ChatGPT，它还有另外一个直译的名字——人工智能聊天机器人。

似乎它的基础技术AI也没那么新，为什么如此火爆？其实，更值得关注的是GPT技术（Generative Pre-trained Transformer，生成型预训练变换模型），这让它1个月内用户使用达到1亿，甚至让业内大佬们热议。

从内容生产角度来说，“GPT”这个模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义，说白就是利用人工智能技术来生成内容。与此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比，是新一轮内容生产方式变革，这也让人有了取代某类工作的“危机”感。

传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东表示，ChatGPT的出现，是人工智能技术发展的一次飞跃。

从语言（聊天）角度来说，ChatGPT可以说是一种先进的语言模型。一是具有强大的知识储备，可以说互联网所有数据都为之所用；二是具有“语言天赋”，有了知识储备且通过自身不断学习（语义、语言结构），能够出口成章，说“人话”。

清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示，目前ChatGPT的对话能力已超出人类平均水准，未来其能达到的类人对话水平值得期待。

寄予厚望的它，过人之处在哪里？是否达到完美状态？又有哪些局限？

| 过“人”之处：深度学习

人工智能，老生常谈。传统的研究方法中，标注成本一直是阻碍人工智能算法推向更大数据集合的障碍，而预训练技术不依赖数据标注，就可以训练出一个大规模深度学习模型。换句话说，它的知识库会在不断人机对话中、互联网数据增加中不断丰富，它跟着人类一起“学习”。

据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的训练集使用了总计约320TB的文字信息，涵盖超4000亿词和约31亿个网页，其中包括来自新闻、博客、社交媒体的内容。

OpenAI首席执行官Sam Altman

IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴表示，与以往的人工神经网络相比，预训练大模型最大的不同在于它规模足够大，深度学习网络的层数多、连接多、参数多。

此外，目前的预训练大模型由于采用了新的结构模型，非常适合并行训练。比如把一句话的某个词或前半句去掉，让预训练模型利用海量大数据对句子进行恢复，这种训练可以让它的“解题”能力就会越来越好。

在此基础上，人类的反馈可以帮助模型更好地理解人类意图和接收信息，人机对话也就越来越流畅。

也就是你对它说的每一句话，跟它进行的每一次聊天，它都“偷偷”在学习，它还能从中“认识”到自己的错误，并听取人类给予的意见并优化；还可以质疑不正确的问题，实现连续对话，从对话上继续深度“学习”正确的答案。

中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖介绍，在训练过程中引入人类反馈机制技术，使得ChatGPT在回答准确率、道德表现上进一步得到提升。

chatGPT可以说是AI里“有趣的灵魂”，人类教会它讲“人话”、洞“人性”。

预训练技术，或许正成为人工智能研究的重要突破口。多年来，我国人工智能产业在生态完善、技术研发、应用推广、人才建设等方面不断培优。

而中国版的“ChatGPT”，如百度的“文心一言（ERNIE Bot）”于2月15日与爱奇艺达成合作；2月16日消息，联想小新接入此模型。

|局限之处：学习带来风险

热闹过后，开始冷静思考，目前ChatGPT离完美还有一段距离。由于处理能力不足，爆火之后出现故障，且用户也找到了一些绕过机器人安全功能的方法。

一是，数据上它仍需要学习。用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的，因此最新的数据和事件它可能会存在滞后，这也在一定程度上造成ChatGPT内容的准确性和知识性的短板。

而且，对于金融、自然科学或医学等非常专业的领域，如果没有进行足够的语料“喂食”，ChatGPT可能无法生成适当的回答。

二是，ChatGPT难以进行高级逻辑处理。在完成“多准快全”的基本资料梳理和内容整合后，ChatGPT尚不能提供综合判断、逻辑完善等“画龙点睛”之笔，而这恰恰是人类高级智慧的体现。

三是，学习资料可能触及版权。近日，盖蒂图片社对同为人工智能企业的Stability AI提起诉讼，指责其未经许可从其数据库中复制了1200多万张图片，用于建立竞争性业务，并侵犯了该公司的版权和商标保护权。所以，ChatGPT模型目前无法确认自己参考或综合了哪些原始素材。

四是，它也学会了一本正经地胡说八道。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受媒体采访时坦言，和其他聊天机器人一样，ChatGPT可能会编造事实，也可能会被坏人利用，需要政府部门尽早介入监管。

网友“调戏”ChatGPT的问题

张勇东表示，目前以ChatGPT为代表的AIGC技术应用，在逻辑性、可解释性和可溯源性方面都有待完善。

正因如此，对于人工智能生成内容不能全盘接收，人类要保持清醒，注意甄别风险、加强监管，也正成为业界共识。

最后，AI发展的三大要素是数据、算法、算力，ChatGPT在应用时仍然需要惊人数量的数据，大算力的服务器支持，才能运行和训练。中国在这方面都有良好基础，但普及应用仍需解决监管、成本等很多现实问题。

回归现实，人工智能技术
要真正达到“人机共生”的
未来时代
还有很长一段路要走。

综合 | 人民网 科技日报 网络
图源 | 人民网 网络
编辑 | 卢 颖
审核 | 刘肖勇