北京
内容摘自民生证券，作者吕伟/胡又文团队，版权归原作者所有。原标题：ChatGPT有望带来5G消息的业务重构。>> 部分内容摘抄如下：
1、5G消息的核心应用Chatbot （聊天机器人），其本质是随时响应用户消息服务，与ChatGPT的交互性不谋而合。ChatGPT的加速迭代在推动世界劳动力向数字化转变，在“基于人类反馈的强化学习”的模式下，证明千亿规模模型训练+人类反馈可以融合世界的知识和规则，极大提升模型表现，取得接近人的水准。ChatGPT作为基于Transformer架构大型预训练语言模型，在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT可以通过从数百万个网站收集信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案，为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。它代表了OpenAI最新一代的大型语言模型，在设计上非常注重交互性。
5G消息的核心应用Chatbot （聊天机器人），其本质是随时响应用户消息服务，与ChatGPT的交互性不谋而合。Chatbot利用语音识别，语义分析等技术，随时响应用户并提供发送、接收、解析、处理等消息服务，是一种集成程度更高、可代替App的全新人机交互服务模式。RCS消息利用Chatbot平台聚合商户，通过RCS消息通道满足商户与客户的交流，可以根据聊天场景为用户提供智能的个性化服务。Chatbot打造消息服务新入口，完成一站式的业务体验和人机交互，将短信互联网化。基于全球移动通信协会RCS和UP标准构建，实现消息的多媒体化、轻量化、交互化，以聊天机器人chatbot形态，使用户在消息窗口内就能完成服务搜索、发现、交互、支付等一站式业务体验，构建全新信息服务入口。
2、ChatGPT带来5G消息业务逻辑质变重估。5G消息与ChatGPT均将受益企业端与政府端在对话服务资源的需求将持续增加的趋势，政府端在全国各地继续推进服务热线归并工作，和新冠疫情常态化下固化了“智能通知”“智能核查”等对话式AI产品防疫需求；企业端在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的智能洞察以优化用户服务体验。G+B双端的需求持续催化下，延伸出以信息查询类、专家咨询类、助手类、交流类为主的四大对话式应用场景。
观点认为：从各类产品功能中，交互的体验感是其核心利器，而ChatGPT根据RHLF模型（人类反馈强化学习）构建的回答模式，已经超越了传统NLP的类检索模式。在我们此前发布的观点中，明确提出chatGPT具备：
1）类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入；
2）持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强；
3）在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。
其特点天然与作为交互场景较为广泛的5G消息十分契合。
3、5G消息助力ChatGPT从通用模型走向专项模型。 5G消息的海量企业级用户，有望助力ChatGPT从通用走向专项。 总结来说，ChatGPT作为在开源数据集上训练，并结合人工标注数据和强化学习，实现了在与人类互动时从反馈中强化学习的能力，但其本质依然是依托开源的通用数据集，从而有可能造成在专业领域的错误回答，而专 业数据 的获取难度大、过于封闭等因素也阻碍模型的进一步优化。 在5G消息的加持下，ChatGPT有望打开专用行业数据的“宝藏”。 5G消息的本质是将企业的能力和产品快速推广，从底层即具备对于相关企业数据的梳理和理解
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