北京
为科学文本理解提供生成式人工智能引擎的Iris.ai宣布，它已被欧洲创新委员会（EIC）选中，在竞争激烈的选拔过程中获得赠款和资金。
这家总部位于挪威奥斯陆的公司将从2022年EIC基金获得240万欧元赠款资金和1200万欧元股权投资（累计超1亿元人民币）。在1000名符合条件的候选人中，Iris.ai是78家被选中资助的公司之一。
，即面对大量已发表研究资料，找到相关研究就像大海捞针。学术界和工业界的研究人员可能会错过提高知识水平的相关已发表论文，或者只是在浪费时间阅读无关的研究报告。
Iris.ai平台使用经过专门训练的大型语言模型，对学术论文、专利和其他技术或研究文档中的数据进行分类、导航、汇总和系统化。据该公司称，目前数百所大学和公司都在使用该技术，其中包括总部位于卢森堡的《财富》500强跨国钢铁制造商ArcelorMittal。
EIC是欧洲的一项旗舰计划，旨在识别、开发和扩大突破性技术，预算为4.7亿欧元，用于资助有前途的技术，以支持欧洲的增长。
EIC评审团认为Iris.ai的技术有可能通过跨学科科学发现来实现欧洲研究的突破，鉴于美国和中国的人工智能发展的明显进展，以及算法中可能存在的潜在偏见，Iris.ai是“一个强大的人工智能/机器学习的欧洲玩家……对欧盟来说至关重要。
Iris.ai表示，它将把这笔投资用于其核心任务，使科学研究更具可操作性，这笔资金将帮助该公司加快各个领域的跨学科研究。
目前，围绕生成型人工智能（如OpenAI的DALL-E2和ChatGPT）有很多炒作，但就准确性而言，这些更大、更通用的应用程序还有很长的路要走。Iris.ai表示，其平台不同于这些通用平台，它提供了一个利基应用程序，该应用程序依赖于更专业的培训，从而产生更可靠的输出。
Iris.ai的首席执行官和联合创始人Anita Schjøll Abildgaard评论道，“当Iris.ai于2015年成立时，很少有人听说过语言模型。从那时起，人工智能生态系统呈指数级增长，语言模型的概念是常识。”她说。“然而，包括ChatGPT在内的当前一代大型语言模型在今天并不适用于科学。由于缺乏特定领域的知识，它们会产生错误，误解科学文本。我们所做的不同之处在于，我们正在进行事实性验证，并注入外部验证的知识，从而创建一个可信赖的系统用于分析科学研究。与我们领域的其他初创公司相比，我们的研究工作相当可观。”
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