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Meta 分析是运用定量方法汇总多个研究结果的一种系统评价，和传统综述相比，其结果具有更高的真实性和可靠性。
它发表速度快、不需要各种高端仪器做实验，只需要有一台电脑即可完成所有的操作步骤，深受广大科研工作者的喜爱。
接下来就从选题、文献检索和筛选、数据提取、选刊和写作分别进行阐述，给大家分享一些经验。
一、选题
Meta 分析火了十几年 ，自己能想到的题目也基本上被做差不多了，我们又该如何找到有意义的题目？
今天从糖尿病与结直肠癌的关系入手，带着大家从一个切入点找到 14 个 Meta 选题。
原题目针对「糖尿病与结直肠癌的发生风险」，2005 年发了一篇 6 分左右的 Meta 分析。那么，怎么从这个题目出发，找到新的切入点呢？
二、文献检索和筛选
有了可行性较好的选题后，就可以根据 PICO 确定文献的纳入和排除标准，并根据此标准开始文献检索和筛选。
文献检索有中文数据库和英文数据库，文献检索总的原则是「主题词+自由词」。
为了更形象地跟大家分享，录制了一期视频，介绍文献检索与筛选的过程与方案，并结合实例进行讲解。
三、数据提取
数据提取表一般为纳入文献的基本特征表，表格的内容一般包括 PICO 基本信息，还可以查看相同类型已经发表的文章中数据提取表怎么设计的。
四、写作
Meta 的文章结构分为题目，摘要，背景，方法，结果，讨论和结论，写作时应根据期刊的要求如字数，图表的数量限制，写作格式等相关要求进行写作。
可根据 Meta 的主要结构分解为一定的目标，比如文章的纳排标准、检索式和检索结果可以放到一块写，数据提取表格和结果，文章的质量评价放到一起，然后是选题和结果的解释，可将讨论和摘要放到最后写作。
最重要的是先写完，最后再进行句子的语法或者结构调 整。
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