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汽车门店巡检,从高效执行,到形成习惯

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汽车门店管理,高效巡检是门店规范化、标准化的重要手段。

汽车门店巡检普遍存在以下三方面行业现状:

1. 注重强体验、需要强管控、关注体验一致性

伴随着越来越多汽车门店从 4S 店转向体验店与展厅店,针对意向顾客需要更好的体验管理。良好的体验管理离不开强有力的管控,而强管控需要通过巡检来实现。

2. 类型门店多、管理需高效

多区域、多类型门店数据,需要得到汇总与分析,让品牌对门店的管理更高效。

3. 巡检数据多、数据难留存、有效分析难

线下巡检、人工纸质巡检单或 Excel 表,效率较低,容易导致数据流失、被掩藏,无法发挥其价值。而通过建立一个可洞察的巡检体系,汽车门店巡检更轻松,也更容易借助数据展开业务分析,及时发现问题,进行专项整改。

接下来,帷幄将针对汽车门店不同巡检方式,一一解析其面临的难题与解决方案。

0 1

三大巡检模式困境

巡检体系落实到汽车门店,有多种方式,包括明检、暗检和自检。

1. 明检

明检作为自上而下的巡检方式,使用最多。督导携带巡检表,定时前往门店进行检查。不同品牌或门店巡检频率不一,有些 6 个月一次,有些 3 个月一次,有些则可能半个月一次。

如前所述,巡检过程中常常遇到表单不易留存和数字化、整改效率很低、易漏易遗忘等问题。

督导检查门店并发现问题后,拍照发到高层、巡检人员及店长所在的微信群,督促门店进行整改。但微信需要翻看大量聊天记录,效率较低,容易以往。

巡检、整改真实性也很难保障——巡检人员上传的图片可能并非即时照片,而是以往保存的照片。

传统使用的纸质巡检表,需要手动将数据内容录入 Excel 表,再通过 Excel 表汇总信息进行呈现,整体效率较低,通常至少需要半天甚至一天才能获取最终数据。

2. 暗检

作为另一种自上而下的巡检方式,暗检存在困境与明检类似。此外,暗检通常采用神秘客人的方式。

神秘客假装顾客,前往门店提供服务。随着门店数量增多,差旅等问题导致这种方式成本变高,效率并不理想。此外,神秘客人毕竟不是真实顾客,很难还原顾客真实场景,却在暗检过程中额外占用了销售资源,造成浪费。

3. 自检

自检是一种自下而上的模式,门店每天需要自觉进行自我检查。

明检、暗检是周期性的,门店容易临时抱佛脚,难以解决日常管理问题。日常自检的难点则在于,门店很难真正建立自检习惯,遗漏和其他缺陷很容易发生。

汽车品牌既需要自上而下的定时抽查,也需要自下而上的每日基础检查,以确保整体服务质量的一致性和规范性。

如何用数字化手段优化自检、明检与暗检?

0 2

自检

让高质量服务成为习惯

如何让汽车品牌门店自检真正实现从 0 到 1?首先需要厘清自检究竟是什么。

自检分两方面,一是检开店,二是检闭店。

在开店之前,自检的目的是为了确保门店以最好的面貌面向顾客,包括设备正常开启、卫生情况确认、人员出勤情况与人员形象等。品牌通过每天早上的开店巡检表来监督店长的执行。闭店检查的目的是保证关门时也有一个良好状态,让问题尽量在当天全部得到解决。

这就是门店自检要做的事情,每天两遍,每遍 10 - 20 分钟,给顾客留下最佳印象。

那么,自检由谁来做?谁来审批?谁来查看?如何保证高效落地?

初期店长来做,区域经理审批。这么做的目的,是让店长清晰了解门店规范,知道每天开店和闭店分别检查哪些事项,让区域经理每天进行指导和查看。

半个月到一个月以后,则可以下放到店内售销售主管(开店自检)和售后主管(关店自检)来执行,店长审批,抄送区域经理查看。

区域经理在获取自检图片、视频、数据等信息后,就可以对比多家门店相关情况,在内部沟通群里展开反馈,进行表扬或批评,建立门店标杆,督促相应改进。

接下来,还可以将改进效果沉淀到 KPI 中,通过以下两个指标,对管理者绩效加以呈现。

1. 门店得分。通过每月巡检得分,判断该店管理质量是在提升还是下降。

2. 执行率。通过执行率指标,帮助门店培养每天检查的习惯。

自检推行初期,很多店长容易遗忘或不认同自检的价值。但随着政策的推行、指标的建立,一两个月后,门店的自检习惯自然建立起来,自检价值点被店长认可,执行率提升的同时,门店行为更规范,服务质量也随之提升。

0 3

明检

数字化大幅降本增效

对汽车行业来说,明检是数十年来非常成熟、常见的巡检方式。而帷幄提供的数字化明检方式,可以帮助品牌解决明检中常见难题,跨越到运营自动化与降本增效的新阶段。

帷幄为大家整理了一份明检 SOP,帮助大家提升巡检效率。

防止假检

一些巡检人员并未真实执行巡检工作,而是通过上传历史图片,甚至仅仅填写表格,偷懒作弊。而借助「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」,则可以通过现场定位打卡,屏蔽本地图片上传功能,要求巡检人员现场拍照上传,来保证这一次巡检真实性。

数据收集汇总

如前所述,纸质表单效率低,数据容易遗漏。而借助 SpaceSight 线上APP,每一个点项都能打分、上传图片与视频,每项必须填完才能够上传,保证数据无遗漏、自动汇总。

报告自动生成

数据汇总后,SpaceSight 将自动生成报告,输出合格情况与分数。同时,报告将立刻转发或抄送给上级、店长,供其进行数据洞察与决策,及时整改,整体效率提升 50% 以上。

直观数据看板

以上各门店巡检信息与整改信息,都可以清晰直观地呈现在数据看板中。品牌可以按照自己所需,按照得分、问题等维度对门店进行排名,让所有角色高效查看巡检结果信息。

通过 SpaceSight 提供的解决方案,品牌不论在巡检操作层面,还是在数据分析与业务决策层面,真实性与效率都得到了提升。

0 4

暗检

告别神秘客,数据更真实

接下来我们来看看,SpaceSight 如何解决上文提到的暗检效率与成本问题。

我们可以通过摄像头查看门店各区域情况及顾客情况。例如,随机抽取一个时间段,在视频文件中跟随顾客进店,查看整个逛店旅程。

而借助 SpaceSight,这一过程将更为高效。SpaceSight 可以有效识别门店顾客是否为同一个人,抓取其逛店全旅程,统计顾客逛店市场、停留区域,并进行相应的数据分析。

所有素材内容和数据均来自真实的顾客服务过程,相比于神秘客的方式,既避免了销售资源的占用,也保证了管理者看到的销售服务过程更真实,避免销售因为识别出神秘客身份后刻意改善服务态度的情况。

此外,针对临时卫生大检查等情况,巡检人员无需亲自前往各家门店,只需创建相应检查表,通过摄像头即时查看即可。

而针对专项检查需求,SpaceSight 可以自动地进行 AI 识别。例如专项检查垃圾桶是否每天定时清理,无需人工通过摄像头查看,AI 就可以协助我们完成。

与明检一样,当顾客旅程跟踪完成,或是临时检查、专项检查完成,管理者可以借助 SpaceSight 立即进行打分、转发、数据分析、报告生成,效率大大提升。

结语

以上是帷幄为大家分享的汽车门店巡检方案。在服务众多汽车品牌后,帷幄发现,不同品牌的门店巡检都有非常细致的差异,这也要求我们在制定门店数字化巡检的过程中,不断根据真实的场景与需求进行适配,最终助力门店的服务质量得到提升与销售业绩提升。

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关于Whale 帷幄

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依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新,帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察(Actionable Insights)与业务自动化(Operation Automation),帮助品牌营销运营降本增效,与数亿消费者产生更加深度的连接,从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。

自 2017 年成立以来,帷幄已服务全球超过 400 个标杆品牌,覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业,部署门店及直播间超 20 万个。

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