北京
中新网合肥1月14日电 (记者 张俊)记者13日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，支持量子计算机和超级计算机“协同学习”的量子机器学习框架——VQNet2.0发布，该框架可与量子计算操作系统深度结合，支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。
本次发布的量子机器学习框架由合肥本源量子计算科技有限责任公司开发。据安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉介绍，自动驾驶的研究者可使用新框架，开发在自动驾驶领域的新算法，加快训练速度；自然语言处理的研究者也可用其开发新算法，提高算法对语言的理解能力。新框架使中国量子计算机和经典计算机的“协同学习”能力再进一步，将有力推动各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地。
据中国计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君介绍，该量子机器学习框架可将计算任务在量子计算机和超级计算机之间进行分解、调度和分配，在机器学习领域引入更强的算力。目前国际上许多科研团队正致力攻关量子计算与超级计算机融合。
本源量子团队技术起源于中科院量子信息重点实验室，以量子计算机的研发、推广和应用为核心。2022年，该公司发布国内首个量子计算机和超级计算机协同计算系统解决方案。(完)
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