破解超声医师匮乏难题，医银推出“AI+5G”超声人工智能辅助诊断系统

“急招超声医师，提供住宿，最高可获30万元人才奖励。”近日，深圳龙华区某医院在其公众号上打出了这样的招聘广告。类似急招超声医生的帖子在网上也很常见，这背后折射出现阶段我国超声人才匮乏的窘况。据公开数据显示，我国超声人才缺口至少15万。

医学影像分析工作量大且繁琐，极度消耗医生精力，并且对超声数据的处理，也依赖于医生的主观经验积累。超负荷的工作量或经验的不足，都容易导致漏诊等问题。

许多企业尝试用人工智能解锁这道难题。北京医银人工智能科技有限公司（后称“医银”）也创新性地给出了自己答卷——其于2022年8月成功研发出甲状腺结节辅助诊断系统，并在国内多家医院临床实用，得到临床超声专家们的一致好评。

创业老兵再操刀，

解决基层超声医生缺口

成立于2022年3月的医银是一家专注于超声影像的人工智能辅助诊断医疗健康科技创新企业。

医银创始人 李明宙

医银创始人李明宙此前的职业经历也颇为丰富立体。

作为企业高管，他拥有十余年跨国500强企业高管经历。曾多次赴韩参加国际医疗器械论坛，并作为重要嘉宾分享中国医疗器械法规及市场分析，具有深厚的器械行业积淀与丰富的国际业务经验。

作为天使投资人，他投资参与了多个“引进来、走出去”的医疗项目。其中已有2家公司在国内外上市。拥有成熟的项目运作经验，熟悉医疗产业链全环节。

作为创业者，他于2009年成立公司并顺利拿下十余个进口品牌30多种医疗器械产品在中国区域的全权代理。取得过1-3类进口医疗器械NMPA注册证30多张，拥有多项专利。

作为一个有责任有爱心的企业家，2020年疫情期间，他对上海、武汉、延吉等地的各级医疗机构进行爱心捐赠，所捐赠的医疗设备总价值超400多万元，获得了吉林省红十字会抗疫情爱心奉献“博爱奖”等荣誉。

李明宙向动脉网介绍道，目前超声医学数据大部分仍然需要人工分析，最明显的就是超声医学分析工作繁琐重复，超声医生超负荷工作导致漏诊率高、效率低，依靠经验所做的判断容易造成误诊。随着分级诊疗下沉、医疗政策改革、信息化程度加速推动，人工智能超声医学市场将迎来快速发展。而人工智能超声诊断技术的意义在于两方面：一是提高诊断效率，使超声不再单纯依赖人工阅片和医生经验，有效降低传统超声误诊率；二是防治未病，特别是针对某些病种的筛查和预防具有颠覆性意义。

医银的创立，就是要通过人工智能+5G 的掌上超声系列的新技术新产品，让精准医疗跨越地域限制，解决基层医疗机构缺乏影像超声专业诊断医师的难题。

为此，医银组建了一支由超声医疗专家、世界500强企业IT人才、拥有10年以上医疗器械营销经验的销售人才于一体的行业劲旅。

自研甲状腺人工智能辅助诊断，首创结节消融诊疗推荐功能

在具体前进方向上，医银选择了“甲状腺”作为插旗的第一站，主要有3点原因。

第一，随着高频超声的普及应用，以及人们对体检的重视，甲状腺结节检出率越来越高，已经成为超声科的一大“热门”疾病，基本上每3个人就有一个患有甲状腺结节，患者基数庞大；

第二，单纯依靠医生手检，1cm以下的结节很难被诊断，导致漏诊率高，临床中亟需一套能清晰标定、诊断的方法；

第三，高清晰甲状腺超声检查是评估甲状腺结节最敏感的方法，但对数据的判读有赖于医生经验水平，市面上缺乏一套可操作性、标准化、便捷的辅助诊断方法。

基于市场的判断与临床需求的深挖，医银团队仅用5个月便开发出了甲状腺人工智能辅助诊断。

医银甲状腺人工智能辅助诊断系统可提供智能、快速、精准地位置坐标

其不仅可以精准、快速标定结节的方框位置坐标、结节的轮廓位置坐标，还能诊断结节属性包括成分、回声、边缘、强回声和纵横比，根据结节属性打分参照 TI-RADS 分类系统进行打分和评级，智能判断结节的良恶性。

当系统预测结果为结节时还能预测是否推荐消融诊疗。此外，该系统还可进行甲状腺有无弥漫性病变诊断。

收集超声图片集是每个超声辅助诊断系统企业都会遇到的问题。医银也不例外。针对这一行业难题，医银积极地与多家医疗机构沟通，共同成立人工智能产品研发项目组，共同研发后也共享受科技成果，充分调动医疗机构的积极性。

对于医疗专家而言，使用该辅助系统能更快更好更全面地进行甲状腺结节的诊断；对于低年资医生和基层医生而言，该系统帮助不仅拥有“鹰眼”般锐利的洞察，能捕捉细微之处的异样，还能集成专家洞见，避免因经验不足造成的漏诊，促进优质医疗资源下沉；对患者而言，大大提升了就医效率与就医体验。

根据临床需求不断拓展适应症，持续打造超声医学影像服务生态链

“医银”的企业名字，蕴藏着它的潜力与雄心。

开发甲状腺人工智能辅助诊断系统只是医银雄伟蓝图的第一步。

在李明宙擘画的商业蓝图中，医银将会根据不同的临床需求推出多个超声人工智能辅助诊断系统，成为世界领先的超声人工智能辅助诊断系统集成的综合性诊断“医疗银行”。

现阶段，公司已开始全面布局颈动脉内中膜（IMT）厚度自动测量、超声图像自动识别AI引擎功能、超声引导下的介入、发育性髋关节发育不良（DDH）、手术后下肢静脉血栓、乳腺癌监测等病种的技术研究，打造人工智能辅助诊断产品系统群，筑宽技术与专利护城河。

目前公司正在寻求融资，以用于团队优化和厂房建设。

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