从业务角度出发，解锁复杂的人群圈选逻辑

当下，精细化运营的本质是对不同群体、不同圈层的触达和服务。当然，我们都希望尽可能地将合适的内容及信息在合适的时间推送给合适的人，而且注意到消费者需求变化的速度及企业市场竞争更迭。由此，实时更新的人群划分、触达、执行、迭代亦变得十分重要。

但同时仍旧要考虑到投入成本与效果之间的平衡，有效利用数据能力+已有业务经验构建目标人群，不断培养验证能力，实现业务迭代。其中有2个重点：

一是尽可能将信息与内容推送给用户，保障推送的快捷与数量级；

二提高推送信息内容与用户的适配性，在保障用户体验的情况下实现业务目标。

● 我们先来从自动化技术应用方面来理一理构建目标人群，即人群圈选的逻辑：

按照标签及模型圈定目标人群-用流程画布预设营销组件及内容-执行触达至目标人群

● 然后再从业务视角来理一理人群圈选的逻辑，以商品促销活动为例：

选择要售卖的产品-确定目标用户-设计营销策略及选择时间节点-验证执行及调整-复盘沉淀

从上面可以看出，不管是基于技术应用的角度，还是业务视角，人群圈选的流程都非常简要清晰。

那复杂在哪儿呢？

基于不同的商业模式和企业业务发展阶段，它繁琐与复杂的地方在于对圈定人群的理解与划分，业务流程的实施与再造，营销策略的规划与执行等，因为人群圈选理解执行的正确性来源于：

“1对时下业务的深度理解与拆分，包括业务目标用户、业务场景以及全链路业务流程与客户旅程等，它们共同决定了触达不同类型用户的时机；

“2数据能力+运营能力，包括结合业务场景使用及沉淀数据、在产品中利用用户数据标签快速构建人群等，这既指向了团队与员工的数据应用能力，又包含了业务经验的数字化展现与执行，是数据发挥业务价值的重要过程；

“3成熟高效的产品能力，包括支持多数量级实施触达的性能、便捷上手使用的易用性等，为执行保障与落地验证的最终效果提供基础的应用支持；

下面我们以不同行业的应用场景为例，看看以上三点如何指向精细化人群圈选构建、执行与验证的正确性与效果。

母婴行业，私域复购场景

• <人群圈选>

数据标签特征：罐装奶粉消耗周期（购买于上个阶段的罐装奶粉，由数据综合判断消耗周期，并就下次购买的潜在日期做预判）；

业务判断：在实际购买日期前圈中人群包，结合用户生命周期判断哪些用户以及选择何种触达方式，促使其转化至下一个阶段；

• <私域触达+导购跟进>

消息提醒（罐装奶粉产品信息、购买提醒）+权益触达（复购券、加购优惠和用户福利）；

导购跟进（ 跟进下次用户购买的节点，并促使其进一步转化）；

• <触达后回购+验证>

触达后，基于用户是否真实购买的行为，圈中触达后回购的人群包，并对其进行忠诚判定，验证成为本阶段内此罐装奶粉的忠诚用户；

跨境行业，广告投放

• <人群圈选>

数据标签特征：基于用户/人群浏览某电竞座椅的行为特征，采集及调用该用户/人群的IP地址、设备信息及渠道来源；

业务判断：基于用户行为特征，圈中X天内从某国家、某搜索引擎进入Shopify站点的用户群体，并筛选未产生购买订单的用户/人群；

• <公域投放>

将已筛选的用户ID投放至Google 和FaceBook，进行广告投放（Ads）；

• <触达验证>

触达后在广告引擎查看用户转化情况，进行验证；

案例中主要简单地展示了前两点，但此中的任何一个步骤的实施都离不开产品的支持。快速构建人群包，既要通过业务经验+数据统计方式确定圈选的目标用户，更需要基于业务运营效果和指标筛选、锁定精准的人群包，在实践执行中不断验证整个流程的效果，实现快速的价值判断，从而进行迭代式的业务运营，培养数字能力，然后进一步提高人群圈选的精准度。

基于创略科技多年来服务多行业企业的实践经验发现，尽管人群圈选的流程清晰简要，但其要求的综合能力却是不低，我们亦发现了此中存在的一些痛点，比如：

• 不知道哪些数据标签可以作为判断依据
• 不知道如何应用数据标签来实现业务目标
• 全流程的业务缺乏迭代机制，没有长久的真正赋能业务

针对以上以及圈人过程中存在的问题，创略科技基于服务多企业的成功实践，将不同行业数据集成的方法论通过产品构建及落地的过程赋能于多行业客户的圈人场景，实现亿级客户对象的数据基于复杂标签的人群包的分钟级结果输出，包括基于用户参于企业的关键业务过程中构建各种类型的标签、基于业务和用户互动的过程构建多维度的用户行为等数据标签特征、业务判断构建的关键环节与流程。

同时，创略科技亦基于产品+技术创建了具备行业Know-how、懂业务场景、数据逻辑、系统搭建、策略分析的运营团队，持续通过技术产品+服务运营的方式不断在圈人场景的实践中总结经验，帮助企业真正解决问题，一起驱动自动化实践的运营、沉淀与迭代，创造可衡量的业务价值。