云南
消费结构优化升级、数字赋能实体经济的时代背景下，现代轻工纺织业终端消费需求、工厂生产受到冲击，正加速向科技、高端、时尚、绿色方向升级……11月17日，2022科大讯飞全球1024开发者节AI+轻工纺织行业峰会于合肥奥体中心开幕，围绕“数智赋能助力轻工纺织行业创新发展”主题，紧扣科技与行业变革趋势，探讨在轻纺行业的设计、生产、供应链和营销场景中的应用，助力轻纺行业跑出科技“加速度”。
AI+轻工纺织行业峰会于合肥奥体中心开幕。图为主办方提供。
相关数据表明，轻工业是我国传统优势产业，不仅具有国际竞争力，更是关乎民生的产业。2022年轻纺行业全国产值超22.4万亿，带动超过2500万的就业岗位。“但产业仍面临集中度不够，知名品牌不多的问题，迫切需要人工智能技术、工业互联网平台、元宇宙技术实现更新换代、产业腾飞。”安徽省轻工业协会秘书长许晓建表示，针对轻工纺织行业现阶段所面临的“招人越来越难”“工人流动性大”“次布超损造成大量罚款”“平纹布生产纱线烂导致极易产生废布”等通病，亟需构建战略联盟，统筹数据推动。
随着工业自动化领域各种高新技术不断革新，机器视觉检测凭借其快速、实时、准确采集与处理信息的优势，已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段，其应用领域也越来越广泛，并受到了轻工纺织行业的青睐。那么它如何为轻工纺织行业赋能呢？答案已经明确，AI技术将成为释放轻工纺织数字化技术的关键动能。
“RPA、AI、大数据、云计算等人工智能技术的渗透，将从根本上改变轻工纺织企业的运作方式，推动整个行业进行革新重构与迭代。”科大讯飞华南研究院副院长程大龙在会上表示，AI技术的嵌入使得生产商对消费者群体、服装本身的分析更加清晰，也为纺织工厂的质量检测提供更为智能的“边织边检”方案。
据了解，边织边检方案利用成像技术实时抓取、分析布料状态，精准识别布料瑕疵，将从源头减少80%以上的次布，同时实时回传织机、布料状态至云端，以数据形式展现瑕疵量、设备收益等情况，减少废布产生、解决织布担忧。“人工智能计算机视觉识别、云端技术的嵌入，使得“7×24小时”不间断的疵点检测服务落地，而对技术实现精准运用的“边织边检”方案则真正实现保质保量。”程大龙补充道。
会上，科大讯飞分别与中国科学院合肥智能机械研究所、安徽省轻工业协会进行行业产、学、研合作，技术创新签约，并为中国科学院合肥物质科学院智能机械研究所周林立博士等领域专家颁发行业赋能专家证，共筑轻纺行业高质量发展，赋能行业内上下游企业发展。
峰会还邀请优秀业内嘉宾就如何促进轻纺行业高质量发展作出分享。浙江瑞晟智能科技股份有限公司副总经理李洪雨就议题“数字工厂智能一体化解决方案”在会上提出建设性建议。广东时谛智能科技有限公司FIM业务线负责人王少云则以AI的重塑价值为切入点剖析数字化如何助力鞋服行业流程革新。安徽同徽信息技术有限公司CTO 王其泰明确表示，当下市场环境里，供应链不再仅是支持工具，更从后台走向前台，推动中国“织造”走向中国“智造”。
科大讯飞集团副总裁、消费者事业群总裁于继栋说，未来，科大讯飞将继续携手科研院校、联合轻工纺织产业龙头，在探索中落实服装智能制造新概念，致敬中国智造新实业，用数智化的手段赋能轻工纺织业智能升级，以数智化手段驱动“织造”迈进“智造”时代。（彭旭升）
来源：中工网
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